智慧农业 | 从规划到落地的建设方案,助力农业产业结构转型,突破传统农业业态

智慧农业解决方案 导读:国家土地集约化遇到物联网使得农业生产管理趋向规模化、科学化、数据化。 背景:传统的大规模种植,需要大量人力投入,工作效率低下、过多的资源浪费以及不可避免的人为误差与安全隐患已经成为传统种植模式的显著弊端。为了能耗的降低,实现科学化,系统化、规模化、精细化管理,建立一个集生产管理于一体的综合管控云平台则显得尤为关键。 一、解决方案: 中易云将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与... 阅读详情

智慧农业 促进产业结构转型,突破传统业态

本文主要介绍智慧农业相关内容,涵盖其发展背景、需求分析、建设目标、总体规划、关键技术以及各子系统建设方案等,旨在阐述智慧农业如何助力产业结构转型,突破传统农业业态。

1. 关于 “智慧农业” 的思考

1.1 农业信息化背景

当前农业发展面临诸多问题,如食品安全问题,随着科技发展,生产和消费更集中、规模化,城市对资源需求和安全要求更高;资源短缺、环境污染以及农业生产成本上升等问题也亟待解决。从国际来看,以色列凭借滴灌技术、计算机控制技术和农业订单管理技术,在农业资源匮乏的情况下创造奇迹;荷兰大力发展设施农业,综合应用现代技术建立植物工厂;美国政府重视农业信息化基础建设,在物联网科技应用和农产品电子商务方面处于全球领先地位。我国也出台了一系列农业信息化政策,推动农业政务、服务、生产和贸易信息化。

1.2 智慧农业需求分析

智慧农业在生产阶段,需要对环境进行精准监测,借助专家辅助决策,方便随时咨询专家,并全程记录农事活动;加工仓储阶段,要做好操作记录与跟踪,运用仓储电子管理系统;物流配送阶段,实现物流过程环境监控、运输车辆在途监测,推进农超对接减少流通环节;服务阶段,做到质量可追溯、产品可召回;销售阶段,开展面向多渠道的网络营销和直观农事现场的体验式营销;此外,还包括休闲体验,如田地认领、网络监控、农事体验和旅游观光等。

1.3 智慧农业建设目标

总体目标是建设具有江苏特色的智慧型农业样板工程,实现多态多元,借助物联网技术发展多种农业形态,增加农民收入;安全可溯,实现农业生产全程记录、跟踪和溯源;市场运作,通过电子商务技术实现农产品供销配送一体化;高效服务,打造多通道专家服务系统;全面感知,建设高水准智慧农业园区。

1.4 智慧农业指导思想、建设原则

以国家农业十二五规划为指导,以物联网建设开发为契机,秉持 “政府推动、公益服务、市场运营” 的动力,以 “信息促生产、信息壮产业、信息保安全、信息惠民生” 为目标,依托江苏省联通优势,推动江苏农业发展,成为全国典范。建设原则包括需求为先、突出特色、系统规划、循序渐进、工程带动、示范先行、突出先进、操作可行、政府引导、市场运作。

2. “智慧农业” 总体规划

2.1 总体建设内容

涵盖基于 “云计算和云服务” 的综合运营支撑平台,监控、展示、体验中心,种养殖环境监控(蔬菜种植、畜禽养殖、水产养殖、花卉园艺、食用菌种植等),溯源管理系统,物流管理系统,农产品网上商城,休闲农业(现实版开心农场、休闲旅游网站)以及农业专家信息服务系统等。

2.2 总体架构

分为感知层,包含各类传感器和数据采集终端;传输层,有 WIFI、FDD-LTE、TD-LTE、Zigbee 等通信网络;服务层,即综合运营支撑云平台;应用层,涉及农业科普、休闲农业、溯源管理等多个应用系统。

2.3 关键技术

数据云处理技术,基于云计算和云平台处理信息流,降低成本、提高效率;数据采集感知技术,监测农作物生长和原材料生产过程;融合通信技术,实现多种通信技术协作;数据库及 WEB 服务技术,管理农业生产信息和农产品配送;农业智能决策技术,通过建立模型为农业生产、仓储、运输等提供决策依据。

3. “智慧农业” 按需实施

3.1 综合运营支撑平台

具备云管理、云主机、云存储、云安全等功能,实现对农业用户群体的集中维护管理,保障安全保密、绿色节能、移动办公等。采用计算资源虚拟化、资源自动分配释放等技术,按需使用按量付费,利用 “云+关+端” 的云安全理念保障安全,支持各类网站建设,具有资源弹性扩展等优势。同时运用 M2M 技术上传传感器数据,支持多种交互方式;利用 RIA 技术提升用户操作感知;支持主流移动终端。

3.2 种养殖环境监控子系统

3.2.1 蔬菜花卉环境监控

通过温湿度、光照、土壤水分等多种传感节点,以及图像设备节点、自动化控制设备等,根据蔬菜种类和种植面积调整节点数量和部署位置,实现对蔬菜花卉种植环境的全面监测和控制,无线连接基地信息管理中心,实时上传数据。

3.2.2 畜禽养殖环境监控

设置温湿度、氨气浓度、人员管理等传感节点,以及自动化喂养设备节点等,依据围栏及饲养方式调整节点,实时监测畜禽养殖环境,出现异常时提醒用户、通知管理人员并可远程控制。

3.2.3 水产养殖环境监控

进行水温、微生物、氧气浓度等多层次监测,具备数据实时显示、异常报警提醒、数据上传等功能,还可实现设备自动管控和用户远程反控。

3.3 溯源管理子系统

利用 RFID 标签和二维码,记录农产品产地、种植户名、采摘时间等信息,形成完整的 “生产管理档案”,消费者可通过扫描二维码查询商品信息,实现农产品从原产地到销售终端的全程追溯。

3.4 农产品网上商城子系统

具备物流配送、客户信息管理、产品信息管理、购物车管理、评价管理、订单管理等功能,支持农产品配送上门服务,涵盖产品信息维护、订单处理、客户评价管理等一系列电商运营环节。

3.5 休闲农业子系统

以现实版开心农场为例,提供互动操作、远程操控、远程采摘等功能,还有知识普及、在线咨询等服务,包含权限管理、用户管理等后台管理功能,为用户打造集种植体验、知识学习、休闲娱乐为一体的平台。

3.6 农业专家子系统

针对不同种植和养殖行业,提供品种介绍、栽培管理、病虫害防治等多方面的知识普及,提升农民科学种植和养殖意识。通过留言提问回复的业务流程,专家为农户解答种植养殖过程中的各类问题。

3.7 展示体验中心子系统

选取温室,利用环境信息采集、视频监控等系统,将其建设成生产与展示、互动体验与休闲消费并重的示范温室。通过 DLP 拼接屏实现多维信息实时显示,展示温室环境信息和农作物生长状况。

智慧农业通过一系列的规划和实施,构建起涵盖生产、加工、物流、销售、服务等全产业链的智能化体系,为农业产业结构转型提供了有力支撑,帮助传统农业突破发展瓶颈,实现高效、优质、安全的现代化发展,未来也将在农业领域发挥更大的作用,为乡村振兴和农业可持续发展注入新动力。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范
  • …

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署
  • …

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建
  • …

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
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  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
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  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案
  • …

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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乡村振兴智慧农业产业园平台构建方案 智慧农业是指依托大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能等现代信息技术,实现农业生产全过程的智能化管理,从而提高农业生产的效率、质量和市场竞争力的一种新型农业生产经营模式。智慧农业的意义在于:提高生产效率:通过信息技术优化资源配置,提高农业生产的自动化水平。保障食品安全:实现全程质量追溯,保障农产品质量与安全。促进农业可持续发展:推动绿色生态农业的发展,减少环境污染,实现农业的可持续发展。智慧农业应用的成功案例不胜枚举,例如荷兰的温室农业。 阅读详情

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