如何设计一个教育智能体

在人工智能飞速发展的今天,教育领域也迎来了革命性的变化。教育智能体,作为这一变革的前沿产物,正在逐步走进课堂,成为教师和学生的新伙伴。那么,如何设计一个教育智能体呢?本文将为您提供一份详尽的指南。

一、 什么是教育智能体?

教育智能体是基于生成式人工智能通用大模型,根据用户的设置,人机协同执行教学工作任务的程序。它能够根据教师的提示词,生成个性化的教学内容,辅助教学活动,提高教学效率和质量。

二、设计教育智能体的步骤

1. 明确教学目标

设计教育智能体的第一步是明确教学目标。您需要确定智能体需要达成的具体教学成果,比如提高学生的阅读理解能力、掌握数学概念或理解科学原理。

2. 设计提示词

提示词是教育智能体的灵魂,它指导智能体生成特定的教学内容。一个好的提示词应该包含以下要素:

**角色**:智能体的身份或角色,如“小学语文老师”。

**技能**:智能体擅长的领域,如“通过故事讲述提高阅读理解”。

**任务**:智能体需要完成的具体任务,如“设计一个教学活动”。

**目标**:智能体的教学目标,如“让学生理解智谋和策略的重要性”。

**细节要求**:具体的教学内容和方法,如“包含故事背景介绍、角色分析和道德寓意探讨”。

3. 遵循撰写原则

在设计提示词时,您需要遵循以下原则:

**明确任务目标**:确保智能体清楚地知道要完成的任务。

**结合具体细节**:提供足够的背景信息,使智能体能够生成具体、生动的教学内容。

**编写具体指令**:明确指示智能体需要执行的步骤。

**使用清晰的语言**:避免模糊不清的表述,确保智能体能够准确理解。

**给出具体要求**:包括格式、风格、长度等具体要求。

4. 测试和迭代

设计完成后,您需要对智能体进行测试,检查其生成的教学内容是否符合预期。根据测试结果,不断调整和优化提示词,直到智能体能够稳定地生成高质量的教学内容。

三、应用举例

## 小学语文:故事讲述智能体

**案例背景**:

在小学语文教学中,故事讲述是提高学生阅读理解和语言运用能力的重要手段。通过设计一个故事讲述智能体,教师可以为学生提供更加丰富和互动的学习体验。

**设计提示词**:

你是一位小学语文老师,擅长通过故事讲述来提高学生的阅读理解能力。你的目标是通过讲述《草船借箭》的故事,让学生理解智谋和策略的重要性。请根据这个故事,设计一个包含故事背景介绍、角色分析和道德寓意探讨的教学活动。

## 小学数学:个性化学习智能体

**案例背景**:

数学学习中,学生的能力差异较大,个性化学习智能体能够根据学生的学习情况提供定制化的学习资源和练习。

**设计提示词**:

你是一位小学数学老师,擅长将数学问题与日常生活联系起来,帮助学生理解分数的概念。你的目标是让学生掌握分数的加减法。请设计一个包含分数基础概念讲解、实际应用场景模拟和练习题解答的教学活动。

## 小学科学:实验指导智能体

**案例背景**:

科学实验是培养学生科学探究能力的重要环节。设计一个实验指导智能体,可以帮助学生更好地理解实验步骤和原理,提高实验技能。

**设计提示词**:

你是一位小学科学老师,擅长通过实验和观察来引导学生探索自然科学。你的目标是通过植物生长的实验,让学生理解光合作用的基本过程及其对植物生长的影响。请设计一个包含实验准备、步骤指导和结果讨论的科学探究活动。

教育智能体的设计需要教师的创意和对教学内容的深刻理解。通过精心设计的提示词和遵循撰写原则,您可以创建出能够辅助教学、提高学生学习兴趣和效率的教育智能体。让我们一起拥抱人工智能带来的教育革命,开启教学的新篇章!

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费

在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值