吴恩达开源大模型套件：11个模型平台一种方式调用，已获星标超1.2K

吴恩达发布的开源大模型套件aisuite，不到半天就斩获了1200+星标。

它把11家知名大模型平台集中到了一起，统一了接口，可以用相同的方式调用不同模型。

切换模型时，只需要改动一个字符串，不用在不同的API之间摸不着头脑了。

对需要在应用当中集成多个不同模型的开发者来说，这套工具可以提高不少的开发效率。

有网友评论说，aisuite可以帮他在处理多个大模型时节省超过500行的代码。

十余家模型平台，一种方式调用

不同模型的API不尽相同，缺乏统一的调用方式，是让许多应用开发者感到头疼的一大难题。

特别是当同一个应用需要调用不同模型时，模型间的切换会耗费开发者的不少精力。

所以，aisuite设计了一个统一的调用接口，不管原模型的API是什么样，都可以用相同的方式来调用。

使用时，只需要改一个字符串，把模型平台和具体名称填入，就可以调用aisuite支持的模型。

目前，aisuite一共支持OpenAI、Anthropic等11家模型平台，具体如下：

而且其中包括了拥有海量模型的Hugging Face这样的模型平台，所以aisuite实际上支持的模型更多。

搭配Streamlit等工具，还能用aisuite构建的简单聊天UI界面。

据介绍，目前aisuite套件主要关注于聊天功能，其他用例将在未来逐步扩展。

另外从GitHub的issue当中也可以得知，aisuite套件目前比较基础，像函数调用等功能正在开发之中，将很快上线。

除了模型切换方便，aisuite的安装配置过程也比较简单。

需要准备的内容包括Python环境，以及对应模型的API密钥和支持库。

首先需要通过pip安装aisuite框架，模型支持库可以在这一步进行选装。

pip install aisuite
pip install ‘aisuite[★]’

其中★处填入想安装的支持库名称，或者填all安装所有库（外侧方括号和单引号不可省略）。

此外还需要有对应模型的API密钥，可以设置为环境变量，也可以作为配置传递给aisuite中的构造函数。

One More Thing

除了吴恩达之外，开源社区对aisuite也拥有不可磨灭的贡献。

算上吴恩达本人，aisuite的贡献者一共有六人，其余五人分别是（按姓氏字母排序）：

在线继续教育平台CLE Hero联合创始人Ryan Prinz；
前谷歌Chronicle Security工程主管Rohit Prsad；
DeepLearning.AI（吴恩达创办的在线学习平台）特殊项目负责人John Santerre；
在线酒水销售平台Provi高级工程师Kevin Solorio；
Meta生成式AI工程师、原高通高级工程师Jeff Tang。

同时，这一项目也发布了贡献指南（Contributing Guide），欢迎整个开源社区帮助推动后续的工作。

GitHub：
https://github.com/andrewyng/aisuite/pulse

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

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