财务人员7天入门转行学数据分析、学Python靠谱吗？

在网上刷到过很多这样的视频，一个老员工天天做数据分析加班累成狗，还被老板嫌弃叫到办公室里面一顿骂。然后老员工闷闷不乐出来，看到一位新人小姐姐在笔记本上啪啪啪敲了几下回车搞定，下班了。老员工就问你怎么这么快就搞完了呢，于是这位新同事一脸骄傲的说我在哪里学了什么，几天就入门数据分析，学好Python了。

几天入门数据分析，学好Python靠谱嘛

说的风轻云淡，学好数据分析、Python真的像这些视频里的小姐姐说的那么简单吗？

我相信大部分人的思维、第一反应肯定是不相信的，不可能那么短的时间学会。但也不排除一定有一些人会这样想，数据分析、Python这个课程肯定是有难度的，肯定只有很少一部分人能学会拿高薪，那为什么那一小部分人不能是我呢？那个小姐姐看年龄也不大都能学会，我肯定也不会比他们差吧。所以，还是交钱试试吧，万一成了呢？

几天就能学好数据分析、Python这个事本身肯定是不靠谱的，过于夸大，这就是很多在线职业教育课程一种营销的手段。这个事虽然不靠谱，但能不能学呢？我并不持反对意见，在文章的后半部分我会谈谈我的观点和建议。

数据分析、Python学习现状

首先，我认为有人想学习Python技术，想了解或者进入数据分析这个行业，这是对这个行业的一种认可，并不是一件坏事情。但坏在哪里呢？对技术缺乏敬畏感。弄得这个技术就好像很简单似的很廉价，好像交了钱参加了培训就一定能够学成。结果一些人信了就跳到坑里了。

我在面试的时候发现有的人是丢掉现有工作去学，有的刚踏入社会的还是贷款报名去学习。从最开始的试听课花了几百，到后面慢慢套路交着交着就花了一万、两万，结果听的还是线上的视频课。结果Python、数据分析学完之后发现并不能找到像他们承诺的那种高薪，出去一面试就是一个新人，薪资比以前工作还低，边就业还贷款，这个落差非常的大，有的人接受不了结果又回去干老本行了。

还有的人简历上面不光写Python和数据分析，还写了懂AI人工智能、搞过机器学习、做过什么大数据分析，一看简历稍微深入问下就发现经验都是假的。哪里有那么多的企业没事天天搞AI人工智能、做机器学习，就那几张EXCEL表数据能做什么大数据分析。

初生牛犊不怕虎，确实敢说，沟通表达能力很不错，Python不说，做数据分析还是有好处的。有的人不是因为要的工资比我的还高，我确实还真想留下来看看。

数据分析行业还好，但对于Python或者说任何的技术，只要是涉及到程序语言，难度再小，它终归是一门技术，学习起来还是有一定的门槛。不管是Python或者其它的编程语言，转行从零入门到逐步熟练，再到自己完全可以独立做一些基本的小项目、解决一些问题，没有半年时间到一年时间的努力付出是基本上是不可能的。

所以，如果真有这种学习的想法，就一定要把学习的动机和目的搞清楚。

学习数据分析、Python的目的

如果是为了在工作之余学习掌握一门技能，个人有时间、有精力、又没有太大经济压力，当然可以尝试学习学习Python，学编程学技术我认为是没有任何坏处的，除了腰肌劳损、肩周炎、秃头白发黑眼圈。

学习python这种编程语言从某个角度来说还是可以训练和提升一个人的思维逻辑能力，以及提高排查问题、发现问题、解决问题这个过程中的耐心和定力，以及对数据分析能力和抽象问题能力的提升也还是有很大帮助的。

学的好不好不说，至少以后教教自己小孩数学、计算机、逻辑思维上还是会有一定好处的。但如果是奔着转行、就业，想着找一份Python、数据分析的工作方向去走，要丢掉现有的财务或者不管什么工作，甚至去贷款去借钱学习Python，我个人建议一定要慎重、慎重再慎重，并且还要把预期给降低一些，因为到真正就业的时候就会发现IT市场还是很残酷的，并没有像想象的那么光鲜和美好。

对于学习数据分析、Python的看法

我在这里不能泼灭抱有学习Python去做数据分析想法的朋友们的愿景和理想，因为它毕竟也是一条路。我不能说有人没有走出来所以大家就不能去学，或者有人学出来了现在发展的很不错就可以鼓励大家去学。

我只是看到了转行学习Python这种新技术背后所要付出的辛苦和努力，煎熬与坚持，并没有那么容易。特别还要考虑到自身的年龄条件，行业的关联性，个人的性格、以往从业经验，需要好好做下自己的职业规划，确定自己适不适合Python数据分析这条路。

如果真的听了这些宣传，认为学习Python这个事情只要认真了就一定能成，并且成的人一定是你，有这种想法的我只能说：如果你学成了一定要联系我，因为你确实很优秀，学习能力上真的太强，也有付出努力的决心、目标感强、能吃苦并且还有很强的行动力。

我想起以前我在学技术，学BI数据分析的时候问过一个学的还不错的同学，怎么能像你一样学的那么好那么优秀呢？他就说了一句话：把键盘敲烂，把板凳坐穿。

关于Python技术储备

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

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