Python面试知识大盘点| Python的面试题目+答案合集

Python面试必备：基础知识与常见问题解析

最新推荐文章于 2025-09-11 16:25:44 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-11 16:25:44 发布 · 659 阅读

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#python #面试 #flask

本文概述了Python面试中常见的基础和高级问题，包括Python的特点、内存管理、多线程、继承、Flask框架、类型转换、命名空间、内存管理和模块等。还提到了Python编程规范PEP8，以及如何通过pychecker和pylint进行代码检查。此外，讨论了Python的内存管理，强调了私有堆和垃圾回收机制。文章提供了学习Python的资源和实践建议，适合Python初学者和求职者准备面试。

各位宝贝晚上好鸭

大家这段时间在找工作了嘛

作为一个 Python 新手，你必须熟悉基础知识。

在本文中我们将讨论一些 Python 面试的基础问题和高级问题以及答案，以帮助你完成面试。

包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。

接下来让我们来深入研究这些问题

Python 的特点和优点是什么?

Python 可以作为编程的入门语言，因为他具备以下特质：

解释性
动态特性
面向对象
语法简洁
开源
丰富的社区资源

深拷贝和浅拷贝的区别是什么？

深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。在 Python 中，我们使用 deepcopy（）函数进行深拷贝。
浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此，如果我们在副本中进行更改，则会影响原对象。使用 copy（）函数进行浅拷贝。

Python 中如何实现多线程？

线程是轻量级的进程，多线程允许一次执行多个线程。众所周知，Python 是一种多线程语言，它有一个多线程包。
GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。一个线程保存 GIL 并在将其传递给下一个线程之前执行一些操作，这就产生了并行执行的错觉。但实际上，只是线程轮流在 CPU 上。当然，所有传递都会增加执行的开销。

解释继承

一个类继承自另一个类，也可以说是一个孩子类/派生类/子类，继承自父类/基类/超类，同时获取所有的类成员（属性和方法）。
继承使我们可以重用代码，并且还可以更方便地创建和维护代码。

Python 支持以下类型的继承：

单继承- 一个子类类继承自单个基类
多重继承- 一个子类继承自多个基类
多级继承- 一个子类继承自一个基类，而基类继承自另一个基类
分层继承- 多个子类继承自同一个基类
混合继承- 两种或两种以上继承类型的组合

什么是 Flask？

Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，使用 BSD 授权。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug，模板引擎则使用 Jinja2。除了 Werkzeug 和 Jinja2 以外几乎不依赖任何外部库。因为 Flask 被称为轻量级框架。
Flask 的会话会话使用签名 cookie 来允许用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。但如果要修改会话，则必须有密钥 Flask.secret_key。

如何在 Python 中管理内存?

Python 用一个私有堆内存空间来放置所有对象和数据结构，我们无法访问它。由解释器来管理它。不过使用一些核心 API，我们可以访问一些 Python 内存管理工具控制内存分配。

什么是PEP8

pep8是一种编程规范，内容是一堆让你的程序更具有可读性的建议

什么是pickling和unpickling？

pickl模块读取任何Python对象，将他们转化为字符，然后使用dump函数将其转储到一个文件中的过程叫做pickling
反之从存储的字符串文件中提取原始的Python对象的过程，叫做unpickling
Python语言是一种解释性的语言，它的源代码可以直接被执行。python解释器会将源代码转化为中间语言，之后再翻译成机器码再执行。

Python是如何管理内存的？

Python的内存是有私有的heap空间管理的，所有的Python对象和数据结构都在一个私有heap中，程序员没有访问heap的权限，只有解释器才能进行操作。

哪些工具可以帮助Python做debug或者做静态分析？

pychecker是一个静态分析工具，它不仅仅报告源代码的错误，并报告错误类型和复杂度。
pylint是检验代码标准的另一个工具。

Python的主要功能是什么？

Python是一种解释型语言。与C语言等语言不同，Python不需要在运行之前进行编译。
Python是动态语言，当您声明变量或类似变量时，您不需要声明变量的类型。
Python适合面向对象的编程，因为它允许类的定义以及组合和继承。Python没有访问说明（如C ++的public，private）。
在Python中，函数是第一类对象。它们可以分配给变量。类也是第一类对象
编写Python代码很快，但运行比较慢。Python允许基于C的扩展，例如numpy函数库。
Python可用于许多领域。Web应用程序开发，自动化，数学建模，大数据应用程序等等。它也经常被用作“胶水”代码。

Python是通用编程语言吗？

Python能够编写脚本，但从一般意义上讲，它被认为是一种通用编程语言。

Python是如何解释语言的？

Python在运行之前不需要对程序进行解释。因此，Python是一种解释型语言 什么是pep？

PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一组规则，指定如何格式化Python代码以获得最大可读性。

如何在Python中管理内存？

python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。python解释器负责处理这个问题。
Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。
Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存，并使其可用于堆空间。

Python中的命名空间是什么？

命名空间是一个命名系统，用于确保名称是唯一性，以避免命名冲突。

什么是PYTHONPATH？

它是导入模块时使用的环境变量。每当导入模块时，也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块。解释器使用它来确定要加载的模块。

什么是python模块？Python中有哪些常用的内置模块？

Python模块是包含Python代码的.py文件。此代码可以是函数类或变量。一些常用的内置模块包括：sys、math、random、data time、JSON。

Python中的局部变量和全局变量是什么？