冒泡排序 and 选择排序

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冒泡排序

指定一个列表nums

nums = [2, 3, 5, 9, 8, 7, 4, 6, 1]
# 外层循环控制循环的次数(len(nums) - 1 )
for i in range(len(nums -1):
	# 内层循环主要是将最大的数字冒泡到最后,且最后一次不用再比较
	for j in range(len(nums - i - 1)):
		# 数字大的往后移
		if nums[j] > nums[j + 1]:
			# 交换位置
			nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]
print(nums)

选择排序

选择排序的思想:指定一个最小索引,从第一个开始比较完之后,再把最小的值置换到最前面。

nums = [2, 3, 5, 9, 8, 7, 4, 6, 1]
for i in range(len(nums) - 1):
	# 指定最小索引
	minIndex = i
	# i + 1 指从排序好的下一个下标开始比较
	for j in range(i + 1, len(nums)):
		# 判断是否是最小值
		if nums[minIndex] > nums[j]:
			# 把最小值的下标赋给 minIndex
			minIndex = j
	# 判断完之后, 把最小值放在已经派好的后面
	nums[i], nums[minIndex] = nums[minIndex], nums[i]
print(nums)
	
			

YOLOv11改进策略【Head/分割头】| 结合CVPR-2024 中的DynamicConv 动态卷积 改进分割头, 优化模型(独家改进) 在大规模视觉预训练中,通常模型的性能受到数据、参数和FLOP三个关键因素的影响。一般来说,模型的参数数量越多,FLOP也越高,但在移动设备等对计算资源有限制的场景下,需要低FLOP的模型同时又希望模型能从大规模预训练中受益。传统的方法很难在增加参数的同时保持低FLOP,因此需要一种新的设计来解决这个问题,模块应运而生。 阅读详情

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冒泡排序

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【冒泡排序】and【选择排序】

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选择排序 and 冒泡排序 整理

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