python-shelve模块详解-------可以用类似字典的形式持久化存储

shelve 模块

shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式

使用案例：

import shelve
db1 = shelve.open('shelve_db1')
db1['dic'] = {'int':12, 'float':2.5, 'string':'shelve db'}  
#直接对文件句柄［key］操作，就可以存入数据
db1.close()

且重要的是它还会直接在打开的当前目录生成三个文件：
shelve.db1.bak
shelve.db1.dat
shelve.db1.dir

其中shelve.db1.dat 存储的就是b字节数据类型的数据，
bak和dir后缀的就可能是和数据库相关的设计缓存之类的东西了。
注：文件生成后，我们可以将前面的这一段生成shelve db的代码先行注释掉，不影响下面的继续测试操作。

db1 = shelve.open('shelve_db1')
existing = db1['dic']  
# 取出数据的时候也只需要直接用字典的操作方法获取即可，但是如果key不存在会报错
db1.close()
print(type(existing), existing)
# <class 'dict'> {'string': 'Shelve db', 'float': 2.5, 'int': 12}

例：

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import shelve   d = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件   class Test(object):     def __init__(self,n):         self.n = n     t = Test(1)  t2 = Test(12)   name = ["alex","rain","test"] d["test"] = name #持久化列表 d["t1"] = t      #持久化类 d["t2"] = t2   d.close()

 

 

结：
1、shelve模块将内存数据以字典的类型（key，value）通过文件持久化,模拟出简单的db效果。
2、shelve模块可以持久化任何pickle可支持的python数据格式，但是它的key必需得是字符串。
3、shelve可以看作是pickle模块的一个封装，但它实现了可以多次dump（后面的dump不会覆盖前面的）和多次load。
4、shelve访问己有key时，实际上取出的是数据源给出的一份拷贝，
所以对于拷贝做出的增加和删除等操作都需要用writeback=True参数才能实现写入回源中进行修改。