生成器:: 使用yield创建一个生成器,生成器的使用

python3.6生成器yield用法实例分析 本文实例讲述了python3.6生成器yield用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 今天看源码的时候看到了一个比较有意思的函数:yield 功能与return类似,都是返回定义的函数的一个结果,不同的是return返回后这次调用函数就结束了,除了返回值,其余临时变量都会被清除。而yield会停止在当前步,并保留其余变量的值,等下次调用该函数时,从yield的下一步继续往下运行。 yield的好处是如果函数需要很大的内存,比方说需要计算并返回一个很大的数列,如果用return,我们只能用一个list来存储每一步再输出,而用yield的话,只需要一个变量的内存即可,每次输出当前步的值,下次调用 立即下载

1 有yield关键字的函数是一个生成器
2生成器的触发需要需要__next__()进行触发


案例:

def  run():
    count = 0
    print('__next__()触发代码的执行')
    while True:
        n =   yield count
        print("-->",n,count)
        count +=1

g = run() # 有yield 已经变成了一个生成器,调用run()不会执行代码
print('单独调用run不会执行代码')

g.__next__() # 生成器需要调用__next__()时才会触发代码执行
g.send('王华')
g.send('jack')#
g.send('raom')#

结果:

单独调用run不会执行代码
__next__()触发代码的执行
-->王华 0
 

 

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