python正则表达式 （.*?）与（.*）的区别

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str3 = 'a123b456b789b'


需求：1提取b之前的内容

           2提取ab之间的内容

         ‘.*？’的运用（）内为要提取的内容

例如：

python正则表达式.zip
11-06
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这 些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一 种过滤逻辑（可以用来做检索，截取或者替换...
python之常用正则表达式.pdf
04-04
### Python之常用正则表达式知识点详解 #### 正则表达式基础概念 正则表达式是一种强大的文本处理工具，在Python编程中广泛应用于文本搜索、替换等操作。它能够帮助开发者快速定位、提取或者替换文本中的特定模式...
python中正则表达式“.*“与“.*？”的区别
My_progress1的博客
11-28 1039
“.*”会一直匹配下去，而“.*？”只会匹配一次 例如： findTitle=re.compile(r'<span class_="title">(.*)</span>') 该正则表达式就会匹配两次
[正则表达式]正则表达式(.*)和(.*?)的字符串匹配问题
凌风1205
07-28 9868
Java 正则表达式 正则表达式定义了字符串的模式。 正则表达式可以用来搜索、编辑或处理文本。 正则表达式并不仅限于某一种语言，但是在每种语言中有细微的差别。 Java正则表达式和Perl的是最为相似的。 java.util.regex包主要包括以下三个类： Pattern类： pattern对象是一个正则表达式的编译表示。Pattern类没有公共构造方法。要创建一个Pattern对象，
Python中一些简单的正则表达式（爬虫所需(.*?)）
Kanny
04-18 6203
这篇博客旨在介绍使用爬虫时一些常用的正则表达式。 在之前，我一直都是一个谈正则表达式色变的人。因为正则表达式实在是太多太多，想要记得除非是经常用，否则也很难完全掌握其中所有的内容。所以这些东西都是现用现查，然后要一个一个的搜索，将自己所需要的进行查找。所以学习正则表达式都是根据实际需求来进行学习。 正好由于爬虫的需要（因为爬虫时HTML源码的结构非常规律，我们找到规律后根据规律来提取内容，就需...
关于Python正则re中的(.*?)
夜夜夜夜
04-12 1万+
首先来看看他们的基本含义： 点星问号 （md一直不明白水印为什么不是我的主页而是csdn的主页） 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc"，将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"
正则表达式中的 .*? 或 .*+ 的意思
10-15
正则表达式在编程语言中几乎无处不在，例如Perl、Java、Python等，它们都内置了对正则表达式的支持。 在正则表达式中，有几种特殊的字符和符号组合，它们具有特别的意义。本文将重点介绍正则表达式中的“.*?”和“....
清华大学精品Python学习PPT课件-第5章 Python正则表达式.pptx
05-16
【字符串与正则表达式】 在Python编程中，字符串是数据类型之一，广泛应用于文本处理。第五章“字符串与正则表达式”深入探讨了这一关键主题，旨在帮助初学者和有经验的开发者更好地理解和使用字符串及正则表达式。...
第11.25节 Python正则表达式编译re.compile及正则对象使用.rar
09-16
总结，`re.compile()`是Python正则表达式的重要工具，它使得我们可以预先编译正则表达式模式，提高程序的效率和可读性。通过创建正则表达式对象，我们可以灵活地执行多种正则操作，如查找、替换和分割字符串，从而在...
python正则表达式(.*?)以及compile的用法示例
软件测试
05-03 1283
在Python开发爬虫过程中经常会遇到正则表达式，其中(.*?) 的使用概率较高，那么这个正则表达式到底什么意思呢？ “.*?” 表示非贪心算法，表示要精确的配对 “.*”表示贪心算法，表示要尽可能多的匹配 “()” 表示要获取括弧之间的信息 Python提供re模块，包含所有正则表达式的功能。由于Python的字符串本身也用\转义，所以要特别注意： s = 'ABC\\-001...
Python re.findall中正则表达式(.*?)和参数re.S使用
热门推荐
黄笳倞的博客
04-10 6万+
目录 一、re.findall函数介绍 二、代码如下 三、re.findall中正则表达式(.*?) 四、re.findall中参数re.S的意义 一、re.findall函数介绍 它在re.py中有定义： def findall(pattern, string, flags=0): """Return a list of all non-overlapping match...
python正则表达式(.*?)的理解
Lavi的专栏
08-01 7561
“.*?” 表示非贪心算法，表示要精确的配对。 “.*”表示贪心算法，表示要尽可能多的匹配 “()” 表示要获取括弧之间的信息。
Python 中正则表达式(.*?) 的理解
想飞的蜗牛
03-27 1万+
在Python开发爬虫过程中经常会遇到正则表达式，其中(.*?) 的使用概率较高，那么这个正则表达式到底什么意思呢？ “.*?” 表示非贪心算法，表示要精确的配对。 “.*”表示贪心算法，表示要尽可能多的匹配 “()” 表示要获取括弧之间的信息。 用一个例子来说明一下。 import re a = 'xxIxxjshdxxlovexxsffaxxpythonxx' infos ...
【Python】正则匹配之 .*?；爬虫 (.*?)实战讲解
扶摇直上
05-13 944
正则的知识体系其实是非常庞大的，它可以做规则校验、字符匹配等，且非常强大，速度也非常快，我这里针对字符串匹配作出讲解。通常不同的工作者对正则的使用手法层出不穷，所以我这里推荐一种比较好的方法——(.*?这里给出我自己的一些经验和使用方法，以上用爬虫举例希望同学们能进一步加深对.*?以及它在数据处理应用中的理解。希望对大家的学习有所帮助，欢迎大家批评指正，我们一起学习！
python正在表达式.*与(.*)的区别
杨叶林的专栏
06-29 369
1、两者都能匹配任意长度任意字符（.匹配任意字符,*匹配任意长度）；2、(.*)会将匹配的结果以组的形式匹配到赋值的变量中；3、(.*)括号中加上？可以实现非贪婪模式(.*?
python中“（.*）” 、 “（.*？）”的区别
stanary的博客
08-07 9548
学习更多相关知识，关注博主知乎账号，用户名Trustintruth https://www.zhihu.com/people/suo-yi-xin-90/activities 简单说，使用“（.*）”得到的是只有一个元素的列表，里面是很长的字符串 “（.*？）”则是得到包含几个元素的列表，每个元素直接对应原来文本中不同的位置匹配的项。 例如：十个人肩并肩的并排走着，使用“（.*）”的取到...
python中“（.*）” 、 “（.*？）”的区别
weixin_39833509的博客
07-08 3575
学习更多相关知识，关注博主知乎账号，用户名Trustintruthhttps://www.zhihu.com/people/suo-yi-xin-90/activities 简单说，使用“（.*）”得到的是只有一个元素的列表，里面是很长的字符串 “（.*？）”则是得到包含几个元素的列表，每个元素直接对应原来文本中不同的位置匹配的项。 例如：十个人肩并肩的并排走着，使用“（.*）”的取到了从第一个人到最后一个人的所有东西在一起，后者则是分别取下了十个人的东西 前者成为贪婪模式，获取最长的满足条件...
python 正则表达式匹配中，(.*)和(.*?)匹配区别?
人生苦短，何妨一试
08-16 2589
#@正则表达式匹配中，(.*)和(.*?)匹配区别? #(.*)是贪婪匹配，会把满足正则的尽可能多的往后匹配 #(.*?)是非贪婪匹配，会把满足正则的尽可能少匹配 import re s= str("<a>哈哈</a><a>啦啦</a>") res1 = re.findall("<a>(.*)</a>",s) print(res1) res2 = re.findall("<a>(.*?)</a>",s) prin
正则表达式 .* 的含义是
最新发布
10-16
<think>首先，用户的问题是关于正则表达式中".*"的含义。根据系统级指令，我需要使用中文回答，结构清晰，逐步解决问题，并保证回答真实可靠。同时，我必须遵循LaTeX格式化规则：行内数学表达式用$...$，独立公式用$$...$$并单独成段。 从提供的引用中，我有几个关键点： - 引用[1]：解释了正则表达式的基本概念。 - 引用[2]：通过Python代码示例展示了".*?"和".*"的区别，其中".*"匹配尽可能多的字符（贪婪模式）。 - 引用[3]：简洁地描述了".*"的含义："匹配连续0个/多个字符"。 - 引用[4]：解释了".*"是贪婪模式，匹配尽可能多的字符，而".*?"是非贪婪模式。 用户特别问的是".*"的含义，所以我应该聚焦于这个。 结构化回答： 1. **引言**：简述什么是".*"。 2. **解释含义**： - "."的含义：匹配任意单个字符（除了换行符）。 - "*"的含义：匹配前面的字符0次或多次。 - 组合".*"：匹配0个或多个任意字符（贪婪模式）。 3. **示例**：提供一个简单的例子来说明。 4. **与".*?"的区别**：简要对比，以澄清（因为引用中提到了）。 5. **总结**。 6. **生成相关问题**：根据系统指令，在回答末尾添加相关问题。 确保LaTeX正确： - 行内表达式：例如，如果提到数学概念，但我认为这里主要是文本描述，不需要复杂的LaTeX。或许在解释模式时，可以用$.*$来展示，但引用中已经用代码块展示了，我应该用代码块。 - 系统指令说："所有行内数学表达式(包括变量、不等式、方程等)必须使用$...$格式"，但正则表达式不是数学表达式；它是字符串模式。我应该用代码格式或直接文本描述。系统示例中使用了代码块，例如在快速排序中用了```python```。所以，我应该用代码块来展示正则表达式。 - 具体到".*"，我可以写为：正则表达式模式`.*`。 回答结构： - 开头：直接回答用户问题。 - 中间：详细解释，参考引用。 - 结尾：生成相关问题。 生成相关问题： - 基于用户主题，如".*"的含义，扩展到其他符号、应用场景等。 - 例如： 1. 正则表达式中".*?"的含义是什么？ 2. 如何避免贪婪匹配？ 3. 正则表达式在Python中如何应用？ 参考引用： - 在回答中，引用相关部分，并在末尾添加引用标识。 - 例如，解释时提到"如引用[2]所述"。 最终提纲： 1. 定义".*"的含义。 2. 解释每个部分："." 和 "*"。 3. 描述贪婪模式。 4. 给出一个例子。 5. 与".*?"对比。 6. 总结。 7. 添加相关问题。 </think>### 正则表达式中 `.*` 的含义 在正则表达式中，模式 `.*` 是一个组合表达式，表示**匹配零个或多个任意字符（包括空白符）**。这是一种**贪婪模式**（greedy mode），即它会尽可能匹配最长的字符串序列，直到无法匹配为止[^2][^3][^4]。下面我将逐步解释其含义和工作原理： 1. **基本符号的含义**： - `.`（点号）：匹配任意单个字符（除了换行符 `\n`），包括字母、数字、符号等。例如，正则表达式 `a.b` 可以匹配 `aab`、`acb` 等[^1][^3]。 - `*`（星号）：表示前面的字符或子表达式出现零次或多次。例如，`ab*` 能匹配 `a`、`ab`、`abb` 等（其中 `b` 出现 0 次、1 次或多次）[^1][^3]。 - 组合 `.*`：`.` 和 `*` 结合后，表示**任意字符序列出现零次或多次**。这意味着它可以匹配空字符串、单个字符或多个连续字符[^2][^4]。 2. **贪婪模式的行为**： - `.*` 是贪婪的：它在搜索时尽可能匹配最长的可能字符串。 - 示例：在字符串 `"aabcabc"` 中，模式 `a.*c` 会匹配整个字符串 `"aabcabc"`（因为它从第一个 `a` 开始匹配到最后一个 `c`）[^2][^4]。 - 对比非贪婪模式 `.*?`：如果使用 `.*?`，它会匹配最短的可能序列。例如，`a.*?c` 在相同字符串中可能匹配 `"aabc"` 和 `"abc"`（如果文本支持多次匹配）[^2][^4]。 3. **实际应用示例**： - 假设文本为 `"姓名:Alice,年龄:25"`： - 正则表达式 `.*` 可以匹配整个字符串 `"姓名:Alice,年龄:25"`。 - 使用 `re.findall('.*', text)` 在 Python 中会返回完整字符串（因为贪婪匹配）。 - 代码演示（参考引用[2]）： ```python import re text = "start:HelloWorld:end" # 贪婪模式 .* result_greedy = re.findall('start:(.*):end', text) print("贪婪匹配结果:", result_greedy) # 输出: ['HelloWorld'] ``` 这里 `.*` 匹配了 `start:` 和 `:end` 之间的所有字符 `"HelloWorld"`。 4. **注意事项**： - `.*` 常用于提取两个固定模式之间的内容（如日志解析）。但需小心，因为它可能意外匹配过多字符（例如包含换行符时）。 - 在 Python 中，需配合 `re` 模块使用，如 `re.findall()` 或 `re.search()`[^2][^3]。 - 贪婪模式在性能上可能较好，但有时需切换为非贪婪模式 `.*?` 以避免过度匹配[^4]。 总结：正则表达式 `.*` 的核心作用是**贪婪地匹配任意长度字符序列**，适用于需要捕获大段文本的场景[^2][^3][^4]。如需精确控制，可结合其他符号如 `+`（至少一次）或 `?`（非贪婪）。 相关问题： 1. 正则表达式中 `.*?` 与 `.*` 的区别是什么？如何选择使用？ 2. 在 Python 中如何实现正则表达式的非贪婪匹配？ 3. 正则表达式中如何匹配特殊字符（如点号`.`本身）？ 4. 正则表达式在数据清洗中有哪些常见应用场景？
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