python基础

Python基础-Python基础使用

1、Python解释器

在Python文件的开头加入以下代码就制定了解释器。

#!/usr/bin/env python
# \_\*\_ coding:utf-8 \_\*\_
# \_\_author\_\_: zhanghe
# Date: 2017/11/1
import sys
print(sys.version)  # 输出Python版本

在操作系统环境不同的情况下指定执行这个脚本用python来解释。

2、Python变量与常量

2.1、变量的命名规则

- 变量名只能包含数字、字母、下划线

- 不能以数字开头

- 变量名不能使python内部的关键字

2.2、Python内部已占用的关键字

\['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'\]

2.3、在Python中变量是如何工作的?

变量在他第一次赋值时创建;

变量在表达式中使用时将被替换它们所定义的值;

变量在表达式中使用时必须已经被赋值,否则会报name ‘xxx’ is not defined;

变量像对象一样不需要在一开始进行声明;

2.4、动态类型模型

首先让我们抛出一个简单的问题为什么要学习动态类型模型。

如下如语句中我声明了一个变量age,值为21

\>>> age = 21
>>> age
21
>>> type(21)
# 数字类型
<class 'int'>

上述代码中我给age赋值为21,但是并没有指定它的值为数字类型,那么Python怎么知道他是一个数字类型呢?其实,你会发现,Python在运行的过程中已经决定了这个值是什么类型,而不用通过指定类型的方式。

2.5、垃圾收集

在Python基础中还有一个比较重要的概念就是垃圾回收机制,下面我们通过代码来验证:

\>>> a = 1
>>> b = a
>>> id(a),id(b)
(4297546560, 4297546560)

上面的实例代码中发生了什么?

首先我们声明了一个变量a和变量b,a等于1,b等于a,其实就是把b的值通过指针指向a的值,通过id()内置函数我们可以清楚地看到这两个变量指向的是同一块内存区域。

再继续下面实例代码

\>>> name = 'python'
>>> name = 'py'
>>> name
'py'

通过上面这个实例,可以清楚的理解到垃圾回收机制是如何工作的:

创建一个变量name,值通过指针指向’ansheng’的内存地址;

如果’ansheng’这个值之前没有在内存中创建,那么现在创建他,并让这个内存地址的引用数+1,此时等于1;

然后对变量name重新赋值,让其指针指向 'as’的内存地址;

那么此时’ansheng’值的引用数现在就变成0,当Python一旦检测到某个内存地址的引用数等于0时,就会把这个内存地址给删掉,从而释放内存;

最后name值的指针指向了’as’的内存地址,所以name就等于’as’

2.6、定义变量

\>>> name = "python"
>>> print name
python

3、Python输入与输出

3.1、输入

python3里都是input(“”)

name = input()    #输入的值会直接赋值给name
name = input("请输入你的姓名:")    #("")里的话是输入提示信息

输入的值会直接赋值给name。

input输入的值都是str类型如果想要输入数值类型的值可以:name = int(input())其它类型输入方法雷同。

3.2、输出

输出刚才的name值。(带文字提示)

1、print("姓名:",name)
2、print("姓名:%s" %name)    #%代表占位符s即字符 与后面的%对应

推荐第二个方式(格式化输出)因为可以控制打印位置。

#!/usr/bin/env python
# \_\*\_ coding:utf-8 \_\*\_
# \_\_author\_\_: zhanghe
# Date: 2017/11/1
Number = 250
Name = input("您叫什么名字: ")
Id\_card = input("您的×××号: ")
Mge = '''
--------开房记录查询----------
---------- %s 信息---------
姓名:%s
×××号:%s
开房次数:%s 次
'''%(Name,Name,Id\_card,Number)
print(Mge)
/usr/local/bin/python3 /Users/zhanghe/PycharmProjects/fullstack\_1/Python/test-01.py
您叫什么名字: 夫子
您的×××号: 3123947777882929292992
--------开房记录查询----------
---------- 夫子 信息---------
姓名:夫子
×××号:3123947777882929292992
开房次数:250 次

4、Python注释

4.1、单行注释

单行注释只需要在代码前面加上#号

# 注释内容

4.2、多行注释

多行注释用三个单引号或者三个双引号躲起来

"""
注释内容
"""

5、Python字符集

python制定字符编码的方式有多种,而编码格式是要写在解释器的下面的,常用的如下面三种:

第一种

#!/usr/bin/env python
# \_\*\_ coding:utf-8 \_\*\_

第二种

#!/usr/bin/env python
# -\*- coding:utf-8 -\*-

第三种

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8

6、小实验

#!/usr/bin/env python
# \_\*\_ coding:utf-8 \_\*\_
# \_\_author\_\_: zhanghe
# Date: 2017/11/1
print("\*\*\*\*欢迎进入个人信息调查问卷\*\*\*\*")
Name = input("姓名:")
Age = input("年龄:")
Sex = input("性别:")
Height = input("身高:")
Msg = '''
————————%s 信息————————
名字:%s
年龄:%s
性别:%s
身高:%s
——————————————————————
'''%(Name,Name,Age,Sex,Height)
print(Msg)
/usr/local/bin/python3 /Users/zhanghe/PycharmProjects/fullstack\_1/Python/test-01.py
\*\*\*\*欢迎进入个人信息调查问卷\*\*\*\*
姓名:zhanghe
年龄:24
性别:男
身高:180
————————zhanghe 信息————————
名字:zhanghe
年龄:24
性别:男
身高:180
——————————————————————
Process finished with exit code 0

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