python + opencv图像处理（四）——色彩空间

xiao黄

于 2019-10-20 08:56:48 发布

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分类专栏： opencv 文章标签： python opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Python_Matlab/article/details/102645785

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本文深入讲解了常见的色彩空间，如RGB、HSV、HIS、YCrCb和YUV，并演示了如何使用OpenCV进行色彩空间的转换。通过具体的Python代码示例，读者可以了解色彩空间在图像处理中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

常见色彩空间
RGB、HSV、HIS、Ycrcb、YUV
在opencv中都提供了相应的API
最常见的有两个HSV和RGB、YUV和RGB

from cv2 import cv2 as cv

def color_space_demo(image):
    gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)#转换成灰度图像
    cv.imshow("gray",gray) 

    hsv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV)
    cv.imshow('hsv',hsv)

    yuv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YUV)
    cv.imshow('yuv',yuv)

    Ycrcb = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YCrCb)
    cv.imshow('Ycrcb',Ycrcb)

filepath = "C:\\pictures\\0.jpg"
img = cv.imread(filepath)       # blue green red
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image",img)
color_space_demo(img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()