Python使用FastApi测试;Node.JS使用Fastify;Rust则使用Actix。
选择的Python和Node框架,是在搜索 "最快的<某语言>api "时得到的最高结果;Rust的Actix是一直高度维护的。
测试的基础很简单;在我的MacBook Pro M1上,每个框架处理来自网络服务器的5000个基本 "Hello, World "响应需要多长时间?
我用来运行测试的代码非常简单,显然,我们只关心速度:
Python
客户端代码:
<b>import</b> requests
from requests.adapters <b>import</b> HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry <b>import</b> Retry
MAX_RETIES = 3
def create_retriable_session():
s = requests.Session()
retries = Retry(
total=MAX_RETIES,
)
s.mount('http:<font><i>//', HTTPAdapter(max_retries=retries))</i></font><font>
s.mount('https:</font><font><i>//', HTTPAdapter(max_retries=retries))</i></font><font>
<b>return</b> s
def main():
s = create_retriable_session()
<b>for</b> _ in range(0, 5000):
s.get(</font><fo

本文对比了Python的FastApi、JavaScript的Fastify和Rust的Actix在处理HTTP请求上的性能。测试结果显示,Rust的Actix表现最佳,每秒处理1157.41个请求,超过Python的FastApi和JavaScript的Fastify。文章指出,选择最佳框架还应考虑团队熟悉度、功能需求、学习曲线和未来稳定性等因素。
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