Python程序员的圣经：《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》_python编程快速上手:让繁琐工作自动化-优快云博客

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一、前言

如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。

今天给大家分享一份Python程序员的圣经——《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》。这是本面向实践的Python编程实用指南。

二、目录

第一章 Python基础

第二章控制流

第三章函数

第四章列表

第五章字典和结构化数据

第六章字符串操作

第七章模式匹配与正则表达式

第八章读写文件

第九章组织文件

第十章调试

第十一章从Web抓取信息

第十二章处理Excel电子表格

第十三章处理PDF和Word文档

第十四章处理CSV文件和JSON数据

第十五章保持时间、计划任务和启动程序

第十六章发送电子邮件和短信

第十七章操作图像

第十八章用GUI自动化控制键盘和鼠标

三、部分内容展示

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第一章 Python基础

你可以用一个计算器来计算表达式，或在文本处理器中输入字符串连接。甚至可以通过复制粘贴文本，很容易地实现字符串复制。但是表达式以及组成它们的值（操作符、变量和函数调用），才是构成程序的基本构建块。一旦你知道如何处理这些元素，就能够用Python操作大量的数据。

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第二章控制流

通过使用求值为True或False的表达式（也称为条件），你可以编写程序来决定哪些代码执行，哪些代码跳过。可以在循环中一遍又一遍地执行代码，只要某个条件求值为True。如果需要跳出循环或回到开始处，break和continue语句很有用。

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第三章函数

函数是将代码逻辑分组的主要形式。因为函数中的变量存在于他们自己的局部作用域内，所以一个函数中的代码不能直接影响其他函数中变量的值。这限制了哪些代码才能改变变量的值，对于调试代码是很有帮助的。

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第四章列表

列表是可变的，这意味着它们的内容可以改变。元组和字符串虽然在某些方面像列表，却是不可变的，不能被修改。

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第五章字典和结构化数据

列表和字典是这样的值，它们可以包含多个值，包括其他列表和字典。字典是有用的，因为你可以把一些项（键）映射到另一些项（值），它不像列表，只包含一系列有序的值。字典中的值是通过方括号访问的，像列表一样。字典不是只能使用整数下标，而是可以用各种数据类型作为键：整型、浮点型、字符串或元组。

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第六章字符串操作

文本是常见的数据形式，Python自带了许多有用的字符串方法，来处理保存在字符串中的文本。在你写的几乎每个Python程序中，都会用到取下标、切片和字符串方法。

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第七章模式匹配与正则表达式

虽然计算机可以很快地查找文本，但你必须精确地告诉它要找什么。正则表达式让你精确地指明要找的文本模式。实际上，某些文字处理和电子表格应用提供了查找替换功能，让你使用正则表达式进行查找。

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第八章读写文件

文件被组织在文件夹中（也称为目录），路径描述了一个文件的位置。运行在计算机上的每个程序都有一个当前工作目录，它让你相对于当前的位置指定文件路径，而非总是需要完整路径（绝对路径）。os.path模块包含许多函数，用于操作文件路径。

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第九章组织文件

通常，你不仅需要对一个文件夹中的文件执行这些操作，而是对所有下级子文件夹执行操作。os.walk()函数将处理这个艰苦工作，遍历文件夹，这样你就可以专注于程序需要对其中的文件做什么。

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第十章调试

断言、异常、日志和调试器，都是在程序中发现和预防缺陷的有用工具。用Python语句实现的断言，是实现心智正常检查的好方式。如果必要的条件没有保持为True，它将尽早给出警告。断言所针对的错误，是程序不应该尝试恢复的，而是应该快速失败。否则，你应该抛出异常。

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第十一章从Web抓取信息

大多数无聊的任务并不限于操作你计算机中的文件。能够编程下载网页，可以让你的程序扩展到因特网。requests模块让下载变得很简单，加上HTML的概念和选择器的基本知识，你就可以利用BeautifulSoup模块，解析下载的网页。

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第十二章处理Excel电子表格

处理信息是比较难的部分，通常不是处理本身难，而是为程序得到正确格式的数据较难。一旦你将电子表格载入Python，就可以提取并操作它的数据，比手工操作要快得多。

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第十三章处理PDF和Word文档

文本信息不仅仅是纯文本文件，实际上，很有可能更经常遇到的是PDF和Word文档。可以利用PyPDF2模块来读写PDF文档。遗憾的是，从PDF文档读取文本并非总是能得到完美转换的字符串，因为PDF文档的格式很复杂，某些PDF可能根本读不出来。在这种情况下，你就不太走运了，除非将来PyPDF2更新，支持更多的PDF功能。

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第十四章处理CSV文件和JSON数据

CSV和JSON是常见的纯文本格式，用于保存数据。它们很容易被程序解析，同时仍然让人可读，所以它们经常被用作简单的电子表格或网络应用程序的数据。csv和json模块大大简化了读取和写入CSV和JSON文件的过程。

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第十五章保持时间、计划任务和启动程序

对于许多编程语言，包括Python，Unix纪元（1970年1月1日午夜，UTC）是一个标准的参考时间。虽然time.time()函数模块返回一个Unix纪元时间戳（也就是自Unix纪元以来的秒数的浮点值），但datetime模块更适合执行日期计算、格式化和解析日期信息的字符串。

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第十六章发送电子邮件和短信

Python 的 smtplib 提供了一些函数，利用 SMTP，通过电子邮件提供商的SMTP服务器发送电子邮件。同样，第三方的imapclient和pyzmail模块让你访问IMAP服务器，并取回发送给你的电子邮件。虽然IMAP比SMTP复杂一些，但它也相当强大，允许你搜索特定电子邮件、下载它们、解析它们，提取主题和正文作为字符串值。

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