json.dumps遇到TypeError: Object of type date is not JSON serializable

Python JSON序列化TypeError:解决type对象无法序列化的方法与实战 JSON序列化是数据交换和持久化的基础技术,其核心原理是将复杂数据结构转换为标准化的字符串格式,以实现跨平台和跨语言的数据传输。在Python开发中,json模块是实现这一过程的关键工具,它通过JSONEncoder类将Python对象映射为JSON支持的基本类型。然而,当数据结构中包含type对象、函数引用等非基本类型时,就会触发常见的TypeError,导致序列化失败。这一问题的技术价值在于,它揭示了数据层与逻辑层分离的重要性,并促使开发者深入理解Python对象模型与序列化机制的边界。在实际应用场景中 阅读详情

从数据库读取数据然后转为json时遇到:
TypeError: Object of type date is not JSON serializable
TypeError: Object of type Decimal is not JSON serializable
等错误,发现需要在json.dumps()时传入一个参数,如下

class DateEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        # 处理返回数据中有date类型的数据
        if isinstance(obj, datetime.date):
            return obj.strftime("%Y-%m-%d")
        # 处理返回数据中有datetime类型的数据
        elif isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        # 处理返回数据中有decimal类型的数据
        elif isinstance(obj, decimal.Decimal):
            return float(obj)
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)
            
json.dumps(data, ensure_ascii=False, cls=DateEncoder).encode("utf-8")
Python JSON序列化TypeError:解决‘type‘对象序列化问题 JSON序列化是数据交换和存储中的基础技术,它通过将数据结构转换为字符串格式实现跨平台传输。其核心原理依赖于编码器对特定数据类型的识别与转换。在Python开发中,json模块默认支持基本类型序列化,但遇到type对象时,编码器无法处理,导致TypeError。这一问题的技术价值在于深化对Python对象模型的理解,确保数据结构的纯洁性。常见于动态构建数据结构、Web框架ORM序列化、元编程等应用场景。本文针对TypeError: Object of type 'type' is not JSON seri 阅读详情

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