Hadoop添加snappy压缩支持

本文介绍了如何在Hadoop环境中添加Snappy压缩支持。当使用`hadoop checknative`命令发现Snappy为false时,需要手动下载并安装Snappy库。通过下载snappy-1.1.3.tar.gz,解压、编译和安装,然后将库文件复制到Hadoop的native目录,并更新core-site.xml和mapred-site.xml配置文件。重启Hadoop后,Snappy应显示为true,表明配置成功。

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启动hadoop后,使用如下命令查看压缩支持:

hadoop checknative

出现下列输出,snappy为false,则需要手动添加snappy支持

Native library checking:
hadoop:  true /opt/bigdata/hadoop/hadoop-3.1.4/lib/native/libhadoop.so.1.0.0
zlib:    true /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1
zstd  :  true /lib/x86_64-linux-gnu/libzstd.so.1
snappy:  false 
lz4:     true revision:10301
bzip2:   true /lib/x86_64-linux-gnu/libbz2.so.1
openssl: false Cannot load libcrypto.so (libcrypto.so: cannot open shared object file: No such file or directory)!
ISA-L:   false libhadoop was built without ISA-L support
PMDK:    false The native code was built without PMDK support.

snappy-1.1.3.tar.gz下载地址:
https://src.fedoraproject.org/lookaside/pkgs/snappy/snappy-1.1.3.tar.gz/7358c82f133dc77798e4c2062a749b73/
下载snappy-1.1.3.tar.gz包,然后执行以下命令

tar -xvf snappy-1.1.3.tar.gz
cd snappy-1.1.3
./configure
make
make install

默认目录是 /usr/local/lib,查看snappy是否安装成功

ll /usr/local/lib | grep snappy

出现下面5个文件,表示安装成功

libsnappy.a
libsnappy.la*
libsnappy.so -> libsnappy.so.1.3.0*
libsnappy.so.1 -> libsnappy.so.1.3.0*
libsnappy.so.1.3.0*

将上述5个文件复制到${HADOOP_HOME}/lib/native,${HADOOP_HOME}为你hadoop的安装目录
修改hadoop下的/etc/hadoop/core-site.xml文件,添加以下属性,如果是集群,记得分发

<!-- 压缩相关 -->
<property>
	<name>io.compression.codecs</name>
	<value>
		org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,
		org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,
		org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,
		org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec
	</value>
</property>

修改hadoop下的/etc/hadoop/mapred-site.xml文件,添加以下属性,如果是集群,记得分发

<!-- 压缩相关 -->
<property>
	<name>mapred.output.compress</name>
	<value>true</value>
</property>
<property>
	<name>mapred.output.compression.codec</name>
	<value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
</property>
<property>
	<name>mapred.compress.map.output</name>
	<value>true</value>
</property>
<property>
	<name>mapred.map.output.compression.codec</name>
	<value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value>
</property>

重启hadoop集群,再次执行 hadoop checknative,snappy那一栏不是false则表示成功。

例如:

Native library checking:
hadoop:  true /opt/bigdata/hadoop/hadoop-3.1.4/lib/native/libhadoop.so.1.0.0
zlib:    true /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1
zstd  :  true /lib/x86_64-linux-gnu/libzstd.so.1
snappy:  true /opt/bigdata/hadoop/hadoop-3.1.4/lib/native/libsnappy.so.1
lz4:     true revision:10301
bzip2:   true /lib/x86_64-linux-gnu/libbz2.so.1
openssl: false Cannot load libcrypto.so (libcrypto.so: cannot open shared object file: No such file or directory)!
ISA-L:   false libhadoop was built without ISA-L support
PMDK:    false The native code was built without PMDK support.
### 配置和启用 Hadoop 3 中的 Snappy 压缩 #### 1. 下载并安装 `hadoop-snappy` 插件 为了在 Hadoop 中使用 Snappy 压缩,需要下载并编译适合当前系统的 `hadoop-snappy` 插件。可以从以下项目地址获取源码: ```bash https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hadoop-snappy ``` 完成克隆后,进入项目的根目录并执行 Maven 编译命令以生成所需的本地库文件[^1]。 #### 2. 检查原生库支持状态 通过运行以下命令验证 Hadoop 是否已加载 Snappy 的原生库: ```bash hadoop checknative ``` 如果一切正常,则会显示类似于以下的结果: ``` Native library checking: ... snappy: true /path/to/libsnatty.so.1 ``` 这表明 Snappy 已经被正确加载到环境中[^4]。 #### 3. 修改核心配置文件 编辑 Hadoop 的核心配置文件 `core-site.xml` 和其他相关组件(如 MapReduce 或 Hive)中的 XML 文件,添加或更新以下属性以便于全局启用 Snappy 压缩功能: ```xml <property> <name>io.compression.codecs</name> <value>org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec, org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec, org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec, org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value> </property> <property> <name>mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec</name> <value>org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec</value> </property> ``` 上述设置定义了可用的压缩编解码器列表以及默认使用的压缩算法为 Snappy[^5]。 #### 4. 测试压缩效果 可以通过提交一个简单的 WordCount 作业来检验 Snappy 是否生效。例如,在终端输入如下指令启动 MR 应用程序,并观察最终输出数据是否经过压缩处理[^2]: ```bash bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar wordcount input output ``` 注意调整路径名匹配实际部署环境下的 JAR 版本号。 --- ###
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