JAVA, SCALA, HADOOP, SPARK里的JAVA_HOME和环境变量设置

伪分布式hadoop+spark+scala 超详细搭建 步骤一:将/root/runajian下的hadoop-2.7.7.tar.gz压缩包解压到/opt目录下,并将解压文件改名为hadoop。复制/opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.tmplate 名为mapred-site.xml。步骤一:安装命令如下,将安装包解压到/usr/local目录下,将安装包放在了root目录下。步骤三:编辑/opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件。步骤一:创建ssh秘钥,输入如下命令,生成公私密钥。 阅读详情

/etc/profile里添加的内容:

export JAVA_HOME=/jdk
export HADOOP_HOME=/hadoop
export SCALA_HOME=/scala
export SPARK_HOME=/spark
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/sbin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib

 

/jdk为jdk的安装目录,/hadoop为hadoop的安装目录,/scala为scala的安装目录,/spark为spark的安装目录。

hadoop里需要添加的JAVA_HOME

    hadoop文件夹下的/etc/hadoop/hadoop-env.sh

        export JAVA_HOME=/jdk

spark里需要添加的JAVA_HOME

    spark文件夹下的sbin/spark-config.sh

         export JAVA_HOME=/jdk

    spark文件夹下的conf/spark-env.sh

        export JAVA_HOME=/jdk

        export SCALA_HOME=/scala

        export HADOOP_HOME=/hadoop

基于Hadoop的Spark集群搭建 title: Spark集群搭建 date: 2020-03-19 19:30:31 tags: Hadoop 基于Hadoop的Spark集群搭建 准备 Spark三种运行模式简介 Local模式 Local 模式是最简单的一种Spark运行方式,它采用单节点多线程(cpu)方式运行,local模式是一种OOTB(开箱即用)的方式,只需要在spark-env.sh导出JAVA_HOME,无需其他任何配置即可使用,因而常用于开发和学习 方式:./spark-shell - -master loca. 阅读详情

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IT-Billy
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