<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Python_Apple的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Python_Apple]]></copyright><item><title><![CDATA[Vue.js笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/116566790</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/116566790</guid><author>Python_Apple</author><pubDate>Fri, 14 May 2021 22:45:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、下一个编辑器，vscode
VS Code：https://code.visualstudio.com/
Hbuilder X：http://www.dcloud.io/hbuilderx.html
2、Vue.js安装
引用：https://cn.vuejs.org/v2/guide/installation.html
3、创建
代码框打‘！’
出来一个模板结构
&lt;!DOCTYPE html&gt;
&lt;html lang="en"&gt;
&lt;head&gt;
    &lt;meta]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spark编程基础（三）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/115618332</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/115618332</guid><author>Python_Apple</author><pubDate>Mon, 12 Apr 2021 13:25:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[Spark SQL
简介
Spark SQL是Spark生态系统中非常重要的组件，其前身为Shark。
Shark即Hive on Spark，Shark的实现继承了大量的Hive代码，因而给优化和维护带来了大量的麻烦，特别是基于MapReduce设计的部分，成为整个项目的瓶颈。因此，在2014年的时候，Shark项目中止，并转向Spark SQL的开发。
Spark SQL架构
Spark SQL增加了SchemaRDD（即带有Schema信息的RDD），使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句，数]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spark编程基础（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/115449055</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/115449055</guid><author>Python_Apple</author><pubDate>Mon, 05 Apr 2021 22:10:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Spark编程基础（Python版）
RDD编程初级实践
一、实验目的
（1）熟悉Spark的RDD基本操作及键值对操作；
（2）熟悉使用RDD编程解决实际具体问题的方法。
二、实验平台
操作系统：Ubuntu18.4
Spark版本：2.4.0
Python版本：3.7.0
三、实验内容和要求
1．pyspark交互式编程
下载chapter4-data1.txt，该数据集包含了某大学计算机系的成绩，数据格式如下所示：
Tom,DataBase,80
Tom,Algorithm,50
Tom,DataSt]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spark编程基础（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/115448023</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/115448023</guid><author>Python_Apple</author><pubDate>Mon, 05 Apr 2021 21:38:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[Spark编程基础（Python版）
Spark简介
Spark是一种安全的、经正式定义的编程语言，被设计用来支持一些安全或商业集成为关键因素的应用软件的设计。
Spark具有如下几个主要特点：
运行速度快
容易使用
通用性
运行模式多样
RDD是什么
弹性分布式数据集（RDD，Resilient Distributed Datasets），它具备像MapReduce等数据流模型的容错特性，并且允许开发人员在大型集群上执行基于内存的计算
SparkContext的概念
SparkContext是整个spar]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据生态与Spark简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/114154853</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/114154853</guid><author>Python_Apple</author><pubDate>Fri, 26 Feb 2021 22:13:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[**
大数据生态与spark简介
**
首先了解一下，大数据是什么呢？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的四大V：数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值密度低(Value)
第一代诞生的大数据生态圈是由Google通过各种发表关于Hadoop的相关论文，开源等措施推动的，然后各个成员跟随，例如A]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python时间模块转换&哈希加密]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/109959718</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/109959718</guid><author>Python_Apple</author><pubDate>Sun, 22 Nov 2020 19:32:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python时间模块转换&amp;哈希加密
一、时间模块转化
1、将时间戳转化为时间元组
#gmtime —&gt; UTC国际标准时间
#localtime —&gt; 本地时间
print(time.getime(72047023))
print(time.localtime(72047023))

2、将时间元组转化为时间字符串
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime(72047023)))

3、将时间字符串转化为时间元组
print(]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python内置模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/109750829</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/109750829</guid><author>Python_Apple</author><pubDate>Tue, 17 Nov 2020 19:49:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python内置模块
一、sys模块
用于设置或获取Python解释器的信息
print(sys.path)    python包和模块所在的路径
sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit( )        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.platform       返回操作系统平台名称

二、OS模块
1]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python模块、包与文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/109689564</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/109689564</guid><author>Python_Apple</author><pubDate>Sat, 14 Nov 2020 14:29:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python模块、包与文件
一、模块
1、以 .py结尾的文件都是模块；模块中可以包含定义好的函数、变量、类和数据等内容。
2、在模块被调用执行后会自动被Python解释器编译成二进制文件，用于对模块加速执行。
-pycache-目录下创建 模块名.cpython-版本.pyc
3、 *  引用所有  ，  as 起别名

模块的引入
我们可以使用 import 语句或from…import语句来引入模块


二、包
1、包是用于存放模块的文件夹，将有关联或同一类型的模块放同一文件夹中，包中必须含有–ini]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python高阶函数与装饰器函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/109555861</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/109555861</guid><author>Python_Apple</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2020 10:27:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python高阶函数与装饰器函数
高阶函数
1、可以使用函数对象作为参数的函数

2、或可以将函数作为返回值的函数

3、函数对象：定义好的函数，使用函数名调用（不要加括号）
#将函数作为参数的高阶函数，通过传入不同的函数，可以使执行的结果不同
4、内置高阶函数
（1）map数据映射函数
map函数接收的是两个参数，一个函数，一个序列，其功能是将序列中的值处理再依次返回至列表内。其返回值为一个迭代器对象

（2）reduce累计函数
　reduce函数也是一个参数为函数，一个为可迭代对象的高阶函数，其返回值]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我的Python生涯]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/109397897</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_Apple/article/details/109397897</guid><author>Python_Apple</author><pubDate>Sat, 31 Oct 2020 11:52:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[最适合编程入门的语言之一——Python
Python语言特点简单概括如下：
（1）语法简单，容易学习和运用
（2）面向对象编程
（3）跨平台，具有可移植性
（4）模块化开发，功能丰富
（5）具有很好的扩展性
不过它火起来的主要原因，还是它的应用范围实在是太广泛了！
学会Python的话，像：人工智能工程师、数据分析师、爬虫工程师、前后端开发、大数据工程师、运维测试工程师等等岗位都可以自由选择。
人生苦短，我用Python，接下来讲讲Python的各种基础知识点。
一、变量
变量是保存和表示数据值的一种语法]]></description><category></category></item></channel></rss>