Python类和对象的命名空间

文章介绍了Python类的两种属性:静态属性和动态属性。静态属性存储在类的命名空间中,可通过类名或对象调用,但对象修改静态属性时会在其命名空间创建副本。动态属性存在于类和对象的命名空间中。同时,文章还讨论了方法的绑定机制,当对象调用类内方法时,方法会与对象绑定。

类里 可以定义两种属性

1.静态属性 存储在类的命名空间中

  • 只要是这个类就一定有的属性
  • 可以使用类名调用类的静态属性
  • 可以使用对象调用类的静态属性

2.动态属性

类和对象的命名空间

创建一个类时,会创建一个命名空间在内存中

创建一个对象时,会创建一个对象的命名空间,这个对象的命名空间中有一个标识,这个标识类对象指针指向了类,所以对象可以找到类,就可以访问类的静态属性

对于不可变数据类型,类的静态属性最好用类名来操作,不要用对象名来操作。

因为对象操作类的静态属性时,如果对象中没有这个属性,那对象可以访问类的静态属性,但不能修改,一旦进行了修改操作,会在对象的命名空间中

创建这个属性,操作的不是类的静态属性

当对象中有一个属性名和类的静态属性同名时,对象操作的是对象中的那个属性名,操作的是对象自己命名空间中的那个名字

对于可变数据类型,对象修改类的静态属性值是共享的, 重新复制是独立的会在对象中创建一个属性

无法直接通过类直接找到具体对象

类中不能直接访问全局的变量

class Course:   # 课程的意思     # 创建了一个类的命名空间在内存中
    language = 'Chines' # 静态属性,授课语言
    def __init__(self, teacher, course_name, period, price):
        self.teacher = teacher
        self.name = course_name
        self.period = period
        self.price = price


Course.language = 'English' # 通过类名修改类静态属性
print(Course.language)  # English
python = Course('egon', 'python', '6 month', '2W')  # 创建了一个对象的命名空间,有一个类对象指针指向了类,所以对象可以调用到类的静态属性
print(Course.language)  # English   可以通过python对象查看类的命名空间中的静态属性值

python.language = 'Chines'  # 无法修改类的静态属性,而是在python对象中创建了一个language属性被赋值为Chines
print(python.language)  # Chines
print(Course.language)  # English



# 认识绑定方法
    # 当一个对象名调用一个类内方法时,这个方法就和这个对象绑定在一起了
class Foo:  # 一个没有init方法的类,
    def func(self):
        print('func')

f1 = Foo()  # 实例化时直接返回了一个没有属性值的对象
f1.func()   # func  # 此时f1这个对象绑定了func方法,
Python 中,(class)的定义会引入一个独立的命名空间,这个命名空间用于存储中定义的变量(变量)、方法以及其他属性。命名空间对象的一部分,它不仅影响的结构,还影响的实例(对象)的行为。 ### 命名空间 当定义一个时,Python 会创建一个新的命名空间,并将体中的所有赋值操作(如变量定义、方法定义)绑定到该命名空间中。这个命名空间可以通过的 `__dict__` 属性访问,它是一个字典,存储了的所有属性方法的引用。 例如: ```python class MyClass: class_var = "I am a class variable" def __init__(self, value): self.instance_var = value print(MyClass.__dict__) ``` 输出中将包含 `class_var` `__init__` 方法等级别的属性。变量 `class_var` 存在于命名空间中,而不是实例的命名空间中[^1]。 ### 命名空间的作用 命名空间有几个重要作用: 1. **属性查找机制**:当访问或其实例的属性时,Python 会首先查找实例的命名空间,如果找不到,就会查找命名空间。如果有父,还会继续向上查找,直到找到属性或到达继承链的顶端。 2. **变量与实例变量的区分**:变量存储在命名空间中,所有实例共享同一个变量。而实例变量存储在实例的命名空间中,每个实例拥有独立的实例变量。 3. **封装与组织代码**:命名空间的属性方法提供了一个逻辑上的容器,使得代码结构更加清晰,有助于避免命名冲突。 4. **支持继承机制**:子可以继承父命名空间,并可以在自己的命名空间中添加或覆盖父的属性方法。 ### 命名空间与作用域 需要注意的是,定义中的代码块(如体)不会引入新的作用域。这意味着在体内定义的变量(如变量)不能在嵌套的作用域中直接访问,但它们可以通过名或实例来访问。 例如: ```python class MyClass: var = 42 def print_var(self): print(var) # 这里会引发 NameError,因为 var 不在函数作用域中 obj = MyClass() obj.print_var() # 抛出 NameError ``` 为了正确访问变量,应使用名或实例: ```python class MyClass: var = 42 def print_var(self): print(MyClass.var) # 正确访问变量 obj = MyClass() obj.print_var() # 输出 42 ``` ### 命名空间与模块命名空间的关系 命名空间是模块命名空间的一部分。当在一个模块中定义时,该会成为模块命名空间中的一个条目。模块的命名空间可以通过 `globals()` 或模块对象的 `__dict__` 属性访问。 ### 总结 命名空间Python 机制的核心组成部分,它不仅决定了的属性方法如何被存储访问,还影响了继承、封装等面向对象编程的关键特性。理解命名空间有助于更好地掌握 Python 的面向对象编程模型。 ---
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