Python上下文管理器的教程

在代码执行过程中会进行频繁的I/O操作，而计算资源往往是有限的，需要进行资源管理，保证这些资源在使用过后得到释放，防止发生资源泄露。

Python中使用上下文管理器（context manager）进行资源管理，比如我们经常用到的with关键字，上下文管理器可以进行自动分配并且释放资源。

下面先来介绍一下with关键字在文件读写中的应用，简单了解上下文管理器的功能。

1.with语句

读写大文件建议使用with语句，with语句会进行资源的自动管理。文件很多的情况下也会导致资源泄露，下面来打开100000个文件，不进行文件关闭操作：

for x in range(100000):
    file = open('test.txt', 'w')
    file_descriptors.append(file)

执行会报如下错误：

OSError: [Errno 24] Too many open files: 'test.txt'

原因就是打开了太多文件而没有及时关闭导致了资源泄露，造成系统崩溃。完成处理后需要对文件进行关闭操作：

file_descriptors = []
for x in range(10000):
	file = open('test.txt', 'w')
	try:
		file_descriptors.append