python中deepcopy和copy的区别

最新推荐文章于 2023-04-20 13:31:06 发布

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本文探讨了Python中的浅拷贝和深拷贝概念，通过实例展示了它们在处理可变类型数据时的不同行为。浅拷备仅复制对象的引用，而深拷备会创建新的内存空间以复制整个对象及其子对象。当修改可变类型时，浅拷贝的源对象和副本对象会相互影响，而深拷贝则保持独立。理解这两者的差异对于正确地处理复杂数据结构至关重要。

import copy
n1 = [1,2,[1,2,3],4,5]
n3 = copy.copy(n1)      #浅拷备
n3[1] = "copy"
print('n1=',n1)
print('n3=',n3)

******************
n1= [1, 2, [1, 2, 3], 4, 5]
n3= [1, 'copy', [1, 2, 3], 4, 5]
******************

import copy
n1 = [1,2,[1,2,3],4,5]
n3 = copy.copy(n1)       #浅拷备
n3[2][0] = "copy"
print('n1=',n1)
print('n3=',n3)

******************
n1= [1, 2, ['copy', 2, 3], 4, 5]
n3= [1, 2, ['copy', 2, 3], 4, 5]
******************
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*********************************
_________________________________

import copy
n1 = [1,2,[1,2,3],4,5]
n3 = copy.deepcopy(n1)    #深拷备
n3[1] = "deepcopy"
print('n1=',n1)
print('n3=',n3)

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n1= [1, 2, [1, 2, 3], 4, 5]
n3= [1, 'deepcopy', [1, 2, 3], 4, 5]
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import copy
n1 = [1,2,[1,2,3],4,5]
n3 = copy.deepcopy(n1)      #深拷备
n3[2][0] = "deepcopy"         
print('n1=',n1)
print('n3=',n3)

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n1= [1, 2, [1, 2, 3], 4, 5]
n3= [1, 2, ['deepcopy', 2, 3], 4, 5]
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