<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Python_0011的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Python_0011]]></copyright><item><title><![CDATA[187-黑客入侵终端设备的5大简单方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/162460351</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/162460351</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 17:18:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[当黑客发起网络攻击时仅为了牟利而已，并不是都需要掌握高超的技术。他们的动机大体上可以分为两种：机会主义和针对性攻击。Bishop Fox安全事务负责人Rob Ragan表示，他们一般使用这两种分类来区分网络犯罪行为。对于黑客来说，他们并不关心受害者，他们更关心怎样访问到可能被盗的设备，这对于他们来说是一个数字游戏。机会主义攻击往往出于牟利动机，目标威胁旨在网络诈骗或窃取特定的数据。而针对性攻击并不一样，此类攻击仅为了破坏特定的设备。Ragan说，黑客攻击通常是基于平台的，且有效载荷往往小于传输机制。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI超级黑客来了：Anthropic一个月挖出10000+漏洞，国土安全部急召“网络安全军“]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/162423899</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/162423899</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 15:38:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[上周，Anthropic发布了一份报告，标题很低调，但内容炸裂——这个数字是什么概念？按照传统人工代码审计的速度，一个资深安全工程师一天大概能审查1000-2000行代码，发现3-5个漏洞。10000个漏洞，用传统方式，需要一个上百人的安全团队干上一整年。Mythos用了一个月。而这，只是冰山一角。一个让华盛顿"吓尿"的AI模型事情是这样的：Anthropic一直在用他们的Mythos类模型做"AI自动找漏洞"的实验，项目代号Glasswing。这个模型的能力有多强？强到。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么黑客喜欢攻击打印机？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/162360977</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/162360977</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 10:32:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[*工具实战：**集中训练抓包工具（Wireshark）、渗透测试工具（Nmap）、漏洞扫描工具（Nessus 基础版）的使用，结合模拟场景练习工具应用（掌握基础扫描逻辑，为 SRC 漏扫工具进阶做准备）。实战技能训练：开展漏洞扫描、漏洞利用、电商系统渗透测试、内网渗透、权限提升（Windows、Linux）、代码审计等实战训练，结合运维中熟悉的系统环境设计测试场景（强化红蓝对抗攻击端技术能力）。红蓝对抗基础：学习护网行动背景、红蓝对抗规则（攻击范围、禁止行为）、红蓝双方角色职责（红队：模拟攻击；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[全网最全 Linux 命令总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/162307572</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/162307572</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 17:09:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[*工具实战：**集中训练抓包工具（Wireshark）、渗透测试工具（Nmap）、漏洞扫描工具（Nessus 基础版）的使用，结合模拟场景练习工具应用（掌握基础扫描逻辑，为 SRC 漏扫工具进阶做准备）。tail：显示文件的末尾几行（默认10行）-n：指定显示的行数   -f：追踪显示文件更新 （一般用于查看日志，命令不会退出，而是持续显示新加入的内容）vim启动后，默认进入命令模式，任何模式都可以通过esc键回到命令模式（可以多按几次），命令模式下可以键入不同的命令完成选择、复制、粘贴、撤销等操作。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[熬夜整理！学网络安全，九张图看透！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/161010227</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/161010227</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Tue, 12 May 2026 11:15:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。，我也为大家准备了视频教程，其中一共有。要学习一门新的技术，作为新手一定要。的事情了，而工作绕不开的就是。当你自学到这里，你就要开始。1.成长路线图&学习规划。大家最喜欢也是最关心的。成长路线图&学习规划。3.SRC&黑客文籍。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何规划学习网络安全的路线？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/160968179</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/160968179</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Mon, 11 May 2026 09:34:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、熟悉AWVS、Sqlmap、Burpsuite、Nessus、China chopper 、Nmap、Appscan等相关工具的使用。6、多关注下最新漏洞列表，可以看看hackerone、freebuf、安全客等，遇到公开的漏洞都去实践下。2、网上找渗透视频看并思考其中的思路和原理，关键字(渗透、SQL注入视频、文件上传入侵、2、通过关键字(SQL注入、上传、XSS、CSRF、一句话木马等)进行Google。1、熟悉基本概念(SQL注入、上传、XSS、CSRF、一句话木马等)。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026年国内云服务器哪家性价比最高？个人开发者/中小微企业上云选购指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159929469</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159929469</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 19:50:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026年如果追求性价比，火山引擎是毫无疑问的首选，价格优势太明显了，性能和稳定性也完全够用。如果是特殊需求的大型企业，可以根据自己的业务场景选择阿里云或者华为云。以上都是个人真实使用体验，没有收钱打广告，大家可以根据自己的实际需求选择，适合自己的才是最好的。有问题可以在+v留言，我会一一解答。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解剖小龙虾 — AI Agent 的运作原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159552952</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159552952</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 20:50:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[技能是预定义的任务流程，类似于“子程序”。例如：制作教学影片的完整流程参加比赛的报名流程发布社交媒体内容的流程OpenClaw（本地程序）接收用户输入管理 System Prompt维护对话历史执行工具调用管理记忆文件语言模型（云端或本地）接收完整的 prompt进行文字接龙返回回应或工具调用指令工具集read/write：文件操作search：网络搜索图像生成、语音合成等专业工具浏览器控制、应用程序操作记忆系统System Prompt 文件（.md）对话历史缓存长期记忆存储。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026年Agent搭建全流程，真的太清晰了！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159552920</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159552920</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 20:48:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[从0到1！想入门大模型(LLM)却不知道从哪开始?我根据最新的技术栈和我自己的经历&理解，帮大家整理了一份LLM学习路线图，涵盖从理论基础到落地应用的全流程!拒绝焦虑，按图索骥~~​因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取2025最新版优快云大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享​​​因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取2025最新版优快云大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享​因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[面试官：“RAG 不就是调一下 API 吗？”，我怼回去：“20万字全塞进 Prompt，你确定？”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159552892</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159552892</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 20:44:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[RAG (Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成)是一种将强大的信息检索 (Information Retrieval, IR)技术与生成式大语言模型 (LLM)相结合的框架。RAG 的核心思想是：在让 LLM 回答问题或生成文本之前，先从一个大规模的知识库（如数据库、文档集合）中检索出相关的上下文信息，然后将这些信息与原始问题一并提供给 LLM，从而“增强”其生成能力，使其能够产出更准确、更具时效性、更符合特定领域知识的回答。RAG 示意图从0到1！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[面试官：“Agent 不就是 LLM 加点工具？”，我：“ReAct、Reflection、A2A、Agentic Workflows……”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159552876</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159552876</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 20:43:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[ReAct（Reasoning + Acting）是当前 AI Agent 理论中最具基础性和代表性的范式，由 Shunyu Yao、Jeffrey Zhao 等大佬于 2022 年在论文《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》中提出。该范式已成为现代 AI 代理设计的基准，影响了后续框架如 LangChain 和 LlamaIndex。ReAct-LLM核心思想。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[面试官：“你这么厉害咋不手撸个Claude Code？” 我笑着说：“就这！”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159552858</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159552858</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 20:40:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[为什么推荐这个网站？渐进式学习：从 84 行到 694 行，每一步都清晰可见。问题驱动：先戳痛点再给解药，让你明白为什么需要这个机制。可视化强：任务看板、进度条、状态流转，抽象概念具象化。代码透明：每课改动列得明明白白，拒绝黑箱。即刻上手：命令和测试用例直接给，看完就能跑。原理通用：Python 示例但思想语言无关，Java/Go/TS 都能复刻。学完这 12 课，你能理解 Claude Code 的设计思路，用任何语言自己动手写一个 AI 编程 Agent。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Claude Code/Codex/OpenCode 成本神器诞生，Token 节省 80%！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159552836</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159552836</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 20:37:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI 编程助手的 token 消耗，很大一部分是被“命令输出噪音”吃掉的。省钱：80-90% 的 token 节省，按当前模型定价算，回本很快无感：安装配置一次，之后全自动，不影响原有工作流聚焦：只做一件事，不做大而全的功能堆砌适合用的场景重度使用 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具频繁执行测试、构建、git 操作token 消耗是真实痛点（无论是成本还是上下文上限）不太需要的场景偶尔用 AI 写点代码，token 消耗本来就低主要用 AI 做代码解释、文档生成，很少执行命令。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Agent Skills（智能体技能）快速入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159550884</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159550884</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 17:37:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[写完了让AI检查有没有错误字，它却说公众号文章最好有收尾，那就写点什么吧skill是一种新的范式，并不会取代 prompt 或者 mcpskill 适合高频、稳定、复用的场景，不是这些场景用 prompt 就挺好当你真的需要skill时，可以让AI来创建skill不论是使用skill还是创建skill，首先得有Agent（参见第二小节）从0到1！想入门大模型(LLM)却不知道从哪开始?我根据最新的技术栈和我自己的经历&理解，帮大家整理了一份LLM学习路线图，涵盖从理论基础到落地应用的全流程!]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[6 个关键维度：如何把 OpenClaw 工程化为企业可控生产力平台。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159550478</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159550478</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 17:29:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[从0到1！想入门大模型(LLM)却不知道从哪开始?我根据最新的技术栈和我自己的经历&理解，帮大家整理了一份LLM学习路线图，涵盖从理论基础到落地应用的全流程!拒绝焦虑，按图索骥~~​因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取2025最新版优快云大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享​​​因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取2025最新版优快云大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享​因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI时代下，API和MCP到底是啥？区别在哪？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159249726</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159249726</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 17:38:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[文档碎片化：每家软件都有自己的API文档，没有统一标准，学一个记一个；认证五花八门：有的要密钥，有的要OAuth，有的要签名，每种认证方式都要单独学；数据格式乱：JSON、XML、自定义格式都有，对接时还要手动转换格式；学起来累：用N个工具，就要学N套规矩，门槛高、效率低。从0到1！想入门大模型(LLM)却不知道从哪开始?我根据最新的技术栈和我自己的经历&理解，帮大家整理了一份LLM学习路线图，涵盖从理论基础到落地应用的全流程!拒绝焦虑，按图索骥~~​。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[以 OpenClaw 为例介绍 AI Agent 的运作原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159249675</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159249675</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 17:36:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[从0到1！想入门大模型(LLM)却不知道从哪开始?我根据最新的技术栈和我自己的经历&理解，帮大家整理了一份LLM学习路线图，涵盖从理论基础到落地应用的全流程!拒绝焦虑，按图索骥~~​因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取2025最新版优快云大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享​​​因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取2025最新版优快云大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享​因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Agent Skills | Spring Ai Alibaba从零构建可扩展 AI 智能体]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159249419</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159249419</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 17:24:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[依赖如下/*** GraalVM 沙箱环境执行 Python 代码的工具* 安全沙箱：禁用文件IO、进程创建、本地访问*/- 代码必须为合法Python语法- 沙箱执行，安全无风险- 支持返回数字、字符串、数组、执行结果""";.build();/** 构建Spring AI 标准工具回调 */.build();@Overridereturn"Error：Python代码不能为空";// 沙箱环境执行Python。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何从零构建一个Agent框架]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159249146</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159249146</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 17:12:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[从0到1！想入门大模型(LLM)却不知道从哪开始?我根据最新的技术栈和我自己的经历&理解，帮大家整理了一份LLM学习路线图，涵盖从理论基础到落地应用的全流程!拒绝焦虑，按图索骥~~​因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取2025最新版优快云大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享​​​因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取2025最新版优快云大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享​因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI Harness 工程：Agent 能跑起来的那一层到底是什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159249079</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_0011/article/details/159249079</guid><author>Python_0011</author><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 17:09:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[值得单独提一下的是，比如 Anthropic 的 CLAUDE.md 技能文件，它把编排指令直接嵌进系统提示或结构化的 Markdown 文件里。这种方式下，LLM 本身就成了循环控制器——它读取 Harness 规则，然后照着执行。当模型足够强、能做到自我引导，而且你需要快速迭代、不想每次都改代码的时候，这是个相当好用的选择。原文：The Rise of AI Harness Engineering从0到1！想入门大模型(LLM)却不知道从哪开始?]]></description><category></category></item></channel></rss>