前端环境配置(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了

一、前言

拿到一台新电脑,该如何配置电脑前端开发环境和下载哪些软件呢

二、(VSCode) 前端必备编译器

下载地址:Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

vscode常用的拓展插件:

# Chinese (Simplified) (简体中文) Language Pack for Visual Studio Code

# GitLens – Git supercharged

# Live Server

# CSS Peek

# vscode-icons

# Console Niaja

# Auto Close Tag

# change-case

# Path Intellisense

# Prettier - Code formatter

# Vetur

# ESLint

# Vue - Offcial

# Vue VSCode Snippets

# Vue 3 Snippets

三、(google) 前端必备浏览器

下载地址:Google Chrome 网络浏览器

在Chrome应用商店里可以安装自己觉得好用的插件。

但是!!! 一般需要梯子进行代理才能访问。

四、(node.js) 前端必备开发环境

在这里不推荐直接去node.js官网去下载,因为后期开发过程中需要切换node版本时很不方便。

强烈推荐使用nvm!!!

​
nvm 全称 node.js version management,翻译过来也就是nodejs的版本管理工具。
通过它可以安装和切换不同版本的nodejs。

​

先下载安装nvm,再去通过nvm安装需要的node版本。

**优点:**可以同时下载多个node版本,通过命令随时可切换需要使用的node版本。

=========================================================================

安装nvm

github地址:https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases

点击链接,去github上下载 nvm。 找到 Assets下的 nvm-setup.zip 点击下载。

下载完成解压后,双击nvm安装路径下的应用程序 nvm.exe

选择 nvm 安装路径,注意路径不要有中文和空格。
在这里插入图片描述
点击next,选择nodejs的安装路径。
在这里插入图片描述
点击next,等待安装完成。

按住键盘 win + r 后输入 cmd 打开终端,输入 nvm version ,显示版本号即说明安装成功了。

此时建议找到nvm安装路径下的”settings.txt“文件。

打开 txt 文件,复制下面两行地址,粘贴到"settings.txt",用来设置下载nodejs的镜像(更快速)

node_mirror: https://npmmirror.com/mirrors/node/
npm_mirror: https://npmmirror.com/mirrors/npm/

接下来就可以下载node了,在终端输入 nvm list available ,查看可以安装的node版本列表。

选择一个版本进行安装,比如 nvm install 16.18.0

如果要使用这个node版本,输入命令 nvm use 16.18.0 即可。

输入node -v 可查询当前使用的node版本。

输入npm -v 可查询当前使用的node版本对应的npm版本。

输入node list 可查询已经安装的node版本,* 号则表示当前使用的node版本。

五、Git 的安装

Git官网下载地址为 Git。(下载会限速,特别慢)

推荐去国内镜像地址下载 CNPM Binaries Mirror

我下载的版本是 Git- 2.18.1-64-bit.exe ,具体要下载什么版本看个人需求。

下载完成后,双击 Git- 2.18.1-64-bit.exe 应用程序。

下面简单粗暴,跟着下图无脑操作即可。

请忽视我没有弹出让选择安装目录的窗口。

一般第一次安装都会弹出让选择安装目录的窗口,选择要安装的目录即可,尽量不要安装在C盘。

接下来等待安装成功即可。

点击Finsh完成安装即可。

安装成功后,开始菜单里会出现这些。

在文件夹中 点击鼠标右键 会出现 Open Git Bash here

点击 Open Git Bash here 会出现终端窗口,一般用来拉取,提交git仓库项目代码。

接下来进行设置 Git 用户名和邮箱!!!

打开存放项目的文件夹,按住键盘shift和鼠标右键 打开终端

输入下面命令

git config --global user.name “xxxxxx” //设置你的名字

git config --global user.email “xxxxxx” //设置你的邮箱

入职后公司一般会给创建一个工作用的邮箱和git账户,同时这个邮箱会跟这个git账户绑定

那么上面命令设置的名字一般设置git账号名即可。

设置的邮箱也是设置跟git账号绑定的邮箱。

ps:有时候刚入职分配的电脑还残留上一个人的信息,这时候需要修改一下这里的git用户名密码

设置成公司提供的git账号密码即可。

配置到这里,即可开始开发。

如果中途遇到什么问题查阅其他文章一般都能解决,或者发私信咨询都可。

2025开年,AI技术打得火热,正在改变前端人的职业命运:

阿里云核心业务全部接入Agent体系;

字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力;

腾讯、京东、百度开放招聘技术岗,80%与AI相关……

大模型正在重构技术开发范式,传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代!

最残忍的是,业务面临转型,领导要求用RAG优化知识库检索,你不会;带AI团队,微调大模型要准备多少数据,你不懂;想转型大模型应用开发工程师等相关岗,没项目实操经验……这不是技术焦虑,而是职业生存危机!

曾经React、Vue等热门的开发框架,已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发,那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地,未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。

如今技术圈降薪裁员频频爆发,传统岗位大批缩水,相反AI相关技术岗疯狂扩招,薪资逆势上涨150%,大厂老板们甚至开出70-100W年薪,挖掘AI大模型人才!

在这里插入图片描述

不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。

风口之下,与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰,不如先人一步,掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验,“顺风”翻盘!

大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态,吸引了很多人的关注和兴趣,也有很多新人小白想要学习入门大模型,那么,如何入门大模型呢?

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线,帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型!

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识

四、大模型项目实战

学以致用 ,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。


因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

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