nodejs属于前端还是后端，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

WebSocket是区别于HTTP/HTTPS的另外一种协议，目的是实现后端主动向前端发送数据，是一种TCP的连接。

1. WebSocket的前后端握手

WebSocket协议在握手连接的时候，走的是HTTP/HTTPS协议的upgrade请求，但是在握手之后的数据传输走的就是WebSocket协议了。

2. WebSocket前端简单代码

var ws = new WebSocket("ws://localhost:8080/msg");
 
ws.onopen = function(evt) {
	console.log("Connection open ...");
	ws.send("Hello WebSockets!");
};
 
ws.onmessage = function(evt) {
	console.log("Received Message: " + evt.data);
	ws.close();
};
 
ws.onclose = function(evt) {
	console.log("Connection closed.");
};

在创建WebSocket对象后，会自动向服务器发起连接，本例web服务器协议为HTTP, 地址为localhost:8080, "ws:“代表websocket协议，如果服务器端是HTTPS协议，为"wss:”

查看WebSocket的状态，可以用如下语句:

ws.readyState === WebSocket.OPEN

如果服务端对客户端进行分类或者服务端需要子协议从而进行不同的处理，则客户端可以通过WebSocket的protocol（option选项）来设置子协议。

查看发送是否完成，则可以利用如下语句：

if(ws.bufferedAmount === 0)
{
    console.log('发送数据结束')
}

bufferedAmount属性，表示还有多少字节的二进制数据没有发送出去。它可以用来判断发送是否结束3. 服务端(NodeJS)的简单代码

3. 服务端实现很简单

NodeJS可以有很多模块，当然如果你HTTP服务器用的框架不同，可能会有更简单的对应websocket的模块，本例用基础模块 WebSocket.

安装websocket:

npm install --save websocket

在下载之后，就可以利用该模块开发websocket服务。

const http = require('http');
const socket = require('websocket').server
var server = http.createServer((req,res)=>{
    console.log('new http request')
})   //http 服务

var ws = new socket({httpServer: server})  //websocket握手必须通过http/https协议

ws.on('request', (request)=>{
    request.accept(request.requestedProtocols[0], request.origin)
})

ws.on('connect', (connection)=>{
    connection.on('message', (data)=>{
        Console.log('client data is: '+ data.data)
    })

    connection.on('close', (reason, description)=>{
        Console.log('connection is closed, reason code is :'+ reason + ' detail: '+ description)
    })
})

参考文档 WebSocket学习

2025开年，AI技术打得火热，正在改变前端人的职业命运：

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风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态，吸引了很多人的关注和兴趣，也有很多新人小白想要学习入门大模型，那么，如何入门大模型呢？

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线，帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型！

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

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书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

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对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

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五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

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