web前端基础——rem移动适配，收藏这篇就够了

文章目录

• 1、rem是什么？
• 2、rem媒体查询
• 3、不同设备移动适配
• 4、rem——flexible移动适配

1、rem是什么？

rem是目前好多企业都在使用的移动端界面的适配方案，是一种尺寸单位

rem单位

1. 相对单位
2. rem单位是相对于HTML标签的字号计算结果
3. 1rem = 1HTML字号大小

网页的根就是 html 标签

样例代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>rem基本使用</title>
    <style>
        * {
            margin: 0;
            padding: 0;
        }
        /* 1rem = 1html标签字号大小 */
        html {
            font-size: 20px;
        }
        .box {
            width: 5rem;
            height: 3rem;
            background-color: pink;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div class="box"></div>
</body>
</html>

显示结果

2、rem媒体查询

媒体查询可以设置差异化的CSS样式（动态改变html标签字号的大小）

媒体查询能够检测视口的宽度，然后编写差异化的CSS样式

当某个条件成立时，执行对应的CSS样式

写法：

@media(媒体特性){
	选择题{
		CSS属性
	}
}

样例：

@media (width:320px){
	html{
		font-size:32px;
	}
}

思考：设备宽度不同，html标签字号设置多少合适？

3、不同设备移动适配

目前rem布局方案中，将网页等分成10份，HTML标签的字号为视口宽度的 1/10

   /* 1. 不同的视口, HTML标签字号不同, 字号是视口宽度的1/10 */
    @media (width:320px) {
        html {
            font-size: 32px;
        }
    }

    @media (width:375px) {
        html {
            font-size: 37.5px;
        }
    }
    @media (width:414px) {
        html {
            font-size: 41.4px;
        }
    }

目标：实现在不同宽度的设备中，网页元素尺寸等比缩放的效果

计算68px是多少个rem?（假定设计稿适配375px视口）

rem = 68 / 37.5

.box {
    /*    原尺寸：  68  * 29        宽度：68px*/
    /* 设计稿375px，HTML37.5px，那么适配的rem宽度为：68/37.5 */
    width: 1.813rem;
    height: 0.773rem;
    background-color: pink;
}

4、rem——flexible移动适配

flexible.js是手机淘宝团队开发出的一个用来适配移动端的JS框架

核心原理就是根据不同的视口宽度给网页中的HTML根节点设置不同的font-sieze

相当于帮我们做了媒体查询

2025开年，AI技术打得火热，正在改变前端人的职业命运：

阿里云核心业务全部接入Agent体系；

字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力；

腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……

大模型正在重构技术开发范式，传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代！

最残忍的是，业务面临转型，领导要求用RAG优化知识库检索，你不会；带AI团队，微调大模型要准备多少数据，你不懂；想转型大模型应用开发工程师等相关岗，没项目实操经验……这不是技术焦虑，而是职业生存危机！

曾经React、Vue等热门的开发框架，已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发，那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地，未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。

如今技术圈降薪裁员频频爆发，传统岗位大批缩水，相反AI相关技术岗疯狂扩招，薪资逆势上涨150%，大厂老板们甚至开出70-100W年薪，挖掘AI大模型人才！

不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态，吸引了很多人的关注和兴趣，也有很多新人小白想要学习入门大模型，那么，如何入门大模型呢？

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线，帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型！

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

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