jmeter高并发测试,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

目录

一、下载 Jmeter

二、配置环境变量

三、设置中文语言

四、入门最简单的高并发性能压测流程

1. 添加线程组

2. 添加请求

3. 添加监听器

3.1 添加聚合报告

3.2 添加结果树

4. 启动测试

2 种启动方式:

查看结果树:

聚合报告:

五、其它操作

1. 清理测试数据


一、下载 Jmeter

Jmeter 下载链接

随便下载一个压缩包版本

解压后进入 bin 打开:

  • jmeter.sh :Linux 版本的启动脚本
  • jmeter.cmd :Windows 版本的启动脚本

ApacheJMeter.jarJAR文件JMeter的核心文件‌,包含所有类和资源,双击可启动JMeter。
BeanShellAssertion.bshrcBeanShell脚本BeanShell断言配置‌,用于测试过程中执行脚本断言。
BeanShellFunction.bshrcBeanShell脚本BeanShell函数配置‌,定义和使用自定义BeanShell函数。
BeanShellListeners.bshrcBeanShell脚本BeanShell监听器配置‌,用于测试过程中的监听操作。
BeanShellSampler.bshrcBeanShell脚本BeanShell取样器配置‌,用于测试过程中的取样操作。
create-rmi-keystore.bat/.sh批处理/脚本文件创建RMI信任存储‌,用于配置RMI安全。
hc.parameters参数文件Harmony Class Loader参数‌,配置类加载器行为。
heapdump.cmd/.sh命令/脚本文件生成堆转储文件‌,用于内存分析。
jaas.conf配置文件JAAS配置‌,配置Java认证和授权服务。
‌jmeter.bat/.sh批处理/脚本文件启动JMeter‌,分别适用于Windows和Unix/Linux。
jmeter.log日志文件记录JMeter运行日志‌,用于问题排查。
jmeter.properties属性文件JMeter全局配置‌,如语言、线程数等。
jmeter-n.cmd/-n-r.cmd命令文件非GUI模式运行JMeter‌,后者还重定向输出。
jmeter-server目录JMeter服务器配置‌,用于分布式测试。
jmeter-server.bat/.sh批处理/脚本文件启动JMeter服务器‌,分别适用于Windows和Unix/Linux。
krb5.conf配置文件Kerberos客户端配置‌,用于Kerberos认证。
log4j2.xml日志配置文件Log4j2配置‌,定义日志输出格式和级别。
mirror-server目录镜像服务器配置‌,用于镜像测试。
reportgenerator.properties属性文件报告生成器配置‌,定义报告生成参数。
saveservice.properties属性文件保存服务配置‌,定义测试结果保存格式。
shutdown.cmd/.sh命令/脚本文件关闭JMeter‌,分别适用于Windows和Unix/Linux。
stoptest.cmd/.sh命令/脚本文件停止JMeter测试‌,分别适用于Windows和Unix/Linux。
system.properties属性文件系统级配置‌,定义JVM参数等。
threaddump.cmd/.sh命令/脚本文件生成线程转储文件‌,用于线程分析。
upgrade.properties属性文件升级配置‌,定义JMeter升级参数。
user.properties属性文件用户级配置‌,定义用户相关参数。
utility.groovyGroovy脚本实用工具脚本‌,可能包含自定义函数或工具类。

二、配置环境变量

  • 在正常情况下,JMeter不需要单独配置ApacheJMeter_core.jarjorphan.jar的环境变量即可正常运行测试。

  • 即使未设置 JMETER_HOME,只要直接运行 jmeter.bat(Windows)或 jmeter.sh(Linux/Mac)且 JMeter 目录结构完整,脚本也能通过相对路径找到 JAR 包。

  • 为了能快速命令方式启动以及兼容性和避免路径问题,建议设置 JMETER_HOME

Windows11 直接搜索环境变量

  1. 打开环境变量
  2. 系统变量 —> 增加 JMETER_HOME —> 值建议 jmeter主目录\ Jmeter 版本
  3. 系统变量 —> 找到 path 双击打开 —> 增加 %JMETER_HOME%\bin

三、设置中文语言

  1. Options 选项
  2. Choose Language 更改语言
  3. Chinese 中文

四、入门最简单的高并发性能压测流程

  1. 添加线程组
  2. 添加请求
  3. 添加监听树
  4. 启动测试

1. 添加线程组

右击 TestPlan --> 添加 --> 线程(用户) --> 线程组

填入测试

  • 线程组:100
  • Ramp-Up:10
  • 循环次数:10

JMeter 线程组核心参数解释表

参数名称含义示例说明
线程数定义测试中要模拟的 最大并发虚拟用户 (VU) 数量线程数 = 10:表示 JMeter 最终会创建并运行 10 个独立的线程(虚拟用户),每个用户都会执行测试计划中定义的请求。
Ramp-Up 时间 (秒)定义 JMeter 启动所有线程 (虚拟用户) 所需的总时间 (秒)。目的是平滑增加负载,避免瞬间压力冲击。线程数 = 10Ramp-Up = 100 秒:
* 0秒: 启动第1个用户。
* 10秒: 启动第2个用户 (100秒 / 10用户 = 10秒/用户)。
* 20秒: 启动第3个用户。
*
* 90秒: 启动第10个用户。
所有10个用户将在第90秒时全部启动完毕。
循环次数定义 每个线程 (虚拟用户) 执行其包含的请求 (采样器) 序列的次数循环次数 = 5
* 每个线程(用户)会从头到尾完整地执行测试计划中定义的请求(比如:登录 -> 浏览商品 -> 下单)5次。
* 如果勾选了“永远”,线程会无限循环执行请求序列,直到手动停止测试、达到设置的测试持续时间或线程被停止(如通过定时器)。

线程组勾线永久模拟持续并发量用户请求,常用配置!


2. 添加请求

右击线程组 --> 添加 --> 取样器 --> HTTP 请求

填入参数

  • 协议:http
  • 服务器名称/IP:127.0.0.1
  • 端口号:8080
  • HTTP请求方法:GET
  • 请求路径(必须 / 开头):/test-thread-2
  • 内容编码(不分大小写):UTF-8
  • 无参

SpringBoot 项目 Test Demo 接口信息

JMeter HTTP 请求配置项详解表

配置项解释说明示例/注意事项
名称 (Name)为这个 HTTP 请求采样器起一个描述性名称。便于在结果树、报告等组件中识别不同的请求。首页访问用户登录 API查询订单详情
注释 (Comments)可选字段,用于添加关于此请求的额外说明。
协议 (Protocol)指定请求使用的应用层协议* http: 默认值,标准 HTTP。
* https: 加密的 HTTP (SSL/TLS)。
* 留空: JMeter 会继承线程组或 HTTP 请求默认值中设置的协议(如果有)。
注意: 使用 https 时,JMeter 会自动处理 SSL 握手,但可能需要配置信任库来处理自签名证书。
服务器名称或 IP (Server Name or IP)指定目标 Web 服务器的域名或 IP 地址。这是构建请求 URL 最核心的部分。* www.example.com
* api.myapp.com
* 192.168.1.100
注意: 不要包含 http://https:// 前缀,也不要在末尾加 /
端口号 (Port Number)指定目标服务器监听的网络端口号* 80: HTTP 默认端口。
* 443: HTTPS 默认端口。
* 8080, 8443: 常见的应用服务器 HTTP/HTTPS 端口。
* 留空: 如果使用 http 协议则默认为 80,使用 https 协议则默认为 443
HTTP 请求 (HTTP Request)选择 HTTP 请求方法 (Verb)* GET: 获取资源(参数通常在 URL 后 ?key=value)。
* POST: 提交数据(数据通常在 Body 中)。
* PUT: 更新资源。
* DELETE: 删除资源。
* HEAD, OPTIONS, PATCH 等。 POST 最常用,特别是带表单或 JSON 时。
路径 (Path)指定请求的资源路径 (URI),相对于服务器的根目录。* /index.html
* /api/v1/login
* /products/search
注意:
* 必须/ 开头。
* 可以包含路径参数 (如 /users/{userId}),但 JMeter 不直接处理占位符,需用变量或硬编码值替换。
内容编码 (Content encoding)指定 HTTP 请求体 (Body)字符编码。主要影响 POST/PUT 等方法中发送的 ParametersBody Data* utf-8: 最常用,支持多语言。
* iso-8859-1
* gbk (中文)
注意: 如果服务器响应返回乱码,可能需要检查响应头中的 Content-Type 编码或使用 JMeter 的后置处理器(如 BeanShell PostProcessor)进行转码。 通常保持 utf-8 即可。
参数 (Parameters)用于添加 GET 请求的查询字符串参数 (URL 后 ?key=value&key2=value2)POST 请求的 application/x-www-form-urlencoded 表单参数* 模式: 名称=值 对。
* GET: 参数会自动附加到 URL 后。
* POST (x-www-form-urlencoded): 参数会被编码后放入请求体。
注意:
* 勾选 Encode? 让 JMeter 自动对参数值进行 URL 编码。
* 勾选 Include Equals? 确保即使值为空也发送 key=Body Data 互斥!
消息体数据 (Body Data)用于 直接输入 HTTP 请求体 (Body) 的原始内容。适用于 POST/PUT 等方法发送 非表单数据,如 JSON, XML, 纯文本* {"username": "test", "password": "secret"} (JSON)
* <request><id>123</id></request> (XML)
* This is plain text
注意:
* 必须设置正确的 Content-Type 请求头(如 application/json)告诉服务器如何解析。
* ParametersFiles Upload 互斥!
文件上传 (Files Upload)用于模拟 文件上传 场景 (multipart/form-data)。* 文件路径: 选择要上传的本地文件路径。
* 参数名称: 服务器端接收文件字段的名称 (通常是 fileupload)。
* MIME 类型: 指定上传文件的 MIME 类型 (如 image/png, text/plain, application/pdf)。
注意:
* 会自动设置 Content-Type: multipart/form-data 请求头。
* ParametersBody Data 互斥! JMeter 会在此模式下忽略它们(除非在下面单独添加额外参数)。

3. 添加监听器

3.1 添加聚合报告

右击线程组 --> 添加 --> 监听器 --> 监听器 --> 聚合报告

JMeter 聚合报告 (Aggregate Report) 各统计列详解表

列名解释说明重要性/解读
Label (标签)对应 采样器 (Sampler) 的名称。就是你为 HTTP 请求、JDBC 请求等设置的“名称”。关键标识。用于区分不同请求类型的性能数据。确保为每个重要请求设置清晰、唯一的名称。
# Samples (样本数)在测试运行期间,该采样器总共被执行的次数。即这个请求一共发送了多少次。基础量度。表示该请求承受的总负载量。结合线程数、循环次数、持续时间理解。样本数少可能意味着测试配置错误(如持续时间太短)或请求本身没有被正确调用。
Average (平均值) ms所有 样本响应时间的算术平均值。单位是毫秒 (ms)。总体趋势参考。反映请求的“平均”响应速度。注意: 平均值容易受极少数特别长或特别短的响应时间影响,可能掩盖实际用户体验(如大部分用户很快,但少数极慢请求拉高了平均值)。
Median (中位数) ms将所有样本的响应时间从小到大排序,位于最中间的那个值。如果样本数是偶数,则取中间两个值的平均值。单位是毫秒 (ms)。更贴近“典型”用户体验。表示至少 50% 的请求响应时间小于或等于这个值。相比平均值,中位数对极端值不敏感,更能代表大多数用户的感受。例如,中位数 200ms 表示一半请求在 200ms 内完成。
90% Line (90% 百分位) ms将所有样本的响应时间从小到大排序,90% 的样本响应时间小于或等于这个值。单位是毫秒 (ms)。关键性能指标 (KPI)。也称为 P90。表示 90% 的用户体验在这个时间范围内。这是评估系统性能满足 服务水平协议 (SLA) 的常用指标(如 SLA 要求 95% 请求 < 1s,则看 95% Line)。它揭示了尾部延迟 (Tail Latency),比平均值/中位数更能反映“慢请求”的影响。值越接近中位数越好。
95% Line (95% 百分位) ms将所有样本的响应时间从小到大排序,95% 的样本响应时间小于或等于这个值。单位是毫秒 (ms)。更严格的 KPI。也称为 P95。表示 95% 的用户体验在这个时间范围内。对要求更高的场景(如金融交易核心接口)非常重要。关注其与 90% Line 的差距,差距过大可能意味着系统不稳定或存在瓶颈。
99% Line (99% 百分位) ms将所有样本的响应时间从小到大排序,99% 的样本响应时间小于或等于这个值。单位是毫秒 (ms)。揭示最差情况。也称为 P99。表示 99% 的用户体验在这个时间范围内,只有 1% 的请求比这个慢。用于评估极端情况下的用户体验和系统稳定性。这个值过高,即使平均值/90%很低,也会让那 1% 的用户感觉非常糟糕,可能影响口碑。
Min (最小值) ms所有样本响应时间中的最短时间。单位是毫秒 (ms)。参考值。表示该请求理论上能达到的最快速度。通常由缓存命中或极简操作导致。单独看意义不大,需与其他值对比。
Max (最大值) ms所有样本响应时间中的最长时间。单位是毫秒 (ms)。揭示问题点。表示该请求遇到的最慢情况。这个值非常高通常是问题的信号(如数据库死锁、资源耗尽、网络中断、特定请求触发了慢逻辑)。需要结合日志和监控排查具体原因。
Error % (异常率/错误率) %该采样器执行失败的请求占总样本数的百分比。失败可能由多种原因引起:HTTP 状态码 4xx/5xx、连接超时、响应断言失败等。核心健康指标最重要指标之一! 理想情况下应为 0%。非零表示有请求失败,直接影响用户体验和系统可用性。即使是 0.1% 也需要关注。高错误率通常意味着系统存在严重问题(代码缺陷、配置错误、资源不足等)。必须分析错误类型(查看结果树、日志)并解决。
Throughput (吞吐量) / sec单位时间内(每秒)服务器成功处理的该请求的数量。单位通常是 requests per second (请求数/秒)。JMeter 计算方式:Throughput = (样本数 - 错误数) / 测试运行总时长(秒)核心性能容量指标。表示系统处理该请求的能力。数值越高越好。是评估系统性能、容量规划(需要多少服务器支撑预期流量)的关键依据。注意:这是该特定请求的吞吐量,不是整个系统的总吞吐量。总吞吐量需要看聚合报告最底部的汇总行或使用其他监听器(如 Summary Report)。
Received KB/sec (接收 KB/秒)单位时间内(每秒)JMeter 从服务器接收到的该请求响应数据的总量。单位是千字节每秒 (KB/sec)。网络消耗指标。反映该请求返回数据的大小和频率对下行带宽的压力。对于返回大量数据(如图片、文件下载)的请求,这个值会很高。需关注是否可能成为网络瓶颈。
Sent KB/sec (发送 KB/秒)单位时间内(每秒)JMeter 向服务器发送的该请求请求数据的总量。单位是千字节每秒 (KB/sec)。网络消耗指标。反映该请求发送数据的大小和频率对上行带宽的压力。对于上传文件或提交大量表单数据的请求(POST with large body),这个值会很高。需关注是否可能成为网络瓶颈。
Avg. Bytes (平均字节数)每个样本响应体大小的平均值。单位是字节 (Bytes)。数据量参考。帮助理解单个响应通常返回多少数据。结合吞吐量可以估算网络流量
3.2 添加结果树

右击线程组 --> 添加 --> 监听器 --> 查看结果树

JMeter 查看结果树 (View Results Tree) 显示格式详解表

格式名称适用数据核心功能与特点典型使用场景注意事项
Text任何文本响应* 最原始格式。 直接将响应体作为纯文本显示。
* 对于非文本响应(如图片),会显示二进制乱码或提示。* 快速查看原始响应内容。
* 查看非结构化文本。
* 当其他解析器不可用时。* 二进制内容(如图片、PDF)会显示乱码。
* 长文本无格式化,可读性差。
RegExp Tester任何文本响应* 专门用于测试正则表达式。
* 提供一个输入框输入正则表达式。
* 高亮显示匹配到的文本。
* 显示匹配组结果。* 调试和验证 正则表达式提取器 (Regular Expression Extractor) 的正则表达式。
* 快速测试正则是否能匹配响应内容。仅用于测试正则表达式,不是常规查看响应的格式。
Boundary Extractor Tester任何文本响应* 专门用于测试边界提取器。
* 提供输入框设置左边界和右边界。
* 高亮显示根据边界提取到的文本。
* 显示提取结果。* 调试和验证 边界提取器 (Boundary Extractor) 的左右边界设置。仅用于测试边界提取器,不是常规查看响应的格式。
CSS Selector TesterHTML 响应* 专门用于测试 CSS/JQuery 选择器。
* 提供一个输入框输入 CSS 选择器表达式。
* 高亮显示匹配到的 HTML 元素。
* 显示提取结果(如 text, html, 属性值)。* 调试和验证 CSS/JQuery 提取器 (CSS/JQuery Extractor) 的选择器表达式。仅用于测试 CSS/JQuery 选择器,不是常规查看响应的格式。
JSON Path TesterJSON 响应* 专门用于测试 JSON Path 表达式。
* 提供一个输入框输入 JSON Path 表达式。
* 高亮显示或定位匹配的 JSON 节点。
* 显示提取结果。* 调试和验证 JSON 提取器 (JSON Extractor)JSON Path 断言 的 JSON Path 表达式。仅用于测试 JSON Path,不是常规查看响应的格式。
XPath2 TesterXML 响应* 专门用于测试 XPath 2.0 表达式。
* 提供一个输入框输入 XPath 2.0 表达式。
* 高亮显示或定位匹配的 XML 节点。
* 显示提取结果。* 调试和验证 XPath2 提取器 (XPath2 Extractor)XPath2 断言 的 XPath 2.0 表达式。仅用于测试 XPath 2.0,不是常规查看响应的格式。
JSON JMESPath TesterJSON 响应* 专门用于测试 JMESPath 表达式。
* 提供一个输入框输入 JMESPath 表达式。
* 高亮显示或定位匹配的 JSON 节点。
* 显示提取结果。* 调试和验证 JMESPath 提取器 (JMESPath Extractor)JMESPath 断言 的 JMESPath 表达式。仅用于测试 JMESPath,不是常规查看响应的格式。JMESPath 是 JSON 查询的更强大语言,功能类似 JSON Path 的超集。
XPath TesterXML 响应* 专门用于测试 XPath 1.0 表达式。
* 提供一个输入框输入 XPath 1.0 表达式。
* 高亮显示或定位匹配的 XML 节点。
* 显示提取结果。* 调试和验证 XPath 提取器 (XPath Extractor)XPath 断言 的 XPath 1.0 表达式。仅用于测试 XPath 1.0,不是常规查看响应的格式。
HTMLHTML 响应* 渲染 HTML 视图。 尝试像浏览器一样渲染 HTML 页面。
* 显示基本的页面布局和元素。
* 不加载外部资源(图片、CSS、JS)。* 快速检查页面渲染的基本结构和内容是否符合预期。
* 查看纯 HTML 内容呈现的效果。* 渲染非常基础,不支持现代 CSS/JS,效果远不如真实浏览器。
* 性能消耗大,在压测中开启会严重影响结果,调试时使用,压测时务必禁用
HTML Source FormattedHTML 响应* 格式化显示 HTML 源代码。
* 对原始 HTML 进行缩进、换行等格式化,提高可读性。* 最常用! 清晰、可读地查看 HTML 响应的原始源代码。
* 分析 HTML 结构,查找特定元素或内容。比原始的 Text 模式更易读,但仍是源代码视图。
HTML (download resources)HTML 响应* 渲染 HTML 视图并尝试下载资源。 类似 HTML 模式,但会尝试下载页面中引用的图片、CSS、JS 等资源。
* 极其消耗资源且不稳定* 理论上可以更完整地模拟浏览器,但实际很少用且强烈不推荐* 性能消耗巨大! 严重影响 JMeter 性能和压测结果。
* 下载过程可能失败或卡住。
* 强烈建议避免使用此模式,尤其在压测时绝对禁用。
DocumentHTML / XML 响应* 基于 DOM 的视图。 将 HTML/XML 解析成文档对象模型 (DOM) 并以树形结构展示。
* 可以展开/折叠节点。
* 显示元素标签、属性、文本内容等。* 以结构化方式分析 HTML/XML 文档的层次结构。
* 辅助编写 XPath 或 CSS 选择器。比纯文本更结构化,但不如源代码视图直观。
JSONJSON 响应* 格式化显示 JSON 数据。
* 对原始 JSON 进行缩进、换行、语法高亮(取决于 JMeter 版本/主题)。
* 可展开/折叠 JSON 对象和数组。* 最常用! 清晰、可读地查看 JSON 响应的结构。
* 快速定位特定字段的值。
* 调试 JSON 接口的必备视图。极大地提高了 JSON 数据的可读性和调试效率。
XMLXML 响应* 格式化显示 XML 数据。
* 对原始 XML 进行缩进、换行、语法高亮(取决于 JMeter 版本/主题)。
* 可展开/折叠 XML 元素节点。* 最常用! 清晰、可读地查看 XML 响应的结构。
* 快速定位特定元素或属性。
* 调试 XML 接口的必备视图。极大地提高了 XML 数据的可读性和调试效率。

4. 启动测试

2 种启动方式
  1. 在顶部导航栏图标下的绿色按钮即可启动/停止
  2. 右击线程组 --> 启动 (start)

注意

  • 这里让保存现有已配置的信息,可以直接 No 或者 × 掉,但是下次信息无
  • 保存配置信息,下次打开


查看结果树:
  • 请求:包含请求头、请求体
  • 响应:包含响应头、响应体
  • 取样结果:可以查看配置信息


聚合报告:

当前测试吞吐量:每秒请求 100次


五、其它操作

1. 清理测试数据

当测试后,我们一般需要清除这一次的数据

  • 在顶部导航栏图标下的扫把按钮即可清除当前测试数据,
    • 注意两个扫把,需选中监听测试组件 --> 点击
    • 另一个直接点击清除全部的扫把按钮

这两年,IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力,确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。

很多人都在提运维网工失业后就只能去跑滴滴送外卖了,但我想分享的是,对于运维人员来说,即便失业以后仍然有很多副业可以尝试。

网工/运维/测试副业方向

运维网工,千万不要再错过这些副业机会!

第一个是知识付费类副业:输出经验打造个人IP

在线教育平台讲师

操作路径:在慕课网、极客时间等平台开设《CCNA实战》《Linux运维从入门到精通》等课程,或与培训机构合作录制专题课。
收益模式:课程销售分成、企业内训。

技术博客与公众号运营

操作路径:撰写网络协议解析、故障排查案例、设备评测等深度文章,通过公众号广告、付费专栏及企业合作变现。
收益关键:每周更新2-3篇原创,结合SEO优化与社群运营。

第二个是技术类副业:深耕专业领域变现

企业网络设备配置与优化服务

操作路径:为中小型企业提供路由器、交换机、防火墙等设备的配置调试、性能优化及故障排查服务。可通过本地IT服务公司合作或自建线上接单平台获客。
收益模式:按项目收费或签订年度维护合同。

远程IT基础设施代维

操作路径:通过承接服务器监控、日志分析、备份恢复等远程代维任务。适合熟悉Zabbix、ELK等技术栈的工程师。
收益模式:按工时计费或包月服务。

网络安全顾问与渗透测试

操作路径:利用OWASP Top 10漏洞分析、Nmap/BurpSuite等工具,为企业提供漏洞扫描、渗透测试及安全加固方案。需考取CISP等认证提升资质。
收益模式:单次渗透测试报告收费;长期安全顾问年费。

比如不久前跟我一起聊天的一个粉丝,他自己之前是大四实习的时候做的运维,发现运维7*24小时待命受不了,就准备转网安,学了差不多2个月,然后开始挖漏洞,光是补天的漏洞奖励也有个四五千,他说自己每个月的房租和饭钱就够了。

为什么我会推荐你网安是运维和网工测试人员的绝佳副业&转型方向?

1.你的经验是巨大优势: 你比任何人都懂系统、网络和架构。漏洞挖掘、内网渗透、应急响应,这些核心安全能力本质上是“攻击视角下的运维”。你的运维背景不是从零开始,而是降维打击。

2.越老越吃香,规避年龄危机: 安全行业极度依赖经验。你的排查思路、风险意识和对复杂系统的理解能力,会随着项目积累而愈发珍贵,真正做到“姜还是老的辣”。

3.职业选择极其灵活: 你可以加入企业成为安全专家,可以兼职“挖洞“获取丰厚奖金,甚至可以成为自由顾问。这种多样性为你提供了前所未有的抗风险能力。

4.市场需求爆发,前景广阔: 在国家级政策的推动下,从一线城市到二三线地区,安全人才缺口正在急剧扩大。现在布局,正是抢占未来先机的黄金时刻。

网工运维测试转行学习网络安全路线

在这里插入图片描述

(一)第一阶段:网络安全筑基

1. 阶段目标

你已经有运维经验了,所以操作系统、网络协议这些你不是零基础。但要学安全,得重新过一遍——只不过这次我们是带着“安全视角”去学。

2. 学习内容

**操作系统强化:**你需要重点学习 Windows、Linux 操作系统安全配置,对比运维工作中常规配置与安全配置的差异,深化系统安全认知(比如说日志审计配置,为应急响应日志分析打基础)。

**网络协议深化:**结合过往网络协议应用经验,聚焦 TCP/IP 协议簇中的安全漏洞及防护机制,如 ARP 欺骗、TCP 三次握手漏洞等(为 SRC 漏扫中协议层漏洞识别铺垫)。

**Web 与数据库基础:**补充 Web 架构、HTTP 协议及 MySQL、SQL Server 等数据库安全相关知识,了解 Web 应用与数据库在网安中的作用。

**编程语言入门:**学习 Python 基础语法,掌握简单脚本编写,为后续 SRC 漏扫自动化脚本开发及应急响应工具使用打基础。

**工具实战:**集中训练抓包工具(Wireshark)、渗透测试工具(Nmap)、漏洞扫描工具(Nessus 基础版)的使用,结合模拟场景练习工具应用(掌握基础扫描逻辑,为 SRC 漏扫工具进阶做准备)。

(二)第二阶段:漏洞挖掘与 SRC 漏扫实战

1. 阶段目标

这阶段是真正开始“动手”了。信息收集、漏洞分析、工具联动,一样不能少。

熟练运用漏洞挖掘及 SRC 漏扫工具,具备独立挖掘常见漏洞及 SRC 平台漏扫实战能力,尝试通过 SRC 挖洞搞钱,不管是低危漏洞还是高危漏洞,先挖到一个。

2. 学习内容

信息收集实战:结合运维中对网络拓扑、设备信息的了解,强化基本信息收集、网络空间搜索引擎(Shodan、ZoomEye)、域名及端口信息收集技巧,针对企业级网络场景开展信息收集练习(为 SRC 漏扫目标筛选提供支撑)。

漏洞原理与分析:深入学习 SQL 注入、CSRF、文件上传等常见漏洞的原理、危害及利用方法,结合运维工作中遇到的类似问题进行关联分析(明确 SRC 漏扫重点漏洞类型)。

工具进阶与 SRC 漏扫应用:

  • 系统学习 SQLMap、BurpSuite、AWVS 等工具的高级功能,开展工具联用实战训练;

  • 专项学习 SRC 漏扫流程:包括 SRC 平台规则解读(如漏洞提交规范、奖励机制)、漏扫目标范围界定、漏扫策略制定(全量扫描 vs 定向扫描)、漏扫结果验证与复现;

  • 实战训练:使用 AWVS+BurpSuite 组合开展 SRC 平台目标漏扫,练习 “扫描 - 验证 - 漏洞报告撰写 - 平台提交” 全流程。
    SRC 实战演练:选择合适的 SRC 平台(如补天、CNVD)进行漏洞挖掘与漏扫实战,积累实战经验,尝试获取挖洞收益。

恭喜你,如果学到这里,你基本可以下班搞搞副业创收了,并且具备渗透测试工程师必备的「渗透技巧」、「溯源能力」,让你在黑客盛行的年代别背锅,工作实现升职加薪的同时也能开创副业创收!

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(三)第三阶段:渗透测试技能学习

1. 阶段目标

全面掌握渗透测试理论与实战技能,能够独立完成渗透测试项目,编写规范的渗透测试报告,具备渗透测试工程师岗位能力,为护网红蓝对抗及应急响应提供技术支撑。

2. 学习内容

渗透测试核心理论:系统学习渗透测试流程、方法论及法律法规知识,明确渗透测试边界与规范(与红蓝对抗攻击边界要求一致)。

实战技能训练:开展漏洞扫描、漏洞利用、电商系统渗透测试、内网渗透、权限提升(Windows、Linux)、代码审计等实战训练,结合运维中熟悉的系统环境设计测试场景(强化红蓝对抗攻击端技术能力)。

工具开发实践:基于 Python 编程基础,学习渗透测试工具开发技巧,开发简单的自动化测试脚本(可拓展用于 SRC 漏扫自动化及应急响应辅助工具)。

报告编写指导:学习渗透测试报告的结构与编写规范,完成多个不同场景的渗透测试报告撰写练习(与 SRC 漏洞报告、应急响应报告撰写逻辑互通)。

(四)第四阶段:企业级安全攻防(含红蓝对抗)、应急响应

1. 阶段目标

掌握企业级安全攻防、护网红蓝对抗及应急响应核心技能,考取网安行业相关证书。

2. 学习内容

护网红蓝对抗专项:

  • 红蓝对抗基础:学习护网行动背景、红蓝对抗规则(攻击范围、禁止行为)、红蓝双方角色职责(红队:模拟攻击;蓝队:防御检测与应急处置);

  • 红队实战技能:强化内网渗透、横向移动、权限维持、免杀攻击等高级技巧,模拟护网中常见攻击场景;

  • 蓝队实战技能:学习安全设备(防火墙、IDS/IPS、WAF)联动防御配置、安全监控平台(SOC)使用、攻击行为研判与溯源方法;

  • 模拟护网演练:参与团队式红蓝对抗演练,完整体验 “攻击 - 检测 - 防御 - 处置” 全流程。
    应急响应专项:

  • 应急响应流程:学习应急响应 6 步流程(准备 - 检测 - 遏制 - 根除 - 恢复 - 总结),掌握各环节核心任务;

  • 实战技能:开展操作系统入侵响应(如病毒木马清除、异常进程终止)、数据泄露应急处置、漏洞应急修补等实战训练;

  • 工具应用:学习应急响应工具(如 Autoruns、Process Monitor、病毒分析工具)的使用,提升处置效率;

  • 案例复盘:分析真实网络安全事件应急响应案例(如勒索病毒事件),总结处置经验。
    其他企业级攻防技能:学习社工与钓鱼、CTF 夺旗赛解析等内容,结合运维中企业安全防护需求深化理解。

证书备考:针对网安行业相关证书考试内容(含红蓝对抗、应急响应考点)进行专项复习,参加模拟考试,查漏补缺。

运维网工测试转行网络攻防知识库分享

网络安全这行,不是会几个工具就能搞定的。你得有体系,懂原理,能实战。尤其是从运维转过来的,别浪费你原来的经验——你比纯新人强多了。

但也要沉得住气,别学了两天Web安全就觉得自己是黑客了。内网、域渗透、代码审计、应急响应,要学的还多着呢。

如果你真的想转,按这个路子一步步走,没问题。如果你只是好奇,我劝你再想想——这行要持续学习,挺累的,但也是真有意思。

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1、网络安全意识
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2、Linux操作系统
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3、WEB架构基础与HTTP协议
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4、Web渗透测试
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5、渗透测试案例分享
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6、渗透测试实战技巧
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7、攻防对战实战
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8、CTF之MISC实战讲解
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