Prometheus 是一个开源的系统监控 ,它通过 HTTP 协议或取系统指标数据 并将这些数据存储在本地的时间序列数据库中。Prometheus 内置 PromQL方便查询存储指标数据,支持创建图表和警报规则。
- Prometheus Server
:负责指标抓取、存储、查询及告警触发。
- Exporter
:暴露被监控服务的指标接口(如 Node Exporter,MySQL Exporter等)。
1. 安装 Prometheus
软件下载地址:
https://prometheus.io/download/
1.1 下载 Prometheus
我用的版本比较老这里仅作参考, 建议下载新版本二进制包
# 下载 Prometheuswget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.3.0/prometheus-2.3.0.linux-amd64.tar.gz# 解压文件tar -zxvf prometheus-2.3.0.linux-amd64.tar.gzcd prometheus-2.3.0.linux-amd64
1.2 目录结构
解压后的目录包含以下主要文件和目录:

prometheus:启动执行文件
promtool: 命令行工具,用于验证配置文件和规则
prometheus.yml: 主配置文件
rules&target: 需要手动创建存放告警规则文件和监控node的配置文件
ll rules/

ll target/node/

consoles/: 存放 Web 控制台模板
1.3 启动 Prometheus
# 启动 Prometheusnohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml \--web.enable-lifecycle \--web.listen-address=192.168.1.139:8001 &
Prometheus 默认端口9090我这里用的是8001,浏览器访问地址
http://192.168.1.139:8001
2、Node Exporter 安装(监控主机)
下载地址:
cd /opt/soft/#解压tar -zxvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz#进入安装目录cd /opt/soft/node_exporter-1.3.1.linux-amd64#启动 (collector.textfile.directory 存放自定义指标数据最后会有使用说明)nohup ./node_exporter --collector.textfile.directory=./key &
访问 http://127.0.0.1:9100/metrics,若返回类似以下内容,说明 Node Exporter 已正常工作:
# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.# TYPE go_gc_duration_seconds summarygo_gc_duration_seconds{quantile="0"} 1.6425e-05go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 3.4856e-05go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 5.8672e-05go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 8.4572e-05go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.000452457go_gc_duration_seconds_sum 12.595550358go_gc_duration_seconds_count 185069# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.# TYPE go_goroutines gaugego_goroutines 7# HELP go_info Information about the Go environment.
下面我们开始解析配置和使用Prometheus
3. 配置 Prometheus
Prometheus 的配置文件是 YAML 格式的
3.1 配置解析
全局配置
# my global configglobal:scrape_interval: 15s # 抓取(scrape)间隔时间, 默认是1分钟evaluation_interval: 15s # 规则评估间隔默认也是 1 分钟
Alertmanager配置
# Alertmanager configurationalerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:- 127.0.0.1:9093 #这里配置Alertmanager的地址
3.2 规则配置
rule files是支持自定义的,为了清晰区分不同的告警规则,可以不同的规则文件
作用:定义触发报警的规则条件,prometheus 会加载rules下的所有规则文件里定义的规则条件
# 加载规则一次,并根据全局“evaluation_interval”定期对其进行评估rule_files:- /data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/rules/*.rules- /data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/rules/*.yml#*.yml、*.rules代表所有此后缀的文件如1.rules、2.rules
3.3 端点以及被监控的node_export配置
为了方便维护,可以以不同的项目,或者按业务类型,创建不同的目录为每个应用创建单独的配置文件
#需要注意下metrics_path,node_export默认是/metrics可以不写,这里例子监控的是java后端,java接入prometheus指标端点是
/actuator/prometheus
所以就配置的/actuator/prometheus
# 获取指标数据就这样访问
“http://127.0.0.1:8080/actuator/prometheus”
- job_name: 'application' #这个任务下的指标都会自动加一个标签 `job="application"`metrics_path: /actuator/prometheus#file_sd_configs文件服务发现"机制来动态发现监控目标#优点:新增或者关闭监控目标不用重启Prometheusfile_sd_configs:- files: #定义被监控的node_export配置文件存放路径- "/data/app/monitor/prometheus-2.3.0.linux-amd64/target/app/*.json"refresh_interval: 6s # 文件发现服务刷新时间
3.4 以下是一份完整的配置文件
global:scrape_interval: 15sevaluation_interval: 15salerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:- 127.0.0.1:9093rule_files:- /data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/rules/*.rules- /data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/rules/*.ymlscrape_configs:#prometheus自己- job_name: 'prometheus'static_configs:- targets: ['192.168.1.139:8001']labels:instance: prometheus- job_name: 'node' #存放node-export的配置file_sd_configs:- files:- "/data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/target/node/*.json"refresh_interval: 6s- job_name: 'application' #后端业务应用的配置metrics_path: /actuator/prometheusfile_sd_configs:- files:- "/data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/target/application/*.json"refresh_interval: 6s
3.5 在服务端增加被监控端的配置文件
#targets 目标主机地址#labels 监控目标主机的标签,结合altermannger通知模版这些标签可以展示到告警通知的内容里[root@test node]# cat 192.168.1.139.json[{"targets": ["192.168.1.139:9100"],"labels": {"env": "test","servicename": "测试","hostname": "测试机"}}]创建好后将文件放在/data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/target/application/下,prometheus定时扫描会自动加载被监控端的配置
访问http://192.168.1.139:8001, 看到192.168.1.139:9100已经加过来了

3.6 规则文件(这是一个自定义的规则例子结合脚本实现的监控)
[root@test rules]# cat zidingyi.rulesgroups: # 规则组- name: port # 规则组的名称- alert: nexus(私服) #告警名称expr: nexus == 0# for: 1m #持续多久后发送 # 不设置持续时间,默认为0会直接 Inactive 状态转换成 Firing状态,然后触发警报labels:severity: "紧急"annotations: #信息summary: "端口不通"description: "模版测试收到请忽略"#将文件zidingyi.rules放到/data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/rules/#路径下
这里我们就以监控nexus为例子在
在node_exporter端自定义脚本
cat /opt/soft/node_exporter-1.3.1.linux-amd64/key/key_runner.sh#!/bin/bashecho "nexus" `netstat -tunlp|grep 8082|wc -l`#当8082不存在时会打印0#我们监控规则里定义 expr: nexus == 0 时发送通知
增加crontab定时任务
*/1 * * * * /bin/bash /opt/soft/node_exporter-1.3.1.linux-amd64/key/key_runner.sh >/opt/soft/node_exporter-1.3.1.linux-amd64/key/key.prom
这里需注意我们用脚本自定义指标数据写入key.prom, 格式是
nexus 1 或者 nexus 0#告警规则里会根据0 1区分是否发送通知
node_export会收集启动时要指定collector.textfile.directory 注:本文内容为技术经验总结仅供参考。实际部署时,请结合自身业务场景、环境特性及安全要求调整配置,操作前建议备份关键数据并在测试环境验证
这两年,IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力,确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。
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**网络协议深化:**结合过往网络协议应用经验,聚焦 TCP/IP 协议簇中的安全漏洞及防护机制,如 ARP 欺骗、TCP 三次握手漏洞等(为 SRC 漏扫中协议层漏洞识别铺垫)。
**Web 与数据库基础:**补充 Web 架构、HTTP 协议及 MySQL、SQL Server 等数据库安全相关知识,了解 Web 应用与数据库在网安中的作用。
**编程语言入门:**学习 Python 基础语法,掌握简单脚本编写,为后续 SRC 漏扫自动化脚本开发及应急响应工具使用打基础。
**工具实战:**集中训练抓包工具(Wireshark)、渗透测试工具(Nmap)、漏洞扫描工具(Nessus 基础版)的使用,结合模拟场景练习工具应用(掌握基础扫描逻辑,为 SRC 漏扫工具进阶做准备)。
1. 阶段目标
这阶段是真正开始“动手”了。信息收集、漏洞分析、工具联动,一样不能少。
熟练运用漏洞挖掘及 SRC 漏扫工具,具备独立挖掘常见漏洞及 SRC 平台漏扫实战能力,尝试通过 SRC 挖洞搞钱,不管是低危漏洞还是高危漏洞,先挖到一个。
2. 学习内容
信息收集实战:结合运维中对网络拓扑、设备信息的了解,强化基本信息收集、网络空间搜索引擎(Shodan、ZoomEye)、域名及端口信息收集技巧,针对企业级网络场景开展信息收集练习(为 SRC 漏扫目标筛选提供支撑)。
漏洞原理与分析:深入学习 SQL 注入、CSRF、文件上传等常见漏洞的原理、危害及利用方法,结合运维工作中遇到的类似问题进行关联分析(明确 SRC 漏扫重点漏洞类型)。
工具进阶与 SRC 漏扫应用:
-
系统学习 SQLMap、BurpSuite、AWVS 等工具的高级功能,开展工具联用实战训练;
-
专项学习 SRC 漏扫流程:包括 SRC 平台规则解读(如漏洞提交规范、奖励机制)、漏扫目标范围界定、漏扫策略制定(全量扫描 vs 定向扫描)、漏扫结果验证与复现;
-
实战训练:使用 AWVS+BurpSuite 组合开展 SRC 平台目标漏扫,练习 “扫描 - 验证 - 漏洞报告撰写 - 平台提交” 全流程。
SRC 实战演练:选择合适的 SRC 平台(如补天、CNVD)进行漏洞挖掘与漏扫实战,积累实战经验,尝试获取挖洞收益。
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2. 学习内容
渗透测试核心理论:系统学习渗透测试流程、方法论及法律法规知识,明确渗透测试边界与规范(与红蓝对抗攻击边界要求一致)。
实战技能训练:开展漏洞扫描、漏洞利用、电商系统渗透测试、内网渗透、权限提升(Windows、Linux)、代码审计等实战训练,结合运维中熟悉的系统环境设计测试场景(强化红蓝对抗攻击端技术能力)。
工具开发实践:基于 Python 编程基础,学习渗透测试工具开发技巧,开发简单的自动化测试脚本(可拓展用于 SRC 漏扫自动化及应急响应辅助工具)。
报告编写指导:学习渗透测试报告的结构与编写规范,完成多个不同场景的渗透测试报告撰写练习(与 SRC 漏洞报告、应急响应报告撰写逻辑互通)。
1. 阶段目标
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护网红蓝对抗专项:
-
红蓝对抗基础:学习护网行动背景、红蓝对抗规则(攻击范围、禁止行为)、红蓝双方角色职责(红队:模拟攻击;蓝队:防御检测与应急处置);
-
红队实战技能:强化内网渗透、横向移动、权限维持、免杀攻击等高级技巧,模拟护网中常见攻击场景;
-
蓝队实战技能:学习安全设备(防火墙、IDS/IPS、WAF)联动防御配置、安全监控平台(SOC)使用、攻击行为研判与溯源方法;
-
模拟护网演练:参与团队式红蓝对抗演练,完整体验 “攻击 - 检测 - 防御 - 处置” 全流程。
应急响应专项: -
应急响应流程:学习应急响应 6 步流程(准备 - 检测 - 遏制 - 根除 - 恢复 - 总结),掌握各环节核心任务;
-
实战技能:开展操作系统入侵响应(如病毒木马清除、异常进程终止)、数据泄露应急处置、漏洞应急修补等实战训练;
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工具应用:学习应急响应工具(如 Autoruns、Process Monitor、病毒分析工具)的使用,提升处置效率;
-
案例复盘:分析真实网络安全事件应急响应案例(如勒索病毒事件),总结处置经验。
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证书备考:针对网安行业相关证书考试内容(含红蓝对抗、应急响应考点)进行专项复习,参加模拟考试,查漏补缺。
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2、Linux操作系统

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