99%的人不知道的内网渗透和域渗透的区别和方式，（非常详细）从零基础到精通，收藏这篇就够了！

程序员_大白 程序员_大白 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 600+累计阅读 696平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄5年
关注
原创 最新推荐文章于 2026-09-30 14:41:00 发布 696 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
Kali Linux 从入门到精通(六)-基本工具使用 Kali Linux 从入门到精通(五)-基本工具使用 基本工具 常用工具: 经常使用且功能强大 安全从业者必不可少的帮手 Nc/ncat Wireshark Tcpdump NETCAT-NC(瑞士军刀) 基本介绍 网络工具中的瑞士军刀-小身材,大智慧 侦听模式/传输模式 telnet/获取banner模式 传输文本信息 传输文件/目录 加密传输文件 远程控制/木马 加密所... 阅读详情

前言

内网渗透和域渗透都是网络安全领域中的重要概念，它们都涉及到攻击者在内网中获取权限的过程。然而，两者之间也存在一些区别。

区别

内网渗透是指攻击者从外网或其他可信任网络进入内网，并逐步获取内网中各主机的控制权的过程。域渗透是指攻击者在域环境中获取域管理员权限的过程。域环境是Windows网络中的一种管理架构，它使用Active Directory来存储用户、计算机和其他网络对象的信息。

内网渗透和域渗透的主要区别在于攻击目标不同。内网渗透的攻击目标是内网中的任意主机，而域渗透的攻击目标是域控制器。域控制器是域环境的核心，它存储着域中所有用户的认证信息和安全策略。因此，域渗透的成功意味着攻击者获得了对整个域的控制权。

渗透方式

内网渗透和域渗透的渗透方式有很多种，但都遵循以下基本步骤：

  1. 信息收集：攻击者首先需要收集有关目标内网的信息，例如：网络拓扑、操作系统版本、软件版本、安全漏洞等。这些信息可以通过各种方式获得，例如：网络扫描、社会工程、漏洞挖掘等。

  2. 获取初始访问权：攻击者需要找到一个可以进入内网的途径，例如：利用已知漏洞、社会工程、物理攻击等。

  3. 横向移动：攻击者在内网中逐步扩展自己的权限，直到达到攻击目标。横向移动可以通过各种方式实现，例如：利用漏洞、窃取凭据、社会工程等。

  4. 提权：攻击者需要提升自己的权限，以便能够执行更高级的操作。提权可以通过各种方式实现，例如：利用漏洞、本地提权、后门等。

  5. 维持访问：攻击者需要建立持久化的访问机制，以便能够长期控制目标内网。维持访问可以通过各种方式实现，例如：植入后门、建立Webshell、配置隧道等。

以下是一些常见的内网渗透和域渗透技术：

  • 漏洞利用：攻击者可以利用目标主机上的漏洞来获取权限或执行任意代码。

  • 社会工程：攻击者可以通过欺骗或诱导目标用户来泄露他们的凭据或执行恶意操作。

  • 密码攻击：攻击者可以使用暴力破解、哈希破解等手段来获取用户的密码。

  • 横向移动技术：攻击者可以使用各种技术在内网中横向移动，例如：Pass the Hash、Pass the Ticket、Mimikatz等。

  • 提权技术：攻击者可以使用各种技术来提升自己的权限，例如：利用漏洞、本地提权、后门等。

结语

内网渗透和域渗透是复杂的技术，需要攻击者具备扎实的网络安全知识和实践经验。IT安全人员应该学习和掌握这些技术，以便能够更好地防御网络攻击。

黑客/网络安全学习路线

对于从来没有接触过黑客/网络安全的同学，目前网络安全、信息安全也是计算机大学生毕业薪资相对较高的学科。

大白也帮大家准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。

这也是耗费了大白近四个月的时间，吐血整理，文章非常非常长，觉得有用的话，希望粉丝朋友帮忙点个**「分享」「收藏」「在看」「赞」**

网络安全/渗透测试法律法规必知必会****

今天大白就帮想学黑客/网络安全技术的朋友们入门必须先了解法律法律。

【网络安全零基础入门必知必会】网络安全行业分析报告（01）

【网络安全零基础入门必知必会】什么是黑客、白客、红客、极客、脚本小子？（02）

【网络安全零基础入门必知必会】网络安全市场分类（03）

【网络安全零基础入门必知必会】常见的网站攻击方式（04）

【网络安全零基础入门必知必会】网络安全专业术语全面解析（05）

【网络安全入门必知必会】《中华人民共和国网络安全法》（06）

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息系统安全保护条例》（07）

【网络安全零基础入门必知必会】《中国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》（08）

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》（09）

【网络安全零基础入门必知必会】《互联网信息服务管理办法》（10）

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息系统安全专用产品检测和销售许可证管理办法》（11）

【网络安全零基础入门必知必会】《通信网络安全防护管理办法》（12）

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国国家安全法》（13）

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国数据安全法》（14）

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国个人信息保护法》（15）

【网络安全零基础入门必知必会】《网络产品安全漏洞管理规定》（16）

网络安全/渗透测试linux入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】什么是Linux？Linux系统的组成与版本？什么是命令（01）

【网络安全零基础入门必知必会】VMware下载安装，使用VMware新建虚拟机，远程管理工具（02）

【网络安全零基础入门必知必会】VMware常用操作指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（03）

【网络安全零基础入门必知必会】CentOS7安装流程步骤教程（非常详细）零基入门到精通，收藏这一篇就够了（04）

【网络安全零基础入门必知必会】Linux系统目录结构详细介绍（05）

【网络安全零基础入门必知必会】Linux 命令大全（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（06）

【网络安全零基础入门必知必会】linux安全加固（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（07）

网络安全/渗透测试****计算机网络入门必知必会****

【网络安全零基础入门必知必会】TCP/IP协议深入解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（01）

【网络安全零基础入门必知必会】什么是HTTP数据包&Http数据包分析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（02）

【网络安全零基础入门必知必会】计算机网络—子网划分、子网掩码和网关（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（03）

网络安全/渗透测试入门之HTML入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】什么是HTML&HTML基本结构&HTML基本使用（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了1

【网络安全零基础入门必知必会】VScode、PhpStorm的安装使用、Php的环境配置，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了2

【网络安全零基础入门必知必会】HTML之编写登录和文件上传（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了3

网络安全/渗透测试入门之Javascript入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】Javascript语法基础（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（01）

【网络安全零基础入门必知必会】Javascript实现Post请求、Ajax请求、输出数据到页面、实现前进后退、文件上传（02）

网络安全/渗透测试入门之Shell入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】Shell编程基础入门（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（第七章）

网络安全/渗透测试入门之PHP入门必知必会

【网络安全零基础入门】PHP环境搭建、安装Apache、安装与配置MySQL（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够（01）

【网络安全零基础入门】PHP基础语法（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（02）

【网络安全零基础入门必知必会】PHP+Bootstrap实现表单校验功能、PHP+MYSQL实现简单的用户注册登录功能（03）

网络安全/渗透测试入门之MySQL入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】MySQL数据库基础知识/安装（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（01）

【网络安全零基础入门必知必会】SQL语言入门（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（02）

【网络安全零基础入门必知必会】MySQL函数使用大全（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（03）

【网络安全零基础入门必知必会】MySQL多表查询语法（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（04）

****网络安全/渗透测试入门之Python入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】之Python+Pycharm安装保姆级教程，Python环境配置使用指南，收藏这一篇就够了【1】

【网络安全零基础入门必知必会】之Python编程入门教程（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（2）

python开发之手写第一个python程序

python开发笔记之变量

python基础语法特征

python开发数据类型

python开发笔记之程序交互

python入门教程之python开发学习笔记基本数据类型

python入门教程之python开发笔记之格式化输出

python入门教程之python开发笔记基本运算符

python入门教程python开发基本流程控制if … else

python入门教程之python开发笔记流程控制之循环

python入门之Pycharm开发工具的使用

python入门教程之python字符编码转换

python入门之python开发字符编码

python入门之python开发基本数据类型数字

python入门python开发基本数据类型字符串

python入门python开发基本数据类型列表

python入门python开发基本数据类型

python入门教程之python开发可变和不可变数据类型和hash

python入门教程python开发字典数据类型

python入门之python开发笔记基本数据类型集合

python开发之collections模块

python开发笔记之三元运算

【网络安全零基础入门必知必会】之10个python爬虫入门实例(非常详细)零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（3）

****网络安全/渗透测试入门之SQL注入入门必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之初识SQL注入（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（1）

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQL手工注入基础语法&工具介绍（2）

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQL注入实战（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（3）

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQLmap安装&实战（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（4）

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQL防御（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（4）

****网络安全/渗透测试入门之XSS攻击入门必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS攻击基本概念和原理介绍（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了（1）

网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS攻击获取用户cookie和用户密码（实战演示）零基础入门到精通收藏这一篇就够了（2）

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS攻击获取键盘记录（实战演示）零基础入门到精通收藏这一篇就够了（3）

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之xss-platform平台的入门搭建（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试入门】之XSS漏洞检测、利用和防御机制XSS游戏（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了5

****网络安全/渗透测试入门文件上传攻击与防御入门必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么是文件包含漏洞&分类（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之cve实际漏洞案例解析（非常详细）零基础入门到精通， 收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之PHP伪协议精讲(文件包含漏洞)零基础入门到精通，收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之如何搭建 DVWA 靶场保姆级教程（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Web漏洞-文件包含漏洞超详细全解（附实例）5

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之文件上传漏洞修复方案6

****网络安全/渗透测试入门CSRF渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF漏洞概述和原理（非常详细）零基础入门到精通， 收藏这一篇就够了1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF攻击的危害&分类（非常详细）零基础入门到精通， 收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS与CSRF的区别（非常详细）零基础入门到精通， 收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF漏洞挖掘与自动化工具（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF请求伪造&Referer同源&置空&配合XSS&Token值校验&复用删除5

****网络安全/渗透测试入门SSRF渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SSRF漏洞概述及原理（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了 1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SSRF相关函数和协议（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SSRF漏洞原理攻击与防御（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了3**
**

****网络安全/渗透测试入门XXE渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XML外部实体注入（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了1

网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XXE的攻击与危害（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XXE漏洞漏洞及利用方法解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之微信XXE安全漏洞处理（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了4

****网络安全/渗透测试入门远程代码执行渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之远程代码执行原理介绍（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了1

【网络安全零基础入门必知必会】之CVE-2021-4034漏洞原理解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了2

【网络安全零基础入门必知必会】之PHP远程命令执行与代码执行原理利用与常见绕过总结3

【网络安全零基础入门必知必会】之WEB安全渗透测试-pikachu&DVWA靶场搭建教程，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了4

****网络安全/渗透测试入门反序列化渗透与防御必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】之什么是PHP对象反序列化操作（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了1

【网络安全零基础渗透测试入门必知必会】之php反序列化漏洞原理解析、如何防御此漏洞？如何利用此漏洞？2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Java 反序列化漏洞（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Java反序列化漏洞及实例解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CTF题目解析Java代码审计中的反序列化漏洞，以及其他漏洞的组合利用5

网络安全/渗透测试**入门逻辑漏洞必知必会**

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之一文带你0基础挖到逻辑漏洞（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门暴力猜解与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之密码安全概述（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么样的密码是不安全的？（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之密码猜解思路（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之利用Python暴力破解邻居家WiFi密码、压缩包密码，收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之BurpSuite密码爆破实例演示，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了5

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Hydra密码爆破工具使用教程图文教程，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之暴力破解medusa，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了7

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Metasploit抓取密码，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了8

Wfuzz：功能强大的web漏洞挖掘工具

****网络安全/渗透测试入门掌握Redis未授权访问漏洞必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Redis未授权访问漏洞，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Redis服务器被攻击后该如何安全加固，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了**
**

网络安全/渗透测试入门掌握**ARP渗透与防御关必知必会**

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之ARP攻击原理解析，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之ARP流量分析，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之ARP防御策略与实践指南，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握系统权限提升渗透与防御关****必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Windows提权常用命令，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Windows权限提升实战，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之linux 提权（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握Dos与DDos渗透与防御相关****必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之DoS与DDoS攻击原理（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Syn-Flood攻击原理解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之IP源地址欺骗与dos攻击，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SNMP放大攻击原理及实战演示，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之NTP放大攻击原理，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么是CC攻击？CC攻击怎么防御？，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之如何防御DDOS的攻击？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握无线网络安全渗透与防御相关****必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Aircrack-ng详细使用安装教程，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之aircrack-ng破解wifi密码(非常详细)零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之WEB渗透近源攻击，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之无线渗透|Wi-Fi渗透思路，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之渗透WEP新思路Hirte原理解析，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之WPS的漏洞原理解析，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握木马免杀问题与防御********必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Metasploit – 木马生成原理和方法，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之MSF使用教程永恒之蓝漏洞扫描与利用，收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握Vulnhub靶场实战********必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶机Prime使用指南，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶场Breach1.0解析，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之vulnhub靶场之DC-9，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶机Kioptrix level-4 多种姿势渗透详解，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶场PWNOS: 2.0 多种渗透方法，收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握社会工程学必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么是社会工程学？定义、类型、攻击技术，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之社会工程学之香农-韦弗模式，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之社工学smcr通信模型，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之社会工程学之社工步骤整理（附相应工具下载）收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握********渗透测试工具使用******必知必会**

2024版最新Kali Linux操作系统安装使用教程（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之渗透测试工具大全之Nmap安装使用命令指南，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

2024版最新AWVS安装使用教程（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

2024版最新burpsuite安装使用教程（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

2024版最新owasp_zap安装使用教程（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

2024版最新Sqlmap安装使用教程（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

2024版最新Metasploit安装使用教程（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

2024版最新Nessus下载安装激活使用教程（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

2024版最新Wireshark安装使用教程（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

觉得有用的话，希望粉丝朋友帮大白点个**「分享」「收藏」「在看」「赞」**

黑客/网络安全学习包

资料目录

  1. 成长路线图&学习规划

  2. 配套视频教程

  3. SRC&黑客文籍

  4. 护网行动资料

  5. 黑客必读书单

  6. 面试题合集

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包：《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

1.成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。


因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包：《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

2.视频教程

很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，其中一共有21个章节，每个章节都是当前板块的精华浓缩。


因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包：《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

3.SRC&黑客文籍

大家最喜欢也是最关心的SRC技术文籍&黑客技术也有收录

SRC技术文籍：

黑客资料由于是敏感资源，这里不能直接展示哦！

4.护网行动资料

其中关于HW护网行动，也准备了对应的资料，这些内容可相当于比赛的金手指！

5.黑客必读书单

**

**

6.面试题合集

当你自学到这里，你就要开始思考找工作的事情了，而工作绕不开的就是真题和面试题。

更多内容为防止和谐，可以扫描获取~

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包：《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

标签
#网络安全 #系统安全 #安全
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
2023最新版kali安装教程 2023最新版kali安装教程 打开kali官网(https://www.kali.org/)，下载kali镜像 阅读详情

相关推荐

Android Termux 安装Kali Linux 或 kali Nethunter史诗级详细教程

Termux 安装kali

风云小虾米的博客 6万+

几款主流好用的富文本编辑器介绍

富文本编辑器（Rich Text Editor，RTE）是一种可内嵌于浏览器，所见即所得的文本编辑器。它提供类似于Office Word 的编辑功能，方便那些不太懂HTML用户使用，富文本编辑器的应用非常广泛，它的历史与图文网页诞生的历史几乎一样长。

m0_68652823的博客 1万+

渗透测试学习路线图：从零到一构建网络安全实战能力

网络安全的核心在于理解系统漏洞与攻击原理，渗透测试作为模拟攻击的安全评估方法，其技术价值在于主动发现并修复潜在风险。从基础概念入手，掌握计算机网络、操作系统与编程语言是理解漏洞成因的基石。在技术实现层面，Web安全漏洞如SQL注入、XSS等是常见攻击向量，其原理涉及数据与代码边界突破。通过系统学习渗透测试四个阶段——基础筑基、Web安全核心、内网渗透与综合实战，可以构建从信息收集、漏洞利用到权限提升的完整能力体系。应用场景涵盖企业安全评估、漏洞挖掘与CTF竞赛等。本文聚焦渗透测试学习路径，特别解析了SQL注

cqwf95925的博客 458

Kali Linux安装教程

虚拟机Vmware Worksation下Kali Linux安装教程 本次安装Vmware Worksation采用的是15.5 pro 下载kali镜像 首先进入kali官网： https://www.kali.org 点击Downloads 直接选择最新版本即可下载对应的kali镜像 这里推荐使用迅雷或者IDM等下载器下载，速度会快挺多。 创建kali虚拟机 打开虚拟机 点击创建新的虚拟机 点击下一步 点击稍后安装操作系统，并点击下一步 点击下一步 命名虚拟机名称，并选择磁盘安装（尽量选

m0_52505633的博客 2万+

从零搭建专业渗透测试环境：Kali Linux与Metasploit实战指南

渗透测试是网络安全领域的核心实践，旨在通过模拟攻击来评估系统安全性。其原理在于在授权范围内，使用可控的方法发现和验证漏洞。这项技术的价值在于帮助企业主动识别风险，提升整体防御能力，广泛应用于合规审计、红蓝对抗和安全研究等场景。在实践层面，搭建一个隔离、可控的渗透测试环境是学习和演练的基础。本文聚焦于如何利用Kali Linux和Metasploit Framework等核心工具，构建一个包含多样化靶机的专业攻防实验室，并详细演练从信息收集到横向移动的完整流程，为安全从业者提供一个安全的“练兵场”。

weixin_34033624的博客 547

蓝队实战：从挖矿应急响应到近源渗透攻击链溯源

在网络安全领域，应急响应是蓝队工程师的核心能力之一，其本质是在安全事件发生后，通过系统化方法快速控制影响、分析原因并恢复系统。其技术原理涉及对系统进程、网络连接、日志文件等多维度数据的关联分析，旨在还原攻击者的行为轨迹。这项技术的价值在于能够将孤立的安全告警转化为可行动的威胁情报，帮助组织有效遏制攻击蔓延并修复安全短板。典型的应用场景包括处理勒索软件感染、挖矿木马、Webshell后门等安全事件。本文聚焦于一次典型的挖矿事件应急响应实战，详细拆解了从CPU异常告警到近源渗透攻击链完整还原的全过程，其中涉及进

weixin_34306593的博客 439

小白必看：护网行动是什么？如何从中赚得盆满钵满？（收藏备用）

广度： 面向企业安全建设的核心场景（渗透测试、红蓝对抗、威胁狩猎、应急响应、安全运营），本知识库覆盖了从攻击发起、路径突破、权限维持、横向移动到防御检测、响应处置、溯源反制的全生命周期关键节点，是应对复杂攻防挑战的实用指南。深度： 本知识库超越常规工具手册，深入剖析攻击技术的底层原理与高级防御策略，并对业内挑战巨大的APT攻击链分析、隐蔽信道建立等，提供了独到的技术视角和实战验证过的对抗方案。在护网期间，如果挖到高危漏洞，奖金是论个算的，日薪也能翻好几倍，所谓“一年不开张，开张吃三年”。

2301_79455190的博客 79

【信息科学与工程学】计算机科学与自动化——第二百零九篇 软件硬件集成开发环境指南01

编号类型环境知识/特性/机制涉及因素/参数/属性列表关联知识与标准法规001需求/追溯集成机制软件开发环境/集成的软硬件系统开发环境把需求条目、用户故事、规格说明、变更请求与设计、代码、测试、缺陷、构建、发布版本建立双向追溯链，形成从“业务目标—系统需求—软件/硬件需求—验证确认—运行反馈”的全生命周期闭环，同时引入影响分析和合规映射。需求属性：需求唯一ID、需求标题、需求来源（客户/内部/法规）、需求类型（功能/性能/安全/可靠性/可维护性）、优先级（Must/Should/Could）、版本、状态（草稿

weixin_49199313的博客 30

【内网攻防实战】红日靶场01（超超超超超超详细！！实操+AI问答，草履虫教程，之前csnd私自设成vip可见本人完全不知道，欢迎探讨）

问题：解决：日志功能未开启，OFF，执行sql开启ON。

weixin_46022776的博客 2万+

spyglass之功耗分析

用于功耗分析的软件除了ptpx外，spyglass也可以。ptpx的功耗分析是基于netlist(网表)进行的，一般用于分析综合后的pre功耗和P&R后的post功耗，但这已经是项目进行到比较后期了，如果后期发现功耗数据与我们目标功耗相差较大，则意味着需要功耗优化，这时有可能会将项目计划节点延迟。如果在前期designer可以获得设计模块的功耗数据，可提早优化功耗，spyglass则为designer提供了一个很好的手段去评估功耗，从而提前优化功耗。

u011974971的博客 9199

如何搭建一个vue项目(完整步骤)

查看版本的两种方式 出现版本号则说明安装成功（最新的以官网为准） 这里注意：安装vue-cli对node.js的版本是有要求的 装的两种方式：输入cmd命令 查看安装的版本（显示版本号说明安装成功） 如果你原来有版本或者版本比较低，可以升级...

m0_67392661的博客 5585

零基础Web安全入门：从Kali Linux到SQL注入实战

网络安全是保护网络系统、硬件、软件和数据免受攻击的综合性领域，其核心原理在于识别和利用系统漏洞。在技术价值上，掌握网络安全技能不仅能有效防御数据泄露和业务中断风险，更是构建数字化信任体系的基石。应用场景广泛覆盖企业安全防护、渗透测试、漏洞挖掘和CTF竞赛等。本文聚焦Web安全这一关键子领域，以Kali Linux和DVWA靶场为实践环境，通过手动与自动化结合的方式，深入剖析SQL注入等核心漏洞的利用链，为初学者提供从环境搭建到漏洞复现的完整学习路径。

weixin_34327761的博客 384

遥感影像分割实战：LoveDA数据集从下载到训练全流程指南（附避坑技巧）

本文以LoveDA数据集为例，提供了一份详尽的遥感影像语义分割实战指南。内容涵盖从数据下载、理解与预处理，到环境配置、模型选择与训练，再到性能调优与部署的全流程，并重点分享了多个关键环节的避坑技巧，旨在帮助开发者和研究者高效上手并解决实际问题。

cherry的博客 930

网络安全学习：从零基础到实战的完整路径与核心方法

网络安全作为一门综合性技术领域，其核心在于对计算机系统、网络协议和编程原理的深入理解。从技术原理层面看，它建立在计算机网络、操作系统和编程语言三大基础之上，其中TCP/IP协议栈、Linux系统操作和Python编程是构建安全能力的基石。在工程实践中，安全思维的价值远高于工具集，渗透测试的标准流程（信息收集、漏洞分析、利用和后渗透）与防御视角的结合，构成了解决实际安全问题的关键方法论。应用场景上，Web安全因其直观性和资源丰富性，常被推荐为零基础入门的首选方向，通过DVWA等本地靶场进行“攻击-分析-修复”

weixin_33981932的博客 418

SCADA|RESTful学习，Apipost通过GET获取KingSCADA实时数据

本文介绍了如何使用RESTful实现SCADA与MES系统对接。主要包括：1)对比RESTful与其他协议的性能指标；2)KingSCADA作为Server/Client的三种应用场景；3)详细演示KingSCADA3.8作为Server端的配置过程，包括端口设置和API测试。通过Apipost工具测试获取变量值及数据回写接口，其中数据回写需使用MD5加密密码。文章最后指出回写测试失败的情况，但未分析具体原因。全文以实际工程应用为导向，提供了具体操作步骤和技术细节。

做有价值的事，积累有价值的笔记！ 624

18、探索隐私工程技术的前沿：从理论到实践

本文深入探讨了隐私工程技术的核心概念、关键技术及其应用场景，分析了加密技术、访问控制和用户界面设计等在隐私保护中的作用，并结合数据库保护、物联网设备等实际场景进行阐述。同时，文章还讨论了隐私工程技术面临的挑战与未来发展趋势，提出了数据最小化原则、差分隐私、隐私增强技术等优化策略以及隐私设计、隐私影响评估等最佳实践，最后展望了新兴技术对隐私保护的影响及法规推动下的发展方向。

weixin_35307279的博客 373

CTF入门指南：从零基础学习路线到靶场搭建与工具包实战

网络安全竞赛CTF（Capture The Flag）是以夺旗为目标的安全挑战，本质上通过漏洞利用、逆向分析、密码破解等手段获取Flag。它提供了一个合法的实战环境，能帮助学习者快速掌握Web渗透、流量分析、二进制利用等核心安全技能。对于零基础新手，明确学习路线、精选在线靶场（如CTFShow、BUUCTF）并搭建本地漏洞环境（如DVWA、SQLi-Labs），是高效入门的关键。同时，掌握Burp Suite、CyberChef、Kali等工具的原理与使用场景，能极大提升解题效率。从基础概念到动手实践，全面

weixin_29741447的博客 242

【AI编程】Trae 环境搭建与配置从使用到项目实战详解

Trae 环境搭建与配置从使用到项目实战详解

congge 5651

Kali Linux实战入门：从零构建网络安全学习路径与核心工具链解析

网络安全渗透测试是评估系统安全性的核心方法，其原理在于模拟攻击者行为以发现潜在漏洞。这项技术的价值在于帮助企业主动防御，广泛应用于合规审计、漏洞评估和红蓝对抗等场景。Kali Linux作为集成了数百种安全工具的渗透测试平台，为安全人员提供了开箱即用的环境，极大提升了测试效率。通过掌握其核心工具链，如nmap进行信息收集、metasploit进行漏洞利用，学习者可以构建系统化的实战能力，避免陷入碎片化学习的误区。本文聚焦于如何基于Kali Linux建立可持续的成长路径，涵盖环境搭建、工具实践与靶场演练，帮

weixin_30271335的博客 378

Windows原生环境配置Tensorflow使用GPU

本文讲解如何在Windows原生环境搭建可调用GPU设备进行计算的Tensorflow2.x环境。 区别于WSL，使用Windows原始环境作为开发环境。

天然玩家的博客 1499

157、飞控中的鲁棒自适应控制

本文总结了飞控系统中鲁棒自适应控制的实践经验。作者通过炸机案例引出传统PID控制的局限性，分析了鲁棒性与自适应性的本质矛盾，提出"用鲁棒性兜底，用自适应性提性能"的设计原则。重点介绍了模型参考自适应控制(MRAC)的实现方法，包括参考模型设计、自适应律调参技巧(建议初始增益设为0.01)、直接/间接自适应的应用场景差异，以及防止参数漂移的鲁棒修正方法。文章还分享了实际调试中的三大关键问题(初始值设定、激励条件、执行器饱和)及解决方案，并推荐了"鲁棒PID+自适应前馈"的混合架构。最后强调调试顺序应为先保证鲁

2401_88858637的博客 27

网络安全入门：从漏洞挖掘到职业发展的完整路径与实战指南

网络安全的核心在于理解系统漏洞的成因与防御机制。漏洞挖掘作为安全领域的基础实践，其本质是通过系统化的方法发现并验证软件或系统中的安全缺陷。从技术原理层面看，这需要扎实的网络协议、操作系统和编程基础，以理解攻击面与利用链。掌握漏洞挖掘不仅能验证安全技能，更能培养系统性安全思维，对构建企业安全防护体系具有重要价值。在应用场景上，无论是渗透测试、漏洞赏金还是安全开发，都离不开对SQL注入、XSS、SSRF等核心漏洞的深入理解。随着AI技术在代码审计和模糊测试中的应用，漏洞挖掘的效率正不断提升。本文结合行业实践，系

迷彩风情 357

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

十二款·富文本编辑器：数字创作的瑞士军刀

在实际项目中，选择适合需求的富文本编辑器，并根据最佳实践进行集成和定制，将有助于提高用户编辑体验，为项目增添更多的交互性和吸引力。

奇遇少年 8408

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装，使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离，降低耦合度，完成预览拍照并保存的操作

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序，适用于欧姆龙PLC，对其他PLC也具有很大参考价值

2024版最新148款CTF工具整理大全（附下载安装包）含基础环境、Web 安全、加密解密、密码爆破、文件、隐写、逆向、PWN等全套工具

经常会有大学生粉丝朋友私信大白，想通过打CTF比赛镀金，作为进入一线互联网大厂的门票。但是在CTF做题很多的时候都会用到工具，所以在全网苦寻CTF比赛工具安装包！

Libra1313的博客 1万+

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

富文本编辑器介绍

富文本编辑器，Multi-function Text Editor, 简称 MTE, 是一种可内嵌于浏览器，所见即所得的文本编辑器。功能强大的富文本编辑器可以实现文本编辑、格式设置、排版设置、媒体文件编辑上传、超链接、文本导出、打印等等功能。

月亮的博客 2万+

【2024年最新版】Kali安装详细教程

KALI安装详细过程

SuperherRo的博客 8万+
上一篇： 一篇文章带你讲清楚网络流量分析！（非常详细）从零基础到精通，收藏这篇就够了！
下一篇： 2025年，更多AI，软件开发者所面临的问题，（非常详细）从零基础到精通，收藏这篇就够了！
点赞 20
评论 0
书签 书签 6
程序员_大白
程序员_大白
博客等级 码龄5年 1万+粉丝 4001原创
+ 关注
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值