运维工程师的出路在哪里,尤其是 35 岁以后?零基础入门到精通,收藏这篇就够了

很多人都在提35岁职场危机,但我想分享的是,对于运维人员来说,35岁以后仍然有很多出路和发展机会。结合目前市场发展情况,35+的运维出路真的还是有几大方向选择的。

第一个是,云原生和 DevOps:随着云计算和云原生技术的普及,运维人员可以转向云原生和 DevOps 领域。这些领域注重自动化、持续交付和基础设施即代码等实践,运维人员可以通过学习相关技术和工具,如 K8s、Docker、Ansible 等,提升自己的技能,并在云原生和DevOps团队中扮演重要角色。

第二个是安全运维:随着网络安全问题的日益突出,安全运维成为一个重要的领域。运维人员可以通过学习网络安全知识、熟悉安全运维工具和实践,如漏洞扫描、入侵检测等,转向安全运维领域,为企业提供安全保障。

第三个是自动化运维工程师:随着自动化技术的发展,自动化运维工程师的需求也越来越大。运维人员可以学习编程语言、掌握自动化工具和框架,如Python、Shell脚本、Ansible等,从事自动化运维工作,提高效率和降低人为错误。

第四个是服务管理和ITIL:服务管理是一项重要的运维能力,通过学习ITIL(Information Technology Infrastructure Library)等服务管理框架和最佳实践,运维人员可以转向服务管理岗位,负责规划、交付和支持IT服务,提高IT运维的效率和质量。

还有就是,运维人员也可以考虑转型为技术顾问、项目经理、培训师等职位,或者在云计算领域的供应商、咨询公司、互联网公司等行业寻找机会。最后依然是那句老话,不断学习和更新自己的技能,保持对新技术和趋势的敏感性,不断提升自己的综合能力和市场竞争力同样重要。

学习资料分享

先上个黑客入门渗透测试路线图


通过上述的学习,你可以算是入门网络安全了 ,剩下的就是实战经验了,相信你只要不中途放弃,是可以实现自己的网络安全工程师梦想的,路已经给你指好了,剩下的就是你自己怎么走了,愿所有想成为网络安全工程师的朋友可以不忘初心,梦想终可到达!

攻击和防守要学的东西也不少,具体要学的东西我都写在了上面的路线图,如果你能学完它们,你去就业和接私活完全没有问题。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己录的网安视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

内容涵盖了网络安全法学习、网络安全运营等保测评、渗透测试基础、漏洞详解、计算机基础知识等,都是网络安全入门必知必会的学习内容。

(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

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3.技术文档和电子书

技术文档也是我自己整理的,包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点,电子书也有200多本,由于内容的敏感性,我就不一一展示了。

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4.工具包、面试题和源码

“工欲善其事必先利其器”我为大家总结出了最受欢迎的几十款款黑客工具。涉及范围主要集中在 信息收集、Android黑客工具、自动化工具、网络钓鱼等,感兴趣的同学不容错过。

还有我视频里讲的案例源码和对应的工具包,需要的话也可以拿走。

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最后就是我这几年整理的网安方面的面试题,如果你是要找网安方面的工作,它们绝对能帮你大忙。

这些题目都是大家在面试深信服、奇安信、腾讯或者其它大厂面试时经常遇到的,如果大家有好的题目或者好的见解欢迎分享。

参考解析:深信服官网、奇安信官网、Freebuf、csdn等

内容特点:条理清晰,含图像化表示更加易懂。

内容概要:包括 内网、操作系统、协议、渗透测试、安服、漏洞、注入、XSS、CSRF、SSRF、文件上传、文件下载、文件包含、XXE、逻辑漏洞、工具、SQLmap、NMAP、BP、MSF…

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### 零基础学习路径:成为运维工程师 #### 一、基础知识积累 对于零基础的学习者来说,掌握基本的计算机科学概念和技术是非常重要的。这包括但不限于网络基础技术和Linux操作系统的基础操作[^2]。 #### 二、深入理解Linux环境 由于大多数服务器都运行着基于Unix/Linux的操作系统,因此熟练掌握Linux命令行以及Shell脚本编写技巧至关重要。建议通过在线课程或官方文档深入了解Linux内核机制及其常用工具的应用场景[^3]。 #### 三、数据库管理技能 熟悉至少一种关系型数据库管理系统(RDBMS),如MySQL/PostgreSQL,并能执行简单的SQL查询语句;同时也要关注NoSQL解决方案的发展趋势,比如MongoDB等非结构化数据存储方式。 #### 四、自动化运维与DevOps实践 现代企业越来越重视持续集成(CI)/持续交付(CD),这就要求运维人员不仅要懂得如何配置CI/CD流水线,还要能利用Ansible、Puppet这样的配置管理和部署平台实现基础设施即代码(IaC)[^1]。 #### 五、性能优化及故障排除能力培养 学会运用各种性能分析工具找出瓶颈所在并加以改进;当遇到服务中断或其他异常情况时,则需快速定位原因并通过适当手段恢复业务正常运作。 #### 六、日志收集与监控体系建设 掌握Elasticsearch+Logstash+Kibana (ELK stack) 或其他开源框架来进行集中式的日志聚合和可视化展示;另外还需了解Prometheus这类专业的指标监测软件,在出现问题前预警潜在风险。 #### 七、文本处理技能提升 在日常工作中经常需要用到`grep`, `sed`, 和 `awk` 来高效地解析大量文本文件中的特定模式匹配项或是批量修改配置参数等内容[^4]。 #### 八、编程语言支持 虽然不是必须的要求,但是具备一定的Python编程经验可以帮助更好地完成一些复杂的任务调度工作流设计,提高工作效率的同时也增加了个人竞争力。 ```python import os def check_file_exists(filename): """检查给定路径下的文件是否存在""" return os.path.exists(filename) if __name__ == "__main__": test_filename = "/etc/passwd" print(f"Checking existence of {test_filename}: ", end="") result = check_file_exists(test_filename) if result: print("File exists.") else: print("File does not exist.") ```
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