MCP 很火，来看看我们直接给后台管理系统上一个 MCP？从零基础到精通，收藏这篇就够了！

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本文字数1600+ ，阅读时间大约需要 5分钟。

【掘金一周】本期亮点：

「上榜规则」：文章发布时间在本期「掘金一周」发布时间的前一周内；且符合各个栏目的内容定位和要求。如发现文章有抄袭、洗稿等违反社区规则的行为，将取消当期及后续上榜资格。

一周“金”选

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

内容评审们会在过去的一周内对社区深度技术好文进行挖掘和筛选，优质的技术文章有机会出现在下方榜单中，排名不分先后。

前端

三行代码完成国际化适配，别等错过了才后悔没收藏！@德莱厄斯

开发者只需将插件配置为构建流程的收尾环节，即可无感支持 Vue + TS、React + SWC、纯 JS 项目等任意技术栈，无需为不同框架单独配置适配层。

全前端需要的工程化能力之 Vue3 + TypeScript + Vite 工程化项目搭建最佳实践 @鱼樱前端

本文档详细介绍了从0到1搭建Vue3+TypeScript+Vite工程化项目的最佳实践，包括：使用Vite创建项目并规划目录结构，配置ESLint、Prettier和StyleLint，使用Husky、lint-staged和Commitlint，统一编辑器设置等。

Vue 3中的高级轮询解决方案：usePoller组合式函数详解 @工藤孤独

在现代Web应用中，实时数据更新是一个常见需求，在AI场景下会用到很多。虽然WebSocket是实现实时通信的理想选择，但在某些情况下，轮询（Polling）仍然是一种简单有效的替代方案。本文将介绍一个强大的Vue 3组合式函数usePoller，它提供了一种优雅的方式来处理轮询请求，并且包含了错误重试、指数退避等高级特性。

预言已显，新月将至！Threejs复刻原神绝美空月之歌场景 @qirong

不得不说原神的美工这一块真的没话说，身为一个前端切图仔，马上被他的 web 特效吸引。刚好最近在学习 Three.js，想着能否通过复刻一个新活动场景来练练手。于是，我开始了这场 Three.js 的奇妙之旅。

后端

MCP 很火，来看看我们直接给后台管理系统上一个 MCP？ @Hamm

Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，它使 LLM 应用与外部数据源和工具之间的无缝集成成为可能。无论你是构建 AI 驱动的 IDE、改善 chat 交互，还是构建自定义的 AI 工作流，MCP 提供了一种标准化的方式，将 LLM 与它们所需的上下文连接起来。

得物 Android Crash 治理实践 @得物技术

通过修复历史遗留的Crash漏报问题，得物Android端的Crash监控体系得到显著增强，使得历史Crash数据的完整捕获能力得到系统性改善，相应Crash指标也有所上升，经过架构以及各团队的共同努力下，崩溃率已从最高的万2降至目前的万1.1到万1.5，其中疑难问题占比约90%、因系统bug导致的Crash占比约40%，在本文中将简要介绍一些较典型的系统Crash的治理过程。

Android

再聊 Flutter Riverpod ，注解模式下的 Riverpod 有什么特别之处，还有发展方向 @恋猫de小郭

三年前我们通过《Flutter Riverpod 全面深入解析》深入理解了 riverpod 的内部实现，而时隔三年之后，如今Riverpod 的主流模式已经是注解，那今天就让我们来聊聊 riverpod 的注解有什么特殊之处。

Flutter 小技巧之通过 MediaQuery 优化 App 性能 @恋猫de小郭

许久没更新小技巧系列，温故知新，在两年半前的《 MediaQuery 和 build 优化你不知道的秘密》我们聊过了在 Flutter 内 MediaQuery 对应 rebuild 机制，由于 MediaQuery 在 MaterialApp 内，并且还是一个 InheritedWidget ，所以每当你使用一个 MediaQuery.of(context) ，其实就是在向 InheritedWidget 内登记更新绑定。

Trae&Flutter | 助力 TolyUI 模块管理与发布@张风捷特烈

Trae 在其中起到了很多作用，包括树形结构的各种操作、文件转换等。 AI 确实在真实地改变着编程工作的流程。特别是对于算法不是很好的朋友，它可以为你完成很多以前完不成的事。但是，在此基础上，也不能忘记审视 AI 的内容，好的地方可以学习；不好的地方也要及时更正。它将是你的一把趁手的兵器，而非你的大脑。

IOS

货拉拉基于“声明式”的埋点方案实践 @货拉拉技术

业务埋点的开发和维护一直以来都是研发环节中的一个痛点，对于产品来说埋点数据可以帮助判断需求上线后的运行情况，对于开发而言则需要在编写业务逻辑的同时，还需要增加一些数据采集上报埋点平台的任务。

人工智能

想微调特定领域的 DeepSeek，数据集究竟要怎么搞？ @ConardLi

很多同学弄不清楚，给模型喂的数据究竟需要什么样的格式，实际上就是还没分清楚几种常见的微调任务类型。为了在不同的业务场景下解决不同的问题，我们可能采取的微调任务类型是不一样的，那所用的数据集格式肯定也会有所差别。

社区活动日历

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活动日历

活动名称	活动时间
稀土掘金首届 AI FOR CODE 创意挑战赛开启报名啦！为你的奇思妙想喝彩	2025年3月3日-2025年3月31日
Remote-SSH × 自定义模型-Trae 体验活动 No.1	2025年3月12日-2025年3月26日
Trae x 稀土掘金：与AI结伴，编程不孤单，推荐&学习有好礼！	2025年3月12日-2025年3月31日