黑灰产泄漏的类型和行业分布
黑灰产是一个巨大的产业链，尤其数据黑灰产更加触目惊心。近些年全球经济下行明显，但数据泄漏情况却在快速增长。以威胁猎人2023年三季度发布报告为例，其风险情报平台监测到数据泄露相关情报7300多万条，梳理出有效的数据泄露事件共计5110起，较第二季度增加153%。
从数据泄漏信息类型占比看，用户信息泄漏高达92.74%，剩余数据泄漏的类型包括内部文件文档泄漏、员工信息泄漏、敏感代码泄漏。
2023年三季度数据泄露信息类型占比（来源威胁猎人）
从数据泄漏的行业看，占比TOP 5的行业分别是：金融占比51.9%、物流23.28%、航旅8.06%、汽车5.07%、综合电商4.79%；消费电子、短视频、异性社交和教育四个行业整体占比也较高。
2023年三季度行业数据泄露事件数占比（来源威胁猎人）
因此，结合泄漏数据的类型和行业看，金融、物流、航旅的用户信息泄漏是数据黑灰产的集中地。
数据泄漏黑/灰产生态链概览
数据泄漏的黑/灰产生态链总体包括上游、中游、渠道和下游，见下图：
数据泄漏黑/灰生态链概览
（1）上游
数据泄漏的供应方式主要包括六类，分别是短信劫持、运营商DPI、黑客攻击、违规APP&SDK、快递渠道、内鬼。
（2）中游
料商是黑市中的数据中间人，负责连接数据买卖双方。他们通过非法手段获取个人信息，如短信代理商泄露、黑客攻击或内鬼泄露等。他们可能通过撞库、暗网搜集或买卖等方式收集数据，并可能伪造数据进行销售。这些经过处理的数据因其真实性和质量，在黑市上非常受欢迎，尤其是短信数据。
（3）渠道
Telegram和暗网，黑灰产的数据交易通道。Telegram是一款提供高度加密、无审查、无广告的即时通讯软件。暗网是互联网一个隐秘的部分，包含未被传统搜索引擎搜索的内容。
（4）下游
黑灰产相关数据的购买方。例如电信诈骗、灰色电销、X情/博X团伙、网络勒索、恶意代维等。其中恶意代维是指一些个人或机构在没有法律执业资格的情况下，通过虚假宣传、误导消费者，以帮助消费者维权的名义进行非法活动，牟取不正当利益的行为。这些行为不仅侵犯了消费者的权益，也扰乱了金融市场的秩序，对社会诚信体系造成了破坏。
暗网数据泄漏的主要途径
暗网数据泄漏的主要途径
（1）短信劫持
一种网络犯罪手段，它通过非法获取用户手机接收到的短信验证码来实施犯罪活动。以前人与人之间的短信被即时通信软件替代了，但人与系统、人与业务的短信验证码却急剧增长，如今几乎所有网页应用、APP应用需要通过验证码进行注册、登入和访问，尤其涉及金融、商旅与钱相关的场景。短信变成了身份认证、营销通知工具。短信通道监管不严格、层层分包、低价恶意竞争可能造成短信通道成为数据泄漏的重要原因。
（2）网络服务商DPI
Deep Packet Inspection，深度数据包检测，一种基于应用层的流量检测和控制技术。用户访问网址或者App时，会产生对应的网络流量，通过这些流量进行分析，将用户手机号、访问地址关联匹配。针对HTTP明文流量，可以精确到URL（访问地址）；针对HTTPS，虽然经过了加密，但依然能够抓到对应的接口域名、端口等信息，关联出更有价值的内容。
通常，网络服务商的内鬼，违规外包、违规代理商通过网络DPI筛选出高价值信息进行利用。该方式最大特征是能够筛选出特定浏览记录的用户，甚至可以根据App的API接口区分出对应注册、登录等操作。此类数据时效性较高，一般获取当天或者隔天的数据，单条均价较高。
（3）违规APP及SDK
SDK（软件开发工具包）因其可获取用户个人信息、网络行为记录、个人账号等，其数据被黑产获取后会用于网购退货诈骗、金融诈骗等特定类型的电信诈骗犯罪。此类数据获取方式主要是利用SDK采集用户手机上近期新装、活跃的App及对应的用户机号信息。
基于流量检测：通过分析SDK与后端接口的通信数据，利用每个SDK的标识符获取到用户的App信息，利用运营商流量数据匹配出对应手机号。
被第三方泄漏：通过SDK所属的第三方公司内部数据流出或者某些仿冒App所包含恶意SDK直接收集相关信息，可通过IMEI、IMSI等信息匹配出用户手机号。
受害机型主要为Android手机，SDK数据获取特征是能够筛选出安装使用特定App的用户，数量虽多但准确性较低。不过，黑产团伙往往为了增加出售价值，会通过撞库的方式额外增加一些家属信息。该数据时效性较高，一般为两天内，平均单价接近0.5元/条。
（4）内鬼（有意识）
由于庞大的暗网市场，使得黑产组织通过超出想象的报酬，尝试收买一些企事业单位拥有特权的内部人员，通过这些“内鬼”非法获取数据并进行贩卖。
（5）安全意识薄弱（无意识）
企业员工安全意识薄弱，在无意识下（非主动）情况下造成的数据泄漏，流转到各个料商。
（6）黑客攻击
因网络、业务、系统、应用等有漏洞，由黑客攻击造成的数据泄漏情况。
数据安全建设
针对数据泄漏黑灰产可通过体系化建设企业数据安全的基本架构。企业搭建数据安全框架主要包括五大部分：数据安全管理及运营、云端数据安全、业务应用数据安全、办公数据安全、运维/研发数据安全。如下图：
企业数据安全基础架构
（1）数据安全管理及运营：流程上应用“IPDRR”模型，平台建设上数据安全管理平台、用户行为实体分析、信息安全管理中心（SOC），进行整体风险监测与告警，通过预警、通知、处置实现安全闭环。
（2）云端数据安全：IT基础环境的通用安全能力，依赖云上安全措施。企业建设私有云环境，可参考配置相关安全能力。例如数据库安全审计、KMS/HSM密钥管理系统、敏感数据识别系统等；
（3）业务应用数据安全：与业务相关的各类系统，主要聚焦APP（如有）隐私合规、API数据安全网关、WEB应用程序和API保护等。
（4）办公数据安全：容易被忽视的场景安全，可再细分成三类：终端安全、网络安全、邮件安全。标准的安全产品包括终端数据防泄漏、数据泄漏、VPN（远程接入）、NAC网络准入、安全浏览器（零信任原理）
（5）运维/研发数据安全：也是出现内部泄漏的典型场景，包括有意识和无意识情形。标准的安全产品包括堡垒机、数据运维或审核平台、云桌面（数据沙箱）、数据脱敏平台等。
黑客/网络安全学习路线
对于从来没有接触过黑客/网络安全的同学，目前网络安全、信息安全也是计算机大学生毕业薪资相对较高的学科。
大白也帮大家准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。
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黑客/网络安全学习包
资料目录
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成长路线图&学习规划
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配套视频教程
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SRC&黑客文籍
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护网行动资料
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黑客必读书单
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面试题合集
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1.成长路线图&学习规划
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2.视频教程
很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，其中一共有21个章节，每个章节都是当前板块的精华浓缩。
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3.SRC&黑客文籍
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SRC技术文籍：
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4.护网行动资料
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5.黑客必读书单
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当你自学到这里，你就要开始思考找工作的事情了，而工作绕不开的就是真题和面试题。
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