最新2025版Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

1、nmap常用命令 Nmap向目标端口发送TCP SYN报文,如果目标机返回TCP SYN+ACK报文,则说明目标端口处于开放状态,同时Nmap会紧接着向目标机依次发送TCP ACK、TCP RST+ACK完成三次握手和重置此连接;:Nmap向目标端口发送TCP SYN报文,如果目标机返回TCP SYN+ACK报文,则说明目标端口处于开放状态,同时Nmap会紧接着向目标机发送TCP RST报文以重置此连接;:Nmap向目标端口发送TCP ACK报文,无论目标端口是否处于开放状态,目标机都会返回TCP RST报文。 阅读详情
AI摘要

本文介绍了Nmap工具,它是开源免费的网络端口扫描工具,可检测主机在线状态、端口开放情况等,还说明了其安装方法、命令参数和常用命令举例。此外,提供了黑客/网络安全学习路线,涵盖法律法规、各类渗透测试知识及相关工具使用,还有学习资料包分享。

**

Nmap的介绍

nmap(Network Mapper)是一款开源免费的针对大型网络的端口扫描工具,nmap可以检测目标主机是否在线、主机端口开放情况、检测主机运行的服务类型及版本信息、检测操作系统与设备类型等信息。本文主要介绍nmap工具安装和基本使用方法。

Nmap主要功能

1.检测主机是否在线。例如,列出响应TCP和/或ICMP请求或打开特定端口的主机。

2.扫描指定主机/主机列表端口开放状态,枚举目标主机上的开放端口。

3.检测主机运行服务类型及版本,检测远程设备上的网络服务以确定应用程序名称和版本号。

4.检测操作系统版本和设备类型 ,确定网络设备的操作系统和硬件特性。

5.可与脚本进行脚本交互,使用Nmap脚本引擎(NSE)和Lua编程语言。

Nmap工具下载和安装

1.nmap官方下载路径:https://nmap.org/download.html

2.按照操作系统类型下载相应软件安装。

3.Windows软件执行.exe软件安装。

4.打开官网选择Windows下载。

5.下载完成后点安装,点击I Agree进入下一步。

6.点击Next进入下一步。

7.第一步更改安装位置,第二步点击Install进入下一步。(中间可能会出现一些插件需要安装,也要注意电脑杀毒软件选择允许安装)

8.点击Next进入下一步

9.点击Finish安装完成

Nmap命令参数

-sT TCP connect()扫描,这种方式会在目标主机的日志中记录大批连接请求和错误信息。
-sS 半开扫描,很少有系统能把它记入系统日志。不过,需要Root权限。
-sF -sN 秘密FIN数据包扫描、Xmas Tree、Null扫描模式 。
-sP ping扫描,Nmap在扫描端口时,默认都会使用ping扫描,只有主机存活,Nmap才会继续扫描。
-sU UDP扫描,但UDP扫描是不可靠的。
-sA 这项高级的扫描方法通常用来穿过防火墙的规则集 。
-sV 探测端口服务版本。
-Pn 扫描之前不需要用ping命令,有些防火墙禁止ping命令。可以使用此选项进行扫描。
-v 显示扫描过程,推荐使用。
-h 帮助选项,是最清楚的帮助文档。
-p 指定端口,如“1-65535、1433、135、22、80”等。
-O 启用远程操作系统检测,存在误报。
-A 全面系统检测、启用脚本检测、扫描等。
-oN/-oX/-oG 将报告写入文件,分别是正常、XML、grepable 三种格式。
-T4 针对TCP端口禁止动态扫描延迟超过10ms -iL 读取主机列表,例如,“-iL C:\ip.txt”。

nmap –iflist : 查看本地主机的接口信息和路由信息
-A :选项用于使用进攻性方式扫描。
-T4: 指定扫描过程使用的时序,总有6个级别(0-5),级别越高,扫描速度越快,但也容易被防火墙或IDS检测并屏蔽掉,在网络通讯状况较好的情况下推荐使用T4。
-oX test.xml: 将扫描结果生成 test.xml 文件,如果中断,则结果打不开 -oA test.xml: 将扫描结果生成 test.xml 文件,中断后,结果也可保存。
-oG test.txt: 将扫描结果生成 test.txt 文件。
-sn : 只进行主机发现,不进行端口扫描。
-O : 指定Nmap进行系统版本扫描 。
-sV: 指定让Nmap进行服务版本扫描。
-p : 扫描指定的端口 。
-sS/sT/sA/sW/sM:指定使用 TCP SYN/Connect()/ACK/Window/Maimon scans的方式来对目标主机进行扫描 。
-sU: 指定使用UDP扫描方式确定目标主机的UDP端口状况。
-script

-sL: List Scan 列表扫描,仅将指定的目标的IP列举出来,不进行主机发现 。
-sY/sZ: 使用SCTP INIT/COOKIE-ECHO来扫描SCTP协议端口的开放的情况 。
-sO: 使用IP protocol 扫描确定目标机支持的协议类型 。
-PO : 使用IP协议包探测对方主机是否开启。
-PE/PP/PM : 使用ICMP echo、 ICMP timestamp、ICMP netmask 请求包发现主机 。
-PS/PA/PU/PY : 使用TCP SYN/TCP ACK或SCTP INIT/ECHO方式进行发现。

-sN/sF/sX: 指定使用TCP Null, FIN, and Xmas scans秘密扫描方式来协助探测对方的TCP端口状态。
-e eth0:指定使用eth0网卡进行探测。
-f : –mtu : 指定使用分片、指定数据包的 MTU。
-b : 使用FTP bounce scan扫描方式。
-g: 指定发送的端口号。
-r: 不进行端口随机打乱的操作(如无该参数,nmap会将要扫描的端口以随机顺序方式扫描,以让nmap的扫描不易被对方防火墙检测到)。
-v 表示显示冗余信息,在扫描过程中显示扫描的细节,从而让用户了解当前的扫描状态。
-n : 表示不进行DNS解析。
-D: 用一组 IP 地址掩盖真实地址,其中 ME 填入自己的 IP 地址。
-R :表示总是进行DNS解析。
-F : 快速模式,仅扫描TOP 100的端口。
-S: 伪装成其他 IP 地址。
–ttl : 设置 time-to-live 时间。
–badsum: 使用错误的 checksum 来发送数据包(正常情况下,该类数据包被抛弃,如果收到回复,说明回复来自防火墙或 IDS/IPS)。
–dns-servers : 指定DNS服务器。
–system-dns : 指定使用系统的DNS服务器。
–traceroute : 追踪每个路由节点。
–scanflags : 定制TCP包的flags 。
–top-ports :扫描开放概率最高的number个端口。
–port-ratio : 扫描指定频率以上的端口。与上述–top-ports类似,这里以概率作为参数 。
–version-trace: 显示出详细的版本侦测过程信息
–osscan-limit: 限制Nmap只对确定的主机的进行OS探测(至少需确知该主机分别有一个open和closed的端口) 。
–osscan-guess: 大胆猜测对方的主机的系统类型。由此准确性会下降不少,但会尽可能多为用户提供潜在的操作系统 。
–data-length : 填充随机数据让数据包长度达到 Num 。
–ip-options : 使用指定的 IP 选项来发送数据包。
–spoof-mac: 伪装 MAC 地址。
–version-intensity : 指定版本侦测强度(0-9),默认为7。数值越高,探测出的服务越准确,但是运行时间会比较长。
–version-light: 指定使用轻量侦测方式 (intensity 2) –version-all: 尝试使用所有的probes进行侦测 (intensity 9)
–version-trace: 显示出详细的版本侦测过程信息

Nmap常用命令举例

nmap -sT 192.168.100.4 //TCP连接扫描,不安全,慢

nmap -sS 192.168.100.4 //SYN扫描,使用最频繁,安全,快

nmap -Pn 192.168.100.4 //目标机禁用ping,绕过ping扫描

nmap -sU 192.168.100.4 //UDP扫描,慢,可得到有价值的服务器程序

nmap -sI 僵尸ip 目标ip //使用僵尸机对目标机发送数据包

nmap -sA 192.168.100.4 //检测哪些端口被屏蔽

nmap 192.168.100.4 -p //对指定端口扫描

nmap 192.168.100.1/24 //对整个网段的主机进行扫描

nmap 192.168.100.4 -oX myscan.xml //对扫描结果另存在myscan.xml

nmap -T1~6 192.168.100.4 //设置扫描速度,一般T4足够。

nmap -sV 192.168.100.4 //对端口上的服务程序版本进行扫描

nmap -O 192.168.100.4 //对目标主机的操作系统进行扫描

nmap -sC 192.168.100.4 //使用脚本进行扫描,耗时长

nmap -A 192.168.100.4 //强力扫描,耗时长

nmap -6 ipv6地址 //对ipv6地址的主机进行扫描

nmap -f 192.168.100.4 //使用小数据包发送,避免被识别出

nmap –mtu 192.168.100.4 //发送的包大小,最大传输单元必须是8的整数

nmap -D <假ip> 192.168.100.4 //发送参杂着假ip的数据包检测

nmap –source-port //针对防火墙只允许的源端口

nmap –data-length: 192.168.100.4 //改变发生数据包的默认的长度,避免被识别出来是nmap发送的。

nmap -v 192.168.100.4 //显示冗余信息(扫描细节)

nmap -sn 192.168.100.4 //对目标进行ping检测,不进行端口扫描(会发送四种报文确定目标是否存活,)

nmap -sP 192.168.100.4 //仅仅对目标进行ping检测。

nmap -n/-p 192.168.100.4 //-n表示不进行dns解析,-p表示要

nmap –system-dns 192.168.100.4 //扫描指定系统的dns服务器

nmap –traceroute 192.168.100.4 //追踪每个路由节点。

nmap -PE/PP/PM: 使用ICMP echo, timestamp, and netmask 请求包发现主机。

nmap -sP 192.168.100.4 //主机存活性扫描,arp直连方式。

nmap -iR [pubber] //对随机生成pubber个地址进行扫描。

黑客/网络安全学习路线

对于从来没有接触过黑客/网络安全的同学,目前网络安全、信息安全也是计算机大学生毕业薪资相对较高的学科。

大白也帮大家准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。

这也是耗费了大白近四个月的时间,吐血整理,文章非常非常长,觉得有用的话,希望粉丝朋友帮忙点个**「分享」「收藏」「在看」「赞」**

网络安全/渗透测试法律法规必知必会****

今天大白就帮想学黑客/网络安全技术的朋友们入门必须先了解法律法律。

【网络安全零基础入门必知必会】网络安全行业分析报告(01)

【网络安全零基础入门必知必会】什么是黑客、白客、红客、极客、脚本小子?(02)

【网络安全零基础入门必知必会】网络安全市场分类(03)

【网络安全零基础入门必知必会】常见的网站攻击方式(04)

【网络安全零基础入门必知必会】网络安全专业术语全面解析(05)

【网络安全入门必知必会】《中华人民共和国网络安全法》(06)

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息系统安全保护条例》(07)

【网络安全零基础入门必知必会】《中国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》(08)

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》(09)

【网络安全零基础入门必知必会】《互联网信息服务管理办法》(10)

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息系统安全专用产品检测和销售许可证管理办法》(11)

【网络安全零基础入门必知必会】《通信网络安全防护管理办法》(12)

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国国家安全法》(13)

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国数据安全法》(14)

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国个人信息保护法》(15)

【网络安全零基础入门必知必会】《网络产品安全漏洞管理规定》(16)

网络安全/渗透测试linux入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】什么是Linux?Linux系统的组成与版本?什么是命令(01)

【网络安全零基础入门必知必会】VMware下载安装,使用VMware新建虚拟机,远程管理工具(02)

【网络安全零基础入门必知必会】VMware常用操作指南(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(03)

【网络安全零基础入门必知必会】CentOS7安装流程步骤教程(非常详细)零基入门到精通,收藏这一篇就够了(04)

【网络安全零基础入门必知必会】Linux系统目录结构详细介绍(05)

【网络安全零基础入门必知必会】Linux 命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(06)

【网络安全零基础入门必知必会】linux安全加固(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(07)

网络安全/渗透测试****计算机网络入门必知必会****

【网络安全零基础入门必知必会】TCP/IP协议深入解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(01)

【网络安全零基础入门必知必会】什么是HTTP数据包&Http数据包分析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(02)

【网络安全零基础入门必知必会】计算机网络—子网划分、子网掩码和网关(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(03)

网络安全/渗透测试入门之HTML入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】什么是HTML&HTML基本结构&HTML基本使用(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全零基础入门必知必会】VScode、PhpStorm的安装使用、Php的环境配置,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全零基础入门必知必会】HTML之编写登录和文件上传(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3

网络安全/渗透测试入门之Javascript入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】Javascript语法基础(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(01)

【网络安全零基础入门必知必会】Javascript实现Post请求、Ajax请求、输出数据到页面、实现前进后退、文件上传(02)

网络安全/渗透测试入门之Shell入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】Shell编程基础入门(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(第七章)

网络安全/渗透测试入门之PHP入门必知必会

【网络安全零基础入门】PHP环境搭建、安装Apache、安装与配置MySQL(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够(01)

【网络安全零基础入门】PHP基础语法(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(02)

【网络安全零基础入门必知必会】PHP+Bootstrap实现表单校验功能、PHP+MYSQL实现简单的用户注册登录功能(03)

网络安全/渗透测试入门之MySQL入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】MySQL数据库基础知识/安装(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(01)

【网络安全零基础入门必知必会】SQL语言入门(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(02)

【网络安全零基础入门必知必会】MySQL函数使用大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(03)

【网络安全零基础入门必知必会】MySQL多表查询语法(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(04)

****网络安全/渗透测试入门之Python入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】之Python+Pycharm安装保姆级教程,Python环境配置使用指南,收藏这一篇就够了【1】

【网络安全零基础入门必知必会】之Python编程入门教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(2)

python开发之手写第一个python程序

python开发笔记之变量

python基础语法特征

python开发数据类型

python开发笔记之程序交互

python入门教程之python开发学习笔记基本数据类型

python入门教程之python开发笔记之格式化输出

python入门教程之python开发笔记基本运算符

python入门教程python开发基本流程控制if … else

python入门教程之python开发笔记流程控制之循环

python入门之Pycharm开发工具的使用

python入门教程之python字符编码转换

python入门之python开发字符编码

python入门之python开发基本数据类型数字

python入门python开发基本数据类型字符串

python入门python开发基本数据类型列表

python入门python开发基本数据类型

python入门教程之python开发可变和不可变数据类型和hash

python入门教程python开发字典数据类型

python入门之python开发笔记基本数据类型集合

python开发之collections模块

python开发笔记之三元运算

【网络安全零基础入门必知必会】之10个python爬虫入门实例(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(3)

****网络安全/渗透测试入门之SQL注入入门必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之初识SQL注入(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(1)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQL手工注入基础语法&工具介绍(2)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQL注入实战(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(3)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQLmap安装&实战(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(4)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQL防御(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(4)

****网络安全/渗透测试入门之XSS攻击入门必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS攻击基本概念和原理介绍(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(1)

网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS攻击获取用户cookie和用户密码(实战演示)零基础入门到精通收藏这一篇就够了(2)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS攻击获取键盘记录(实战演示)零基础入门到精通收藏这一篇就够了(3)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之xss-platform平台的入门搭建(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试入门】之XSS漏洞检测、利用和防御机制XSS游戏(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了5

****网络安全/渗透测试入门文件上传攻击与防御入门必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么是文件包含漏洞&分类(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之cve实际漏洞案例解析(非常详细)零基础入门到精通, 收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之PHP伪协议精讲(文件包含漏洞)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之如何搭建 DVWA 靶场保姆级教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Web漏洞-文件包含漏洞超详细全解(附实例)5

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之文件上传漏洞修复方案6

****网络安全/渗透测试入门CSRF渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF漏洞概述和原理(非常详细)零基础入门到精通, 收藏这一篇就够了1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF攻击的危害&分类(非常详细)零基础入门到精通, 收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS与CSRF的区别(非常详细)零基础入门到精通, 收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF漏洞挖掘与自动化工具(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF请求伪造&Referer同源&置空&配合XSS&Token值校验&复用删除5

****网络安全/渗透测试入门SSRF渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SSRF漏洞概述及原理(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了 1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SSRF相关函数和协议(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SSRF漏洞原理攻击与防御(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3**
**

****网络安全/渗透测试入门XXE渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XML外部实体注入(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XXE的攻击与危害(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XXE漏洞漏洞及利用方法解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之微信XXE安全漏洞处理(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

****网络安全/渗透测试入门远程代码执行渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之远程代码执行原理介绍(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全零基础入门必知必会】之CVE-2021-4034漏洞原理解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全零基础入门必知必会】之PHP远程命令执行与代码执行原理利用与常见绕过总结3

【网络安全零基础入门必知必会】之WEB安全渗透测试-pikachu&DVWA靶场搭建教程,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

****网络安全/渗透测试入门反序列化渗透与防御必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】之什么是PHP对象反序列化操作(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全零基础渗透测试入门必知必会】之php反序列化漏洞原理解析、如何防御此漏洞?如何利用此漏洞?2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Java 反序列化漏洞(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Java反序列化漏洞及实例解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CTF题目解析Java代码审计中的反序列化漏洞,以及其他漏洞的组合利用5

网络安全/渗透测试**入门逻辑漏洞必知必会**

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之一文带你0基础挖到逻辑漏洞(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门暴力猜解与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之密码安全概述(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么样的密码是不安全的?(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之密码猜解思路(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之利用Python暴力破解邻居家WiFi密码、压缩包密码,收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之BurpSuite密码爆破实例演示,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了5

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Hydra密码爆破工具使用教程图文教程,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之暴力破解medusa,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了7

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Metasploit抓取密码,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了8

Wfuzz:功能强大的web漏洞挖掘工具

****网络安全/渗透测试入门掌握Redis未授权访问漏洞必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Redis未授权访问漏洞,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Redis服务器被攻击后该如何安全加固,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了**
**

网络安全/渗透测试入门掌握**ARP渗透与防御关必知必会**

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之ARP攻击原理解析,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之ARP流量分析,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之ARP防御策略与实践指南,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握系统权限提升渗透与防御关****必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Windows提权常用命令,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Windows权限提升实战,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之linux 提权(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握Dos与DDos渗透与防御相关****必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之DoS与DDoS攻击原理(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Syn-Flood攻击原理解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之IP源地址欺骗与dos攻击,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SNMP放大攻击原理及实战演示,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之NTP放大攻击原理,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么是CC攻击?CC攻击怎么防御?,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之如何防御DDOS的攻击?零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握无线网络安全渗透与防御相关****必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Aircrack-ng详细使用安装教程,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之aircrack-ng破解wifi密码(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之WEB渗透近源攻击,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之无线渗透|Wi-Fi渗透思路,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之渗透WEP新思路Hirte原理解析,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之WPS的漏洞原理解析,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握木马免杀问题与防御********必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Metasploit – 木马生成原理和方法,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之MSF使用教程永恒之蓝漏洞扫描与利用,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握Vulnhub靶场实战********必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶机Prime使用指南,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶场Breach1.0解析,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之vulnhub靶场之DC-9,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶机Kioptrix level-4 多种姿势渗透详解,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶场PWNOS: 2.0 多种渗透方法,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握社会工程学必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么是社会工程学?定义、类型、攻击技术,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之社会工程学之香农-韦弗模式,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之社工学smcr通信模型,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之社会工程学之社工步骤整理(附相应工具下载)收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握********渗透测试工具使用******必知必会**

2024版最新Kali Linux操作系统安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之渗透测试工具大全之Nmap安装使用命令指南,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新AWVS安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新burpsuite安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新owasp_zap安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新Sqlmap安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新Metasploit安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新Nessus下载安装激活使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新Wireshark安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

觉得有用的话,希望粉丝朋友帮大白点个**「分享」「收藏」「在看」「赞」**

黑客/网络安全学习包

资料目录

  1. 成长路线图&学习规划

  2. 配套视频教程

  3. SRC&黑客文籍

  4. 护网行动资料

  5. 黑客必读书单

  6. 面试题合集

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包:《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

1.成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。

对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。


因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包:《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

2.视频教程

很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,其中一共有21个章节,每个章节都是当前板块的精华浓缩。


因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包:《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

3.SRC&黑客文籍

大家最喜欢也是最关心的SRC技术文籍&黑客技术也有收录

SRC技术文籍:

黑客资料由于是敏感资源,这里不能直接展示哦!

4.护网行动资料

其中关于HW护网行动,也准备了对应的资料,这些内容可相当于比赛的金手指!

5.黑客必读书单

**

**

6.面试题合集

当你自学到这里,你就要开始思考找工作的事情了,而工作绕不开的就是真题和面试题。

更多内容为防止和谐,可以扫描获取~

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包:《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

Nmap扫描实战命令汇总 Nmap实战详解 阅读详情

相关推荐

[网络安全自学篇] 八.Web漏洞及端口扫描之Nmap、ThreatScan和DirBuster原理详解

Web渗透技术的核心是发现Web漏洞,发现漏洞有手工和软件自动化扫描两种方式。对于用户验证漏洞、用户凭证管理问题、SQL注入等常见Web漏洞,都可以通过Web扫描器进行扫描。各个扫描器的功能和结果都不同,常见的包括HScan、HScan、X-Sccan、Acunetix Web Vulnerability Scanner、Jsky、Router Scan扫描工具等。本文主要讲解三个常见的Web漏洞扫描工具,分别是NMapp、ThreatScan和DirBuster。希望这篇基础性文章对你有所帮助.

杨秀璋的专栏 1万+

10 个用于网络管理员进行高级扫描的端口扫描工具

一秒钟扫描数千个端口!让我们看看网络管理员如何做到这一点。您如何知道网络上特定IP或IP范围的可用端口?好吧,如果您正在考虑手动检查,那将需要很多时间。最好使用工具更快地扫描端口。之前,我谈到了如何并收到反馈以涵盖用于扫描Intranet网络的工具。有多种端口扫描方法——TCP、FIN、ICMP、Idle、SYN、UDP、ACK、Windows等。并非每个扫描仪都具备这些方法,因此请选择适合您要求的方法。所以,给你。TCP端口扫描器顾名思义——它只能扫描TCP端口。命令-r。......

allway2的博客 3万+

AI对嵌入式的冲击分三波,大多数人只看到了第一波

摘要:AI对嵌入式行业的冲击将分三波递进:第一波(已发生)是代码生成,AI能完成底层驱动配置;第二波(1-2年内)是架构设计,AI将参与系统方案制定;第三波(2-3年)是需求验证,AI能穷举测试用例但无法替代安全决策。每波冲击都将重新定义工程师的价值标准,经验型工程师若不能将隐性知识转化为显性规则将面临淘汰。作者指出,完全不用AI的人第一波就会被淘汰,而仅满足于第一波应用的人将在后续冲击中落后。

u010898524的博客 962

Nmap命令使用

该命令可以扫描目标地址所开放的端口地址,nmap 扫描器主要基本功能有三个,一是探测主机是否在线、其次是扫描主机端口、嗅探所提供的网络服务,还可以推断主机所用的操作系统。也可以深入探测 UDP 或者 TCP 端口,直至主机所使用的操作系统;3、查看主机端口(1024-65535)中开放的端口。6、探测目标主机操作系统类型、端口服务名称、版本信息。-A 启用操作系统检测、版本检测、脚本扫描和路由跟踪。5、探测所列出的目标主机端口。4、探测目标主机开放的端口。1、Nmap扫描端口的命令。

IT民工,从事Linux系统运维工作多年,日常技术知识分享。 8182

从Podfile到分享成功:ShareSDK小红书模块集成全流程实战(附视频分享代码)

本文详细介绍了iOS应用如何通过ShareSDK集成小红书分享功能的全流程,包括环境配置、SDK初始化、图片和视频分享实现,以及常见问题排查和性能优化策略。特别针对视频分享这一高频需求场景,提供了完整的代码示例和实战技巧,帮助开发者快速实现社交分享功能。

weixin_42540248的博客 226

【最全】ISTQB- FL模拟题(含答案)

汇总收集的所有ISTQB基础级考题和答案

maoxuexue的博客 1万+

2025版最新Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

nmap(Network Mapper)是一款开源免费的针对大型网络的端口扫描工具,nmap可以检测目标主机是否在线、主机端口开放情况、检测主机运行的服务类型及版本信息、检测操作系统与设备类型等信息。本文主要介绍nmap工具安装和基本使用方法。Nmap主要功能1.检测主机是否在线。例如,列出响应TCP和/或ICMP请求或打开特定端口的主机。2.扫描指定主机/主机列表端口开放状态,枚举目标主机上的开放端口。3.检测主机运行服务类型及版本,检测远程设备上的网络服务以确定应用程序名称和版本号。

logic1001的博客 1634

计算机组成与系统结构(第三版) 袁春风主编 课后习题答案讲解 第一、二章 计算机系统概述 数据的机器级表示

计算机组成与系统结构(第三版) 袁春风主编 课后习题答案讲解 第一、二章 计算机系统概述 数据的机器级表示

qq_73523062的博客 2090

2025版最新Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

nmap(Network Mapper)是一款开源免费的针对大型网络的端口扫描工具,nmap可以检测目标主机是否在线、主机端口开放情况、检测主机运行的服务类型及版本信息、检测操作系统与设备类型等信息。本文主要介绍nmap工具安装和基本使用方法。Nmap主要功能1.检测主机是否在线。例如,列出响应TCP和/或ICMP请求或打开特定端口的主机。2.扫描指定主机/主机列表端口开放状态,枚举目标主机上的开放端口。3.检测主机运行服务类型及版本,检测远程设备上的网络服务以确定应用程序名称和版本号。

Javachichi的博客 2711

无痛安装及初始配置 PHP 8.0.3 + Apache 2.4 + MySQL 8.0

PHP 8.0.3 + Apache 2.4 + MySQL 8.0MySQL 8.0.23 安装下载安装配置环境变量初始化MySQLPHP8.0.3 安装下载安装配置环境变量Apache 2.4 安装下载安装启动 MySQL 8.0.23 安装 下载 到官方网站下载:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 目前的最新版本是MySQL 8.0.23 在Windows上有两种安装方式,一个是zip压缩文件解压然后配置,另一个是图像化界面安装。 这里选择第一种方法安装:

Kuang Da's Blog 6208

图解链表 —— JAVA中的单链表基本操作

文章目录1. 什么是链表2. 链表的种类3. 创建单链表3.1 创建 Node 类(车厢类)3.2 创建 MySingleList (火车类)4. 单链表的基本操作4.1 增加链表元素4.1.1 在链表头部添加元素4.1.2 在链表任意位置添加元素4.1.3 在链表尾部添加元素4.2 删除链表元素4.2.1 删除第一个节点元素4.2.2 删除任意位置 index 元素4.2.3 删除链表中指定元素的第一个节点4.2.4 删除链表的所有指定元素4.3 查找链表元素4.3.1 判断链表中是否包含元素 data4

AlinaQ05的博客 2501

2025版最新Nmap端口扫描工具,Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

Nmap是一款开源的网络扫描工具,可用于检测主机在线状态、端口开放情况、服务版本、操作系统等信息。文章介绍了Nmap的五大核心功能,详细图解了Windows系统下的安装步骤,并列举了常见命令参数如-sS(SYN扫描)、-sV(服务版本探测)等。最后提供了典型应用示例,如端口扫描(nmap -sS 192.168.1.1)、操作系统识别(nmap -O)等。该工具适合网络安全人员快速获取网络拓扑信息,但使用时需注意扫描速度(-T4)和隐蔽性参数设置。

zz96405784848的博客 1390

中国ETF基金行情数据API接口

上交所:https://tsanghi.com/api/fin/etf/XSHG/daily?token={token}&ticker={ticker} 深交所:https://tsanghi.com/api/fin/etf/XSHE/daily?token={token}&ticker={ticker}

2401_83242712的博客 4033

Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全,2025零基础入门精通,看这一篇就够了!

nmap(Network Mapper)是一款开源免费的针对大型网络的端口扫描工具,nmap可以检测目标主机是否在线、主机端口开放情况、检测主机运行的服务类型及版本信息、检测操作系统与设备类型等信息。本文主要介绍nmap工具安装和基本使用方法。

程序员若风的博客 1028

Chrome下载B站视频字幕的插件

本文主要介绍了Chrome下载B站视频字幕的插件,希望能对使用Chrome的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

weixin_43178406的博客 3万+

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

2025最新最全Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全

nmap(Network Mapper)是一款开源免费的针对大型网络的端口扫描工具,nmap可以检测目标主机是否在线、主机端口开放情况、检测主机运行的服务类型及版本信息、检测操作系统与设备类型等信息。本文主要介绍nmap工具安装和基本使用方法。

fly_enum的博客 2133

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

【2025最新版】超详细NMAP安装保姆级教程,Nmap的介绍、功能并进行网络扫描,收藏这一篇就够了

从诞生之初,Nmap就一直是网络发现和攻击界面测绘的首选工具。从主机发现和端口扫描,到操作系统检测和IDS规避/欺骗,Nmap是大大小小黑客行动的基本工具。为了绘制网络拓扑图,Nmap的发送特制的数据包到目标主机,然后对返回数据包进行分析。Nmap是一款枚举和测试网络的强大工具。

小王的技术库 1152

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

上一篇: 2025版最新AWVS下载安装教程,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
下一篇: 2025版最新计算机科学与技术专业就业前景怎么样?零基础入门到精通,收藏这篇就够了
程序员_大白
博客等级 码龄5年 1万+粉丝 4001原创
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值