2025版最新小白学习大模型：什么是大模型？零基础入门到精通，收藏这篇就够了

什么是大模型？我们可以通过一个简单的例子来认识一下，以做菜类比，能帮助你轻松理解大模型概念。

1. 食材储备与数据收集

• 做菜

  巧妇难为无米之炊，要做一桌丰盛菜肴，需储备丰富食材，像蔬菜、肉类、调料等。

• 大模型

  为完成各类任务，大模型需收集海量数据，这些数据如同食材，涵盖文本、图像、音频等。例如训练语言大模型，要收集新闻、小说、论文等文本数据。

3. 烹饪方法与模型算法

• 做菜

  有了食材，需特定烹饪方法，如煎、炒、炖，不同做法决定菜品味道。

• 大模型

  借助算法对数据加工处理，常见算法如深度学习中的神经网络。不同模型结构与算法，像卷积神经网络处理图像，循环神经网络处理序列数据，决定模型处理数据方式与效果。

5. 烹饪过程与模型训练

• 做菜

  按烹饪方法，逐步处理食材，控制火候、时间与调料用量，才能做出美味菜品。

• 大模型

  在训练过程中，将数据输入模型，通过优化算法调整模型参数，使模型输出更符合预期。以语言模型训练为例，不断调整参数，让模型预测下一个词更准确。

7. 菜品呈现与模型应用

• 做菜

  完成烹饪，菜品呈现给食客，满足其饮食需求。

• 大模型

  训练好的模型可用于实际场景，如语言模型用于文本生成、问答系统；图像模型用于图像识别、生成。用户输入文本或图像，模型按训练学到的模式处理，给出相应输出。

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线，帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型！
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

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