大数据安全的防护技术,从零基础到精通,收藏这篇就够了!

01

防护技术要点

1、建立数据采集监控机制、对采集行为进行监测告警

2、开展大数据基础网络安全配套建设,如进行安全域划分、部署网络攻击检测设备、网络异常行为、应用异常行为监测设备等

3、按照大数据分级分类要求及脱敏要求,进行数据脱敏手段建设

4、将大数据平台、应用纳入不良信息内容管控相关系统;建设WEB应用防护手段;

5、利用大数据分析技术,建设集中化安全管理平台,形成整体性安全风险关联分析及态势感知能力,以解决当前传统安全单点管理方式

02

安全防护手段

4A及金库管控

数据加密

数据脱敏

脱敏步骤:

第一步

• 大数据脱敏系统从大数据安全级别评估系统得到大数据资产的安全级别数据,根据不同的安全级别以及应用的数据要求,制定不同的脱敏策略。

第二步

• 通过大数据脱敏系统配置好相应的脱敏策略,并将数据脱敏设置为脱敏任务,一旦满足触发条件,立即进行脱敏。

第三步

• 触发脱敏条件后,大数据脱敏系统将脱敏算法的执行算法包下发到大数据平台,在大数据平台各节点实现大数据的并行脱敏。

03

数据全生命周期安全管控

04

数据关键风险防护

大数据资产保护


黑客&网络安全如何学习

今天只要你给我的文章点赞,我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们,来看看有哪些东西。

1.学习路线图

攻击和防守要学的东西也不少,具体要学的东西我都写在了上面的路线图,如果你能学完它们,你去就业和接私活完全没有问题。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己录的网安视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

内容涵盖了网络安全法学习、网络安全运营等保测评、渗透测试基础、漏洞详解、计算机基础知识等,都是网络安全入门必知必会的学习内容。

(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

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3.技术文档和电子书

技术文档也是我自己整理的,包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点,电子书也有200多本,由于内容的敏感性,我就不一一展示了。

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4.工具包、面试题和源码

“工欲善其事必先利其器”我为大家总结出了最受欢迎的几十款款黑客工具。涉及范围主要集中在 信息收集、Android黑客工具、自动化工具、网络钓鱼等,感兴趣的同学不容错过。

还有我视频里讲的案例源码和对应的工具包,需要的话也可以拿走。

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最后就是我这几年整理的网安方面的面试题,如果你是要找网安方面的工作,它们绝对能帮你大忙。

这些题目都是大家在面试深信服、奇安信、腾讯或者其它大厂面试时经常遇到的,如果大家有好的题目或者好的见解欢迎分享。

参考解析:深信服官网、奇安信官网、Freebuf、csdn等

内容特点:条理清晰,含图像化表示更加易懂。

内容概要:包括 内网、操作系统、协议、渗透测试、安服、漏洞、注入、XSS、CSRF、SSRF、文件上传、文件下载、文件包含、XXE、逻辑漏洞、工具、SQLmap、NMAP、BP、MSF…

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