最近我一直在想，大模型已经不可避免地极大影响了传统行业信息化的走向，不是业务融入到AI中，而是将AI融入到业务场景里，每个从业者需要考虑如何融合的问题。那作为一个AI方向的产品经理，在大模型时代到底需要哪些核心能力？
这段时间闭关，正好有了一些可以安静思考的时间，我仔仔细细地思考了一遍。我觉得，想要成为一个跟得上节奏的AI产品经理，至少得有这三个方面的能力：
1、能理解历程、原理和边界
就是说，你要对人工智能的发展历程有个大概的了解，特别是现在流行的大模型，比如它的结构是怎样的，它是怎么工作的，还有它经过了哪些训练阶段，用了什么样的训练方法。
这样，你就能明白这些大模型是从哪里来的，它们能做什么，不能做什么。简单来说，就是要搞清楚大模型的来龙去脉和它的能力范围。
2、能跟上技术发展的步伐
你需要了解从基础的语言模型（LLM），发展到更大规模的模型（vLLM），再到现在多模态模型（LMM），知道LangChain，以及Prompt工程、检索增强生成（RAG）和智能代理（Agent）这些技术的发展路径和基本原理。
这样可以帮助你理解大模型是如何被应用的，又是如何与现有的业务系统结合起来解决问题的。
亲手部署过基座模型，并尝试过RAG以及微调，知道这些Prompt、RAG、微调的应用场景和区别，局限性和特性，什么场景适合用哪个路线。
3、能找到痛点，给出解决方案
不管技术怎么变，一个好的产品经理永远都要有一双发现行业痛点的眼睛，然后想办法用AI技术来解决这些问题。在AI这个领域，这一点变得尤为重要。
也即是我常说的“去发现、识别、激发并满足目标客户需求，通过创造独特的产品，来赢得满意的客户。”
我们大多数人可能没有机会，也没有这个技术能力，从零开始创造一个全新的大模型，或者提出一种完全颠覆现有Transformer框架的新想法。但是，我们可以专注于寻找行业中的难题，然后利用已有的AI技术来解决它们。
把这些点串起来看，就是一个好的AI产品经理应该既懂得技术的原理和极限，也知道这些技术具体怎么用，最重要的是，能找出最适合应用这些技术的地方。
如果你还能想出一套可行的盈利模式，那你就真的算是这个行业里的高手了。
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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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