学习编程应该如何入门？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

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原创最新推荐文章于 2026-04-06 03:03:42 发布 2.5k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

必会的算法题必会的算法题 1.关于数组和链表的几个必知必会的代码实现数组实现一个支持动态扩容的数组实现一个大小固定的有序数组，支持动态增删改操作实现两个有序数组合并为一个有序数组链表实现单链表、循环链表、双向链表，支持增删操作实现单链表反转 – 实现两个有序的链表合并为一个有序链表实现求链表的中间结点 2.关于栈、队列和递归的几个必知必会的代码实现栈用数组实现一个顺序栈用链表实现一个链式栈编程模拟实现一个浏览器的前进、后退功能队列用数组实现一个顺序队列用链表实现一个链式队列阅读详情

可以从自己感兴趣的领域入手，从基础到进阶学习相关的编程语言，逐步实践做项目。

先跟我一起来了解编程语言及其应用：

Python——一种很好的入门语言，用于web应用程序、游戏领域、人工智能和大数据
Java——用于无数种程序中，从游戏到web应用程序再到ATM软件
HTML——任何web开发人员的基本起点
C语言——是一种较古老的语言，C仍然是一个强大的工具，是C++、Objtovi-C的基础

自学编程步骤如下：

看书、看博客、学课程或者看视频等
模仿着书上或者博客的代码，进行复现，复现不重要，思考才是关键 ️
思考学习别人思路后，脱离书本和博客，完全自己实现功能
自己实现一些 DEMO，看别人项目代码，与别人讨论，提升代码能力
在别人的框架和要求下，写代码实现业务
自己负责别人设计的模块的实现
独立设计业务模块并开发实现
负责大项目框架设计和拆分，带领别人进行开发
其他高阶的架构和管理工作，已经不仅仅是代码能力了

以下还有给大家总结的一些学习资源和技巧！

1、正确的学习方法

在学习任何一门编程语言之前，你需要先设置编写代码的环境，无论是在线的还是下载的免费版本，你都需要通过自己的实践去检验书上的每一个概念。

阅读和理解是不一样的，实际上尝试自己写代码、运行它，会更有利于学习过程。

2、学习官方文档

不管用什么语言编程，官方文档永远是学习最好的选择，最新最详细的代码说明都在官方文档里。

Python也是这样，虽然市场上的教程多如牛毛，但官方文档必须要看的。

现在既有英文也有中文版，非常方便。

https://docs.python.org/zh-cn/3/

3、代码能力提升

读论文的时候会附带代码，或者去github这样的网站也有很多开源项目，大家可以找想要的方向或者感兴趣的代码看。

github：https://github.com
codeforge：http://www.codeforge.cn
codesoso：http://search.codesoso.com
开源中国：https://www.oschina.net/

——— 看哪些书？

《重构》: https://book.douban.com/subject/30468597/
《Clean Code》: https://book.douban.com/subject/4199741/
《代码大全》: https://book.douban.com/subject/1477390/
《编写可读代码的艺术》: https://book.douban.com/subject/10797189/
write-readable-code: https://github.com/biezhi/write-readable-code
《Effective java 》: https://book.douban.com/subject/3360807/
《 The Clean Coder》: https://book.douban.com/subject/26919457/
《架构整洁之道》: https://book.douban.com/subject/30333919/
《人月神话》: https://book.douban.com/subject/1102259/
《领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道》: https://book.douban.com/subject/5344973/
《代码的未来》: https://book.douban.com/subject/24536403/
《深入浅出设计模式》: https://book.douban.com/subject/1488876/
《软件架构设计:大型网站技术架构与业务架构融合之道》: https://book.douban.com/subject/30443578/
《微服务架构设计模式》: https://book.douban.com/subject/33425123/

4、学习的“正向循环”

兴趣是最好的老师，学习过程中的“正向”兴趣循环对于坚持学习至关重要。强烈的兴趣与不断获得的成就感是整个学习过程的“引擎”，它可以为你的整个学习任务提供强大动力。

之所以很多人觉得编程难，也是因为没有找到兴趣或者适合自己的学习方法。

另外在我们此前接受的应试教育中，都是一套清晰的标准，因此我们看重的是追求标准答案。而编程需要我们形成系统的学习方法，在面对实际问题的时候，需要一套行之有效的方法论支撑其解决问题。

而编程的核心，不是编程，不是语法，也不是算法或数据结构本身，而是如何分解问题——利用规律建立解决问题的模型。

l推荐一些程序员学习网站：

gitHub：https://github.com/

gitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git作为唯一的版本库格式进行托管，故名gitHub。gitHub上面有很多资源，很多开发者都会在上面找各种各样的开源项目来学习，可以从中获取到不同的知识、内容、信息。阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。

Stack Overflow：https://stackoverflow.com/

这是全球最大的程序员问答网站，拥有非常多高质量的问答。如果大家在开发过程中遇到bug了，可以去上去搜一下，只要搜索的方式对，99%的问题都能搜到答案。

segmentfault：https://segmentfault.com/

号称中国的Stack Overflow，很强的IT专业技术问答网站,不懂得编程问题随便问，很多牛人解答的，可以闲逛，对技术积累很有用。

博客园：https://www.cnblogs.com/

博客园是一个面向开发者的知识分享社区，也是非常老牌的技术社区。博客园一直致力并专注于为开发者打造一个纯净的技术交流社区，推动并帮助开发者通过互联网分享知识。

开源中国：https://www.oschina.net/

开源中国是目前比较受欢迎的中文开源技术社区，致力于传播开源的理念，推广开源项目，为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。

l刷题网站：

Github：https://github.com/这不是一个专门的刷题网站，而是代码托管平台，里面有数百万个Python项目，其中不乏优秀的Python学习类资源。
力扣：https://leetcode-cn.com/Leetcode是一个专业的刷题网站，上面有很大大厂面试的真题，当然大家可以根据类别去刷题。
牛客网：https://www.nowcoder.com/牛客网提供相当多企业面试题库，主要面向编程、管理、营销等各行各业的面式题，内容丰富。
和鲸社区：https://www.heywhale.com/home一个数据科学社区，其中以Python环境为主，主要是提供了各式各样的数据科学项目，大家可以进行代码项目练习。
趣IT：https://www.funit.cn/互联网求职刷题神器，大厂真题、专项练习、面试讨论社区等等可以针对不同阶段学习的小伙伴求职、自测能力使用。

在这里插入图片描述

行业发展空间大，岗位非常多

网络安全行业产业以来，随即新增加了几十个网络安全行业岗位︰网络安全专家、网络安全分析师、安全咨询师、网络安全工程师、安全架构师、安全运维工程师、渗透工程师、信息安全管理员、数据安全工程师、网络安全运营工程师、网络安全应急响应工程师、数据鉴定师、网络安全产品经理、网络安全服务工程师、网络安全培训师、网络安全审计员、威胁情报分析工程师、灾难恢复专业人员、实战攻防专业人员…
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为了帮助大家更好的学习网络安全，我给大家准备了一份网络安全入门/进阶学习资料，里面的内容都是适合零基础小白的笔记和资料，不懂编程也能听懂、看懂这些资料！