python入门开发学习笔记之掌握线程queue的三种用法

Python中的多线程threading和线程间消息队列queue学习笔记 python中实现多线程可以通过threading类。线程间同步则可以用queue类。至于python的进程间通信,暂时没有发现有类似linux ipc的模块可供使用,但是可以通过unix域套接字实现进程间通信。 1、用threading模块实现多线程     可以通过派生threading.Thread类来实现一个可独立控制的线程实例。用户需要(也只能)重写Thread类的__init__和 阅读详情

本节重点

掌握线程queue的三种用法
本节时长需控制在5分钟内

一 线程queue

queue is especially useful in threaded programming when information must be exchanged safely between multiple threads.

有三种不同的用法

class queue.Queue(maxsize=0) #队列:先进先出

import queue

q=queue.Queue()
q.put('first')
q.put('second')
q.put('third')

print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())



'''
结果(先进先出):
first
second
third
'''

class queue.LifoQueue(maxsize=0) #堆栈:last in fisrt out

import queue

q=queue.LifoQueue()
q.put('first')
q.put('second')
q.put('third')

print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())



'''
结果(后进先出):
third
second
first
'''

class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #优先级队列:存储数据时可设置优先级的队列

import queue

q=queue.PriorityQueue()
#put进入一个元组,元组的第一个元素是优先级(通常是数字,也可以是非数字之间的比较),数字越小优先级越高
q.put((20,'a'))
q.put((10,'b'))
q.put((30,'c'))

print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())



'''
结果(数字越小优先级越高,优先级高的优先出队):
(10, 'b')
(20, 'a')
(30, 'c')
'''
Python 使用threading+Queue实现线程池 一、线程池1、为什么需要使用线程池         1.1 创建/销毁线程伴随着系统开销,过于频繁的创建/销毁线程,会很大程度上影响处理效率。       记创建线程消耗时间T1,执行任务消耗时间T2,销毁线程消耗时间T3,如果T1+T3>T2,那说明开启一个线程来执          行这个任务太不划算了!在线程池缓存线程可用已有的闲置线程来执行新任务,避免了创建/销毁带来的系统开销。  ... 阅读详情

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