协程与yield生成器

代码

def create_num(all_num):
	a, b = 0, 1
	current_num = 0
	while current_num < all_num:
		ret = yield a 
		print('>>>ret>>>', ret)
		a, b = b, a + b
		current_num += 1
# obj == class generator	
obj = create_num(10)
ret = next(obj)
print(ret)

ret = obj.send('wxb')
print(ret)

'''
0
>>>ret>>>wxb
1
'''

**

ret = yield a

**
这个表达式分为左右两部分，yield a，这个意思就是生成器中a的值传出去，然后将这个对象赋值给 next（）或者for这种函数，对吧。我们要主要的是，yield a的时候，生成器就已经出现了阻塞，类似于阻塞吧，生成器是有上下文的，他会记录yield 之后的状态，并且下一次调用的时候，会自动继续迭代，保留了之前的结果。
yield a的时候，我们知道第一个ret的值就是第一次满足while循环条件的 a的值，就是 0。
那我们还知道一种启动生成器的方法有两种，一个是next（）方法，或者说是包含next魔法函数这种对对象，第二个是协程中非常重要的概念，就是生成器对象的send（），当然，需要在生成器中有一个对象来接受yeild a的值，我们把他也设定ret。
非常重要的一点就是函数只进行了右侧的生成器取值过程，而没有进行赋值给ret的操作。
所以，下次利用send（）方法再次启动生成器的时候，会先赋值给ret，然后进行 a，b对象的指针内存的改变（a，b交换值,并且b += a），然后符合while的条件，继续进入loop，到达yield a，然后把此时的a的值，赋值给ret，然后线程又到了阻塞的时候，等待着唤醒（send（）或者next魔法函数的对象）
当 return的时候，就没有yield存在了，再次运行next魔法函数就会报错了。StopIteration异常。