File -> Settings -> Project(当前项目名称) ->ProjectInterpreter -> 设置中 Add ...->Conda Environmnet -> ExsitingEnvorment->
相关推荐
深度学习-第一篇-环境搭建(离线)
深度学习-第一篇-环境搭建(离线) 如果没有动手跑过网络,只看理论真的不算真正入门了DL。非常高兴,在2018年的年初,实验室终于配了一台带N卡的计算机。深度学习之旅可以开始了,撒花~ 先说说实验室机器的硬件配置:型号规格 数量 CPU处理器:E5-2696V3 2.3GHz 18核 1 主板:超微X10DAI双路 1 内存:三星16G ECC REG 2 SSD...
Pycharm解释器的配置: System Intgerpreter 、Pipenv Environment、Virtualenv Environment
很多小伙伴在使用Pycharm运行Python代码时,不清楚如何设置pycharm的Interpreter。 本文就以图文的形式,跟大家仔细讲解一下。
从零到一:手把手教你用STM32和WiFi打造智能温室大棚的物联网核心
本文详细介绍了如何利用STM32单片机和WiFi技术从零构建智能温室大棚的物联网核心系统。内容涵盖硬件选型、传感器集成、低功耗WiFi通信、自动控制逻辑及OLED显示,提供实际部署中的优化技巧和故障排查方案,帮助开发者打造稳定可靠的农业自动化解决方案。
Ubuntu 16.04 安装 PyCharm
之前已经成功安装了Python3.6.1,然后要安装一个Python IDE,上网查了一下,推荐的有10个之多(链接:http://www.runoob.com/w3cnote/best-python-ide-for-developers.html),有PyCharm、Komodo Edit、PyScripter、The Eric Python IDE等等,根据网上的推荐,最后选了PyChar
基于ADS的低噪声放大电路设计
1. 低噪声放大器设计理论基础 1.1 低噪声放大器在通信系统中的作用 低噪声放大器的主要作用是放大天线从空中接收到的微弱信号,减小噪声干扰,以供系统解调出所需的信息数据。当今,人们对于各种无线通信工具的要求越来越高,如功率辐射要小、作用距离要远、覆盖范围要广等,这就对系统的接收灵敏度提出了更高的要求,系统接收灵敏度的计算公式为: Smin=−144(dBmHz)+NF+10lgBW(MHz)+SN(dB) {S_{\min }} = - 144\left( {\frac{{{\rm{dBm}}}}{
【已验证】基于STM32F407与AD9833的幅频特性测试装置设计与实现
本文详细介绍了基于STM32F407微控制器和AD9833 DDS芯片的低成本幅频特性测试装置设计与实现方法。通过扫频原理,该装置能自动生成正弦波信号,测量滤波器等电路的输出幅度变化,并在LCD屏幕或示波器上绘制幅频特性曲线。文章提供了从硬件选型、CubeMX工程配置、关键驱动代码编写到数据处理与可视化的完整教程,帮助电子爱好者与工程师快速搭建实用的滤波器测试工具。
Ubuntu16.04安装pycharm
Ubuntu16.04安装pycharm,并创建桌面快捷键
WorkBuddy Skill赋能HYSYS与Comsol:AI工作台下的仿真自动化实践
AI Agent正将工业软件自动化带向新高度。在工程仿真领域,流程模拟与多物理场分析常因重复性操作而效率低下,Aspen HYSYS的批量工况调整、Comsol的参数扫描与网格重构均属此类。WorkBuddy这类AI工作台通过Skill将软件二次开发能力封装为可插拔技能包,利用HYSYS的COM/OLE接口和Comsol的Java API,实现自然语言指令到自动化执行的转变。其技术价值在于降低自动化门槛、沉淀工程经验,并支持日志审计与异常重试。在实际应用中,无论化工流程的灵敏度分析,还是激光焊接、移动网格等
Ubuntu16.04上部署CVAT
1.安装docker-compose 安装参考链接 2.安装python3-pip sudo apt-get install -y python3-pip 3.安装git,并下载cvat sudo apt-get install -y git git clone https://github.com/opencv/cvat 4.安装docker 镜像(时间有点长) cd cvat docker-compose build docker-compose up -d 5.创建用户 docker exec -
【kafka】控制台默认不能发送大数据 4096 4095 4129
1.概述 因为某些原因,需要做一个测试,然后我想往topic中,发送一条消息,然后再消费它。但是消息有点大,一条消息是36K. 消费者 [root@1 kafka]# bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic xxx.devicealarm | grep 网络攻击 生产者,生产者发送了一个消息消息是一个json,json中有这个数据特征 网络攻击 [root@1 kafka]# bin/kafka-console-p
2022年全国职业院校技能大赛高职组大数据技术与应用赛项赛卷⑩—解析答案
工业互联网是工业全要素、全产业链、全价值链的全面连接,是人、机、物、工厂互联互通的新型工业生产制造服务体系,是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体,是建设现代化经济体系、实现高质量发展和塑造全球产业竞争力的关键支撑。加快发展工业互联网产业,不仅是各国顺应产业发展大势,抢占产业未来制高点的战略选择,也是我国推动制造业质量变革、效率变革和动力变革,实现高质量发展的客观要求。 为完成工业大数据分析工作,你所在的小组将应用大数据技术,以Scala作为整个项目的基础开发语言,基于大数据平台综
Linux(Ubuntu16.0.4)下安装pycharm
1.从官网 http://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 选择Ubuntu的合适安装包 (可破解) 17版的200+M,可别下错了呦 2.找到下载文件(.tar .gz)格式的,可以右击--》提取到此(解压),或者也能使用解压命令进行解压。 3.进入到解压好的目录,bin目录下 右击,在此处打开命令行终端,敲入命令 sudo ./ pycharm....
【四足机器人项目实战】四足机器人运动学、动力学模型
系列文章目录 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 TODO:写完再整理 文章目录系列文章目录前言一、四足机器人实际模型的物理难点二、四足机器人运动学模型1.方法一:DH法建立运动学模型(1)运动学建模构型方法(2)运动学模型描述方法1、基于DH法四足机器人单腿运动学模型公式推导(0)DH法科普1)原理2)实现过程3)评价(1)四足机器人的建模规则、坐标系定义及实物参数确定1)标准Denavit-Hartenberg法建模规则2)单腿运动学模型坐标系定义示意图及简化模型3)
ubuntu16.04配置opencv3.4.0 + pycharm 创建快捷方式
参考博客:http://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/781631711.opencv官网下载sources版本的opencv3.4.0包。网盘链接:点击打开链接 密码:ci8p2.解压zip包unzip opencv-3.4.0.zip3.依赖库安装如果遇到安装不成功,会提示你尝试apt-get update,就sudo apt-get updat...
华为OD机考双机位C卷 - 手机App防沉迷系统(Java & Python& JS & C/C++ & GO )
华为OD机考双机位C卷 - 手机App防沉迷系统(OD上机考试双机位C卷)。提供在线OJ刷题。Java、C++、Python、GO语言、C语言、JavaScript题解,并提供完整思路讲解。
lwip-2.0.3
lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。
Ubuntu16.04深度学习环境配置——Anaconda(基于Python3.5)+Tensorflow(GPU版本)的安装以及在PyCharm中的使用
要配置Tensorflow的GPU版本,需要先配置好CUDA和cuDNN。由于我要配置Tensorflow的1.4.0版本,所以选择的是CUDA8.0和cuDNN v6.0版本。具体需要怎么选择可以参考下图(图片来源于博客:https://blog.csdn.net/weixin_39704651/article/details/79605585):关于CUDA8.0和cuDNN v6.0的配置可...
OV9734 DATASHEET,完整规格书
OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等
Ubuntu16.04配置深度学习(安装NVIDIA驱动,cuda,cudnn,anaconda,pycharm)
Ubuntu16.04配置深度学习(安装NVIDIA驱动,cuda,cudnn,anaconda,pycharm) 环境: Ubuntu16.04 显卡 2080Ti nvidia 470.57.02 cuda 11.1 cudnn 8.1.1 1.安装NVIDIA驱动 (1)下载 去英伟达官网下载适合自己版本的驱动程序,此处我们下载的是NVIDIA-Linux-x86_64-470.57.02.run, (2)安装驱动 1)屏蔽nouveau驱动 把nouveau驱动加到黑名单blacklist.con
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
假人有限元模型
假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用
深度学习环境配置(Ubuntn 16.04+显卡+cuda-9.0+cudnn 7.4.1+pycharm+python3.6)
引言 因为项目需要,搭了很多次深度学习环境,本来写成了一个文档的现在看来没有网页方便,于是就干脆写在csdn上吧,大家也可以看看。 准备工作: 显卡驱动: https://www.geforce.cn/drivers ,根据显卡型号选择所需版本 cuda-9.0: https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive cudnn-7.1.4:...
Ubuntu16.04,pycharm配置PyQt5+QtDesigner//下列软件包有未满足的依赖关系 linux-image-extra-4.4.0-139-generic : 依赖: linu
<div id="content_views" class="markdown_views prism-atom-one-dark"> &
配制远程服务器跑深度学习Ubuntu 16.04/tensorflow-GPU2.0.0/Driver Version: 440.44/CUDA10.0.130,CUDNN7.6.4/pycharm
配制远程服务器跑深度学习Ubuntu 16.04/tensorflow-GPU2.0.0/Driver Version: 440.44/CUDA10.0.130,CUDNN7.6.4/pycharm 本文以搭建学校实验室远程服务器为例,尽肯能用简洁的语言描述。 注!安装之前一定要选择对应的版本(包括Tensorflow,CUDA,CUDNN),参考表 查看cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 查看cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/includ
ubuntu16.04下安装显卡驱动、CUDA、CUDNN等
ubuntu16.04下安装显卡驱动、CUDA、CUDNN等 文章目录ubuntu16.04下安装显卡驱动、CUDA、CUDNN等一、ubuntu安装二、ubuntu16.04下安装显卡驱动三、安装CUDA四、安装CUDNN五、安装Anaconda3六、安装pycharm 一、ubuntu安装 制作启动盘,按f几进入bios,然后将secure boot设置为disable,然后在启动项排序将启动盘的usb放在第一位。(一定记住是UEFI:USB那个) 保存,退出。(系统会直接进入安装界面) 安装时分区只要
避坑指南Ubuntu16.04+CUDA9.2/9.0+CUDNN7.1.4+Tensorflow1.12.0/1.9.0+Anaconda3
安装时请配合其他教程使用。 1.双系统安Ubuntu16.04 找个博文老老实实按着做,没有掉坑的机会。 可能出现进Windows进不了Ubuntu:1.能在BIOS界面调整一下开机顺序,就是U盘启动那个位置,换成Ubuntu先启动。 2.下个Easybcd直...
conda cudnn版本升级_Ubuntu16.04深度学习环境+个人桌面配置(CUDA10.1 + cudnn8.0.4 + pytorch1.7)...
我的坎坷配环境之路一、更新Ali云软件源1.备份2.修改3.更新二、安装chrome三、安装NVIDIA驱动1.下载驱动2.安装驱动的准备工作3.安装驱动四、CUDA 的安装1.下载安装文件2.安装CUDA3.添加路径4.检查是否安装成功五、cudnn的安装1.安装包的下载2.安装3.测试六、miniconda的安装与PyTorch配置1.安装包下载2.更换源3.新建PyTorch环境4.Jupy...
Ubuntu16.04下深度学习目标检测工具箱mmdetection的安装和测试,以及训练自己的训练集
一、环境的安装 本人的系统环境: Ubuntu16.04 CUDA9.0+Cudnn7.4.2 Python3.7.1(mmdetection要求Python版本需要3.4+) Anaconda 3 Pycharm2018 1. 使用conda创建Python虚拟环境 conda create -n mmdetection python=3.7.1 source activ...
ubuntu16.4 安装 tensorflow pycharm
ubuntu16.4 安装 tensorflow pycharm 最近做强化学习需要用到 linux,配置一下环境 cuda10.0,tensorflow1.14,nvidia435 驱动。遇到了不少问题,记录下来给自己一个参考。前面是正确的安装姿势。后面是出现一些问题的解决方式 Nvidia驱动安装 N 卡驱动遇上了不少坑 官网上有驱动下载。推荐选择 .run 的。(如果使用apt-get-in...
Ubuntu16.04+Python3.6+Cuda9.2+Cudnn7.2+Pytorch0.4.1
Ubuntu16.04+Python3.6+Cuda9.2+Cudnn7.2+Pytorch0.4.1 一.安装双系统(win10+ubuntu16.04) 在win10下载Rufus(启动盘制作工具)官网下载、csdn下载 下载Ubuntu16.04镜像官网下载、中科大源、阿里云源、兰州大学源、浙江大学源 用Rufus制作好启动盘,进入BIOS,选择U盘启动 选择Install Ubuntu,...
2587



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



