爬虫--糗百

VSCode终端打不开?3分钟搞定Windows下Terminal配置(附最新JSON设置方法) 本文针对Windows系统下VSCode终端无法启动的常见问题,提供了详细的诊断与解决方案。核心在于更新已弃用的旧配置,采用最新的JSON设置方法,通过定义`terminal.integrated.profiles.windows`和指定`terminal.integrated.defaultProfile.windows`,快速修复并优化终端配置,实现三分钟内恢复正常使用。 阅读详情

想必大家在搜爬虫教程的时候都看到这一篇爬糗百教程
http://python.jobbole.com/81351/

这个教程很赞,但这是15年的,里面有些地方要调整,照搬的话可能会掉坑里去,比如我

先贴一个我改编后的代码
这里写图片描述
说一下坑:

  1. 13行中用到了decode和encode.原因是按照教程代码的话,中文会显示乱码,编码这个问题是老大难了,一直都没有细细地去研究。总之是先解码为utf-8,然后再编码成gbk,这里有个ignore参数,一定要加。因为抓取的页面中有不能编码成gbk的内容,我们就忽略掉
  2. 14行的正则表达式匹配模式,这个要自己去学正则表达式,重新匹配。原教程匹配的内容跟他想要的差距甚大。我这里是抓取了作者,内容,好笑值,评论数这四项,并进行了格式化优雅显示

下面是将代码做成类
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
然后运行代码

qiubai = QSBK()
qiubai.start()

就行了,效果图如下

这里写图片描述

注意,一开始我以为是1页1个段子,看到好多第1页觉得哪里出问题了。后来才醒悟,1页有好多段子,不只一个(衰)

【ES】--Elasticsearch的分词器深度研究 分词器是ik_max_word,会将“龙马家书”拆分为“龙马”、“马家”、“家书”。然后filter配置的是edge_ngram_filter,在上面拆分的token词组基础上,按照edge_ngram_filter规则进一步拆分。从结果看:分词器是keyword,filter支持edge_ngram_filter,字符过滤器支持tsconvert【简繁体】。分词器是keyword,表明是不进行分词,但filtet中edge_ngram_filter是按照布长方式拆分token,所以得到如此结果。 阅读详情

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PythonKidDz
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