已解决AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘integer‘异常的正确解决办法，有效

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'integer' 这个错误表示你尝试从 NumPy 模块中访问一个名为 integer 的属性，但 NumPy 模块并没有这样一个属性。

问题分析

首先，我们需要理解 NumPy 模块的结构和它所提供的属性。NumPy 是一个用于处理大型多维数组和矩阵的库，它提供了许多函数和类，但 integer 不是其中之一。可能的情况是：

1. 你可能记错了 NumPy 的某个属性或类的名称。
2. 你可能想要使用 NumPy 的某个数据类型，但误用了 integer 这个名称。

报错原因

报错的原因是因为 Python 在 NumPy 模块中找不到名为 integer 的属性或方法。

解决思路

1. 确认你是否想要使用 NumPy 的某个数据类型，并查找正确的名称。
2. 如果你在寻找整数类型，你应该使用 NumPy 提供的整数数据类型，如 numpy.int32、numpy.int64、numpy.intc（平台相关的整数）等。
3. 如果你在寻找一个函数或方法，确保你使用了正确的名称。

解决方法

如果你想要创建一个 NumPy 整数数组，你应该使用 NumPy 提供的整数数据类型。以下是一些示例：
下滑查看解决方法

import numpy as np

# 创建一个 int32 类型的 NumPy 数组
arr_int32 = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
print(arr_int32.dtype)  # 输出: int32

# 创建一个 int64 类型的 NumPy 数组
arr_int64 = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int64)
print(arr_int64.dtype)  # 输出: int64

# 使用平台相关的整数类型
arr_platform_int = np.array([1, 2, 3], dtype=np.intc)
print(arr_platform_int.dtype)  # 输出可能是 int32 或 int64，取决于你的平台

在上面的示例中，我们使用了 NumPy 的 array 函数来创建数组，并通过 dtype 参数指定了数组的数据类型。这样，我们就可以避免 AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'integer' 这个错误了。