java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常的正确解决方法，亲测有效，嘿嘿嘿

问题分析

java.util.concurrent.RejectedExecutionException 是 Java 并发编程中常见的异常之一，它通常发生在使用 ExecutorService（如 ThreadPoolExecutor）执行任务时，当任务无法被提交到线程池执行时就会抛出此异常。这通常意味着线程池已经达到其最大容量，或者已经关闭，无法再接受新的任务。

报错原因

1. 线程池已满：当线程池中的线程数量已经达到其配置的最大值（corePoolSize + maximumPoolSize），并且工作队列也满了，此时再尝试提交新任务就会抛出 RejectedExecutionException。

2. 线程池已关闭：如果线程池已经被 shutdown() 或 shutdownNow() 方法关闭，并且已经执行完所有任务或者等待的任务被中断，此时再提交新任务也会抛出此异常。

解决思路

1. 调整线程池参数：根据应用的实际情况，合理调整线程池的大小（corePoolSize、maximumPoolSize）、工作队列的大小以及拒绝策略等参数。

2. 优化任务处理逻辑：减少任务的执行时间，提高任务处理效率，避免大量任务长时间占用线程池资源。

3. 使用其他并发策略：如果线程池不适合当前的应用场景，可以考虑使用其他并发策略，如使用 ForkJoinPool、CompletableFuture 或 Actor 模型等。

4. 处理拒绝策略：为线程池配置合适的拒绝策略，如使用 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 策略，让提交任务的线程自己执行该任务。

解决方法

下滑查看解决方法

方法一：调整线程池参数

// 假设原来的线程池配置不合理，现在进行调整
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(
    5, // corePoolSize
    10, // maximumPoolSize
    60, // keepAliveTime
    TimeUnit.SECONDS,
    new ArrayBlockingQueue<>(100) // 工作队列大小
);

// ... 使用 executorService 提交任务

// 当不再需要线程池时，关闭它
executorService.shutdown();

方法二：优化任务处理逻辑

这通常涉及到代码逻辑的优化，比如减少任务执行时间、避免不必要的阻塞操作等。这里不直接给出代码示例，因为具体实现取决于应用的具体需求。

方法三：使用其他并发策略

使用 ForkJoinPool 示例：

ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
forkJoinPool.submit(() -> {
    // 执行任务的代码
    return null;
});

// 当不再需要 ForkJoinPool 时，可以调用 shutdown 方法
forkJoinPool.shutdown();

方法四：处理拒绝策略

为线程池配置 CallerRunsPolicy 拒绝策略：

ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(
    5, // corePoolSize
    10, // maximumPoolSize
    60, // keepAliveTime
    TimeUnit.SECONDS,
    new ArrayBlockingQueue<>(100), // 工作队列大小
    new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() // 拒绝策略
);

// ... 使用 executorService 提交任务

// 当不再需要线程池时，关闭它
executorService.shutdown();

在这个配置下，如果线程池无法接受新的任务，将会由提交任务的线程自己来执行该任务。这样可以避免抛出 RejectedExecutionException，但也可能导致提交任务的线程被阻塞，从而影响应用的响应性能。因此，在选择拒绝策略时需要权衡利弊。