AI大模型：一文搞懂人工智能、机器学习、深度学习以及大模型

当我们谈论人工智能（AI），机器学习（Machine Learning），深度学习（Deep Learning），以及大模型（Large Models）时，实际上是在讨论人类如何让计算机学会像我们一样思考、学习和做出决策的技术。但是很多人都分不清他们之间的区别。

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一、人工智能（AI)

想象一下，你正在玩一个智能手机上的语音助手，比如Siri或者小爱同学。当你对它说“明天的天气怎么样？”它会立刻给你提供明天的天气预报。这就是人工智能的体现。它是一种让计算机模拟人类智能行为的技术，让我们的设备能够像人一样理解我们的语言并做出相应的反应。人工智能是一个很大的概念，它指的是让机器具备类似于人类的智能，能够像人一样思考、学习和解决问题。

其他的例子还有自动驾驶汽车，它能通过摄像头、雷达等传感器感知周围环境，然后做出驾驶决策，这也是人工智能的一个体现。

二、机器学习(ML)

机器学习就是AI的一种实现方式。它是一种让计算机从数据中学习和提取模式的方法。就像我们教小孩子学习一样，我们给机器提供了大量的数据和答案，让它通过学习来找出这些数据之间的规律。比如，我们可以让机器学习通过分析数百张猫和狗的图片&#x