Jupyter Notebook 里玩转地理数据可视化

Jupyter Notebook 是一个基于网页的交互式计算环境，可以用于数据清理和转换、统计建模、数据可视化、机器学习等。对于数据分析的用户来说，适合进行数据可视化，可以通过调整代码和参数来实时更新图表和可视化效果，进行交互式的数据分析和可视化操作，可以帮助我们更好的进行数据分析和探索。

Jupyter Notebook 里有很多的地理数据可视化库，对于小白来说，需要理解库的 API 以及编写较多的代码。pyl7vp 是基于地理数据可视分析工具 L7VP 封装的 Python 环境可视化工具，只需要导入数据的代码，自动根据数据生成可视化效果，只需在工具上简单的可视化操作，完成交互式的数据分析。

简单使用

安装 pyl7vp 包

使用环境：python >= 3

bash
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$ pip install pyl7vp

创建 L7VP 地图

python
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from pyl7vp import L7VP

# 地图高度设置为 600
l7vp_map = L7VP(height = 600)

l7vp_map.show()

添加数据

四条数据

python
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import pandas as pd

# 四条数据（经度，纬度，地震等级）
df = pd.DataFrame(
  {'longitude': [105.005, 104.602, 103.665, 105.275],
   'latitude': [32.349, 32.067, 31.29, 32.416],
   'mag': [5.2, 3.0, 6.0, 2.0]
  })

添加数据到地图上

python
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# Add dataset to map
l7vp_map.add_dataset({"id": "my_dataset", "type": 'local', "data": df})

# Display map
l7vp_map.show()