编程科普|你知道的关于 Python 的那些知识,可能全错了!

本文探讨了在双减政策背景下,Python编程的热门趋势,强调了学习编程的难度并非针对特定人群,尤其指出Python适合零基础学习。文章提供了有效的学习方法,包括实践操作、思考和总结,以及Python作为零基础入门语言的优势和适用场景。最后,作者分享了全套Python学习资料,助力学习者入门和提升技能。

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“双减”政策之下,编程被频频推上热门话题。而 Python 作为编程中的一员,也难免被大家知晓。那 Python 是孩子的专属吗?
并不是! Python 不仅适合零基础的孩子,还适合没有编程基础的成人。
那学编程到底难不难?又如何进行 Python 入门呢?今天,我就来和大家好好唠唠!
PS:文末有惊喜哦~

01 学习编程到底难不难?

学习编程到底难不难?如果说不难,就又有些站着说话不腰疼了。
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虽然说一个简单的爬虫程序,仅用九行代码就能写出来;又或者说小游戏,仅需要学会了打印、变量、循环这些 Python 基础概念,就可以自己开发出来,但对于很多人来说,从入门到放弃,仅需要一念之差。

下面这两个问题,很多新手最常遇到:

1)无从下手
很多新手在选择编程语言时,都会面临这个问题:选择 C 语言?Java ?还是 Python ?

很多 IT 大神都在与你对抗:
C 大神:“老一辈大学里都是从 C 语言开始的,经典!”
Java 大神:“Java 目前市场上占有率第一,靠谱!”
Python 大神:“Python 易学且优雅,功能强大且潜力无限,是未来的首选语言,学!”

结果可能就是,C 语言教材,买了!Java 视频,看了!Python 文章,读了!最后啥也没学会,直接从零基础变成了负基础。这种痛,又有谁能懂?
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2)学习习惯
编程是门技术活,光有专业知识可不够,还需要实操,就像你无法通过看书、视频来学会打篮球。
编程,必须要靠写代码、做项目的方式来学习,不然就会出现看了,不会写的问题。

02 如何学习编程?

学习编程最有效的方法莫过于:写代码→思考→总结。

1)做实验——写代码
第一块内容中,我提到:“编程,必须要靠写代码、做项目来学习。”因为实践出真知,生活中有很多道理,都是通过实践得来的。

你无论看了几十本书,看了几百个教学视频,没有进行实操,怎么花时间都是没有用的,当要你写代码时,就像只无头苍蝇一样,不知道如何下手。

2)完成挑战——思考
挑战各个项目,就是为了培养思维能力。无论在吃饭,还是在走路,都可以思考代码该怎么写?

思考明白后,坐在电脑前书写代码就可以行云流水了,水平也会得到很大的提高。当你转过头看看那些仅看书、视频的人,你会发现,自己的编程能力远远高于他们,这样就大大提高了自己的职场竞争力。

3)做笔记、画脑图——总结
任何知识,都是不可能一遍就过的。除了做好编程知识的笔记外,还需要在做完编程项目后,多总结反思:哪块编程知识理解不够到位?哪个代码在编写过程中出现了困难?……

4)和小伙伴一起组队学习
小伙伴之间一起学习,会形成一个良性竞争。除了能督促学习外,还能帮助提升竞争、协作意识。

03 为什么 Python 适合零基础?

在计算机的世界里,只有二进制,就像这张图中的内容所呈现的一样,它只能读懂0或者1,所以人学会计算机的语言的可能性几乎为0。
这时候,高级语言就出现了,它主要有以下2个特点:
简单,人类学习一段时间就能使用;
精准,可以自动编译成机器语言来执行。
说到这里,很多人可能会松一口气,终于可以不学计算机的语言了。那你属实想太多了!世界上高级语言就有600多种,你选哪个呢?光挑选种类,就能让人“窒息”。

而作为零基础的小白来说, Pyhon 就很适合。

1)易学
从下图就能很明显看出,Python 的代码不但简单,语言逻辑还高度接近英语。
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所以,Python几乎是所有计算机语言中,最易读、最易于编写、最优雅的,也不为过。这也是为什么 Python 受到很多中小学生的爱戴。

2)强大
Python几乎无所不能,不光可以用来开发软件、游戏、网站等,还涉及了数据分析和人工智能领域。
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3)有趣
学习任何东西,兴趣是最重要的,特别是零基础的小白,有趣的知识才能更好地学习和吸收。Python 一定能带来很多正面的反馈,因为它不用你过多地去纠结语法细节和陌生概念,直接写就完事了。

Python 除了能帮你处理很多重复性的事务(如处理文档、批量下载图片等)外,你还可以用 Python 做个游戏。

04 Python 是完美无缺的?

日常生活中的每一件事都不是完美的,人不是, Python 更不是。这里呢,我总结了 Python 的优缺点,供大家参考。

优点:
1)语法简单:不用在细节上花费太多时间,比如不要求每个语句的最后写分号(当然,写上也并不会错)……
2)免费:不需要收费,包括用作商业用途。
3)开源:即开放性源代码,所有用户都能看到。
4)功能强大:前面介绍“为什么 Python 适合零基础?”中的第二点我也提到“强大”二字,真的无所不能,以下是两种可以使用 Python 完成的办公工具和小游戏:
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5)可拓展性强:具有脚本语言中最丰富和强大的类库,包含了 GUI 、网络编程、数据库访问等大多数应用场景。

缺点:
1)运行速度较慢:这是很多解释型语言的通病, Python 也不例外。
2)对源代码加密比较困难:Python 直接运行源代码,又是开源。

这里给大家分享一份Python全套学习资料,包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等,都是我自己学习时整理的,希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助!

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1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述

③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
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因篇幅有限,仅展示部分资料

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

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3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
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②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
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③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
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4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
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