文章探讨了Python作为胶水语言在机器学习中的应用，指出其优点如易用性和灵活性，但也提到了在就业市场中单一Python开发者面临的挑战。建议学习者扩展技能，如数据分析、数据库和Web开发，以增加就业竞争力。
Python是一门很出色的胶水语言，也就是当我们有现成的组件后，Python非常适合将他们组装起来。机器学习的例子就比较典型。我们用C++写好Tensorflow，用C写好Numpy，用Scala写好Spark，现在想用这些组件训练一个机器学习模型，用Python就特别合适。
但是我们从这样的过程中可以看到，组件过程也是我们自己要实现的。所以单一的Python处于劣势。
一、Python的优点
开头简单说了一下啊，其实Python语言为什么在国内被这么多人捧！是因为真的有很多优秀的不可忽略的优点。Python像是胶水的特点在于灵活易于拆卸，并且对转行编程的小伙伴非常的友好。因为语法简单，便于理解：
二、为什么不好找工作
我们试想一下，一个公司通常会比较语言找一个会C++或者是Java的程序员，顺便叫他们学一学Python，会用会组装就行；但是找到一个只会Python的程序员，要是让他去学习C++和Java的话，相对学习起来有一定的难度。
国内的中小型公司的web还是PHP为主，PHP在web的市场占有率依然很多。中大型的互联网公司，重到服务，一般为混合开发，主语言多数以Java为主，也有主PHP的，服务方面走Go语言和Python，其实我们从中就可以了解到，混合开发是未来的发展趋势。合适的场景使用合适的语言；
三、该如何利用Python找工作
Python比较擅长的地方是数据分析和机器学习，因为库很多，代码量相对来说很小；数据分析的话，并非所有的公司都会有需要，甚至一个会Java的程序员完全也可以胜任的，那么这时候该怎么办？多学一些工具和算法，做数据挖掘工程师和算法工程师。
如果是找web相关的岗位，除了Python之外要学好数据库相关内容，Mysql数据库和NoSQL数据库，如：Redis、MongoDB，学习HTTP协议、Django框架和Linux，Git做几个项目。
在有了一定的基础之后，可以在网上接一些单，接单的过程中，你会清晰的看出自己的成长。将自己的知识整合，并且现在接的单都是未来的简历上的一份经验；其实并不是Python不好找工作，很多时候学的并非市场所需要的技术内容。
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1️⃣零基础入门
① 学习路线
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③练习题
每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！
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2️⃣国内外Python书籍、文档
① 文档和书籍资料
3️⃣Python工具包+项目源码合集
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②Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！
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