因为Python真的很香!python很香!Python很香!
- 简单好用Python的优势很多,最明显的便是简单、易上手。Python的语法非常简单,比如敲“Hello World”,用其他编程语言要敲6-7行代码,用Python只需要1行代码,让新手也能够轻松上手。
- 丰富的标准库Python拥有的丰富标准库,可以帮助程序员快速地实现编程任务,减少程序开发时间。
- 丰富的社区资源Python拥有丰富的社区资源,这也意味着程序员可以找到很多与之相关的学习信息。
- 应用领域众多目前,不管是国外还是国内,各大互联网企业都开始大量使用Python,用它完成很多任务!
- 使用人数众多在2022年,国外网站DevJobsScanner分析了超过 700 万个开发者的工作需求,得出了目前行业内需求量最大的 8 种编程语言,其中Python便位列第二位!
数据分析大致可以分为以下几个阶段:
阶段一 业务数据分析
阶段二 爬虫和数据可视化
阶段三 机器学习建模分析
阶段四 大数据分析
业务数据分析阶段, 我们可以通过excel和mysql就可以实现。
后面的阶段都是需要Python来实现的
爬虫和数据可视化:
Python基础
Python基础语法, 条件控制语句和循环语句, 容器类型,函数,文件操作,面向对象,异常处理,模块和包
爬虫
HTML、css、js入门,爬虫的基本原理,发送请求和网页抓取,数据解析-Xpath,selenium动态渲染页面抓取,pymysql/pymongo保存数据,豆瓣电影爬虫案例,新闻爬虫案例
可视化工程常用库
数据可视化概述,数据可视化设计基础,canvas、svg绘图,echarts、D3.js等开源可视化组件详解
Flask框架
Flask基础,Flask 视图和路由,Flask 模板的基本使用,Flask ORM
阶段综合项目:娱乐数据可视化大屏项目
爬虫、echarts、DataV、D3.js、Flask融会贯通
机器学习建模分析
数学和统计学基础
统计学基础、数学基础、检验分析、降维分析
Python科学计算和可视化库
科学计算库:Pandas、Numpy, 可视化库:Matplotlib、Seaborn, 应用市场探索性数据分析
机器学习常用算法
Sklearn、Knn、Kmeans、线性回归、逻辑回归,集成学习、XGBoost、LightGBM 算法案例:智能用户运营(RFM分群,流失用户预警)
阶段综合项目:金融风控项目
金融风控与反欺诈业务知识,特征工程,逻辑回归评分卡,集成学习评分卡,模型评估与优化,不平衡学习与迁移学习,金融风控大赛Top 实现方案详解
市场价值 : 掌握机器学习算法基本理论,使用python进行机器学习建模分析,可胜任中级数据分析师/机器学习工程师/数据挖掘工程师等工作。
大数据分析
Hadoop、Hive、数据仓库
Hadoop,HDFS,YARN,MapReduce,Hive基本原理,Hive的组件,HQL基本操作,Hive分区和分桶
Spark分布式计算框架和用户画像
Spark-Core,Spark-SQL,Spark-Streaming
综合项目:推荐系统
推荐系统概述,用户特征和物品特征构建
这里给大家分享一份Python全套学习资料,包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等,都是我自己学习时整理的,希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助!
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1️⃣零基础入门
① 学习路线
对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~
③练习题
每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
因篇幅有限,仅展示部分资料
2️⃣国内外Python书籍、文档
① 文档和书籍资料
3️⃣Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
②Python实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
③Python小游戏源码
如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
4️⃣Python面试题
我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
5️⃣Python兼职渠道
而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
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