首先,Python作为一门全场景编程语言,当前在IT互联网行业内确实有比较广泛的应用,而且与Java语言主要应用在IT互联网行业不同,Python在传统行业领域的应用也非常普遍,相信随着云计算、大数据、人工智能等技术平台逐渐开始在传统行业领域开始落地应用,Python语言还有较大的上升空间。
当前世界上有近600种编程语言,其中流行程度比较高的编程语言却只有几十种,相信有很多编程语言都被“低估了”,但是由于易用性、技术生态、易学性等多种因素的影响,Java、Python等编程语言得到了大量的应用,而近两年在大数据、人工智能等技术的推动下,Python更是受到了格外的关注。
从当前的技术发展趋势来看,与其说Python语言被高估了,倒不如说是大数据、人工智能等技术被高估了,因为Python仅仅是一门编程语言,技术生态才是影响Python应用的核心因素,从这个角度来看,Python是否被高估取决于大的技术生态。
当前大数据、人工智能技术正处在落地应用的初期,虽然大数据和人工智能技术体系的发展前景非常广阔,而且各自都能构建起一个较为庞大的价值空间,但是目前大数据、人工智能等技术的落地应用也有一定的障碍,所以在人们质疑大数据、人工智能技术的同时,很自然会想到一个问题,那就是当前的Python是否被高估了。
从工业互联网的发展趋势来看,不论大数据、人工智能等技术是否被高估了,或者说Python语言是否被高估了,学习一门编程语言都是很有必要的,而在诸多编程语言当中,Python是一个不错的选择。
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