文章讲述了初入职场的年轻人面临的挑战，以花花和Lucy的故事为例，展示了掌握Python等技术对于提升工作效率和职业发展的重要性。Lucy利用Python自动化处理繁琐任务，而花花则陷入低效工作中。文章强调了在职场中主动学习和提升技能，尤其是Python在数据分析、内容抓取等方面的应用，对于摆脱‘打杂’角色和提升竞争力的关键作用。
对于很多刚刚结束校园生活，初入职场，拿着不到3000工资的年轻人来说，职场可能不是一个“很友好的”环境。
很多人觉得实习非常无聊，整个实习的收获就是打印机用的非常溜，有时候不知道忙了些什么，一天就过去了，而自身却没有太多提升，相信很多实习的同学都会有这种迷茫感觉。
我曾经也有过这样的迷茫时期，慌张中总希望人生像一道关卡游戏，有一份详尽完美的人生地图，自己可以带着攻略一步步打怪升级。
然而现实却没有那么简单。
职场是一个新的开始，在学校时看起来差不多的同学；进入社会后，不同的工作方式，在能力上就表现出明显的差距。
花花和同学Lucy进入了同一家公司实习。
工作任务很繁琐，他们每天在无数表格、邮件里周旋。
由于数据实在是太多了，花花经常加班到最后一个才离开，希望通过努力工作，能够早点转正。
而Lucy到点和大家打完招呼，就下班了。
三个月后，Lucy顺利转正；而经常加班的花花却被通知延迟转正，进入考察期。
“凭什么呢？”
今年就业形势不好，花花也算是在千军万马中顺利通过独木桥的实习生，况且为了尽快适应工作，花花自愿选择赶最后一趟地铁。她实在不理解自己比同事差在哪里。
一天临近下班，经理突然下达了一个临时任务：让花花和Lucy分别准备一份上季度的竞品分析报告。
差不多过了半小时，Lucy就收拾电脑准备下班了；而花花数据才整理完1/3，更别说报告了。
花花很纳闷，自己从接到任务到现在眼睛没离开过屏幕，一行行录入数据，逐个检查，敲键盘的手一刻没停，怎么速度差这么多？
她向Lucy请教方法，才知道Lucy用python抓取了需要的所有数据。
再用Python对数据进行清洗、去重、存储、分析，不仅能展示市场信息，还能自动生成词云图，一目了然。
倒杯水的功夫数据就处理好了，这样的员工哪个领导不喜欢呢？
绘制分析图
Lucy把每项工作都当成一个小项目，解决完繁琐的工作后，会用剩余的时间检视工作成果与当时目标的差距，为下一次更好地完成工作复盘；
而花花却陷于繁琐的任务无法自拔。
除此之外，日常的客户信息，Lucy也是用代码自动回复。
▲Python做的小工具自动回复信息
有时候忙起来，花花一整天都去不了一趟厕所；而对Lucy来说，十几行代码就能自动实现，不仅能让工作更出色的完成，也让Lucy有了更多用于自我成长的时间。
经常看到网上有人抱怨：
“今天领导又把杂七杂八的活扔给了我，我太卑微啦。“
这在初入职场时，都是不可避免的事情。
如果你和同事的条件差不多，但在掌握技能比较多的情况下，能让领导优先看到你，记住你，也能更快摆脱“打杂”的身份，接受更有价值的任务。
毕竟，那些轻易拉开与同龄人差距的，往往是在职场中表现得更好的人。
如何在实习中顺利转正
许多初入职场的年轻人，常常感到不适应，这是因为，职场并没有像学校那样，不耐其烦、手把手教你的老师。
面对指责，往往有一肚子的委屈：“你又没教我，我怎么会呢？”
这样的学生思维，只会让我们在职场中很难立足。
领导都很忙，招新人是为了协助处理工作，随着工作量和工作强度的增加，领导能分给新人的精力就更少了。因此，主动学习是成长最关键的一步。
很多人也知道自己需要学习的东西很多，可惜的是，他们不知道自己应该学什么，从哪里开始学。
作为一个过来人，我建议，即将或者正在混职场的人，有空最好多去招聘网站上看看，上面有公司对人才的需求，这是你学习方向。
哪怕你不是去找工作，也很容易从岗位的需求量变化、平均薪酬、职能要求中看出一些企业的用人需求。
比如近几年热门的python技能。很多岗位都在招聘JD中，纷纷给出了“熟悉Python优先”这样的招聘条件。
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▲ 熟悉python成了很多岗位的招聘要求
并且，python也不是程序员的专属，它将是每个职场人的必备技能。因为它在各行各业的应用实在太广泛了：
新媒体运营
运用爬虫 30 秒就抓取了上千个值得参考的内容，不到 1 分钟就能分析出其中的逻辑和规律，输出一份数据分析报告。 只要找到正确、科学的方法，花以前 1/3 的时间就能收获比以前好2倍的效果。
市场专员
几行代码自动绘制数据报表
通过Python生成产品的月度销售占比、价格趋势，爬取竞品的销售情况，自动绘制成数据报表。
10分钟就可以准确分析出全国各地的市场信息，汇报信息时，领导想小看你都难。
写论文
“嗖”的一下，几千条论文成功抓取
写论文的过程中，用python，不仅能3 秒定位目标文献，还能自动对应下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯文献引证关系。
对刚出社会或即将出社会的大学生来讲，没有相关的工作经验，掌握Python能成为求职时的加分项。
曾经在一个帖子上看到有「麦肯锡牛人」称，如果有人能回答Python的相关问题，将很乐意提供内推机会。
近几年，学习Python的人也越来越多。
据Tiobe发布的2019年6月编程语言排行榜显示，Python的TIOBE指数持续上升，达到 8.530%，甚至超过C++的 7.384%，创下了新纪录。
▲Python在编程语言中位居第三“文科生，没基础，学编程很难吧？”
“跟着抖音学了一段时间，视频太短了，还没搞明白是怎么一回事就结束了；”
“编程真的很无聊，太难坚持了……”
最后
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当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
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