虽然万事开头难,但好的开始是成功的一半,今天这篇文章就来谈谈如何开始入门 Python。只要方向对了,就不怕路远。
设定目标
(下面有惊喜哦!)
当你决定入门 Python 时,需要一个清晰且短期内可实现的目标,比如通过学习找一份初级程序员工作,目标明确后,你需要了解企业对初级程序员有哪些技能要求,下面是我从 boss 直聘找的一个初级 Python 工程师的任职要求:
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熟悉 Python 及常用的 Web 开发框架;
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至少熟悉一种数据库的使用,如 MySQL、mongodb、redis 等;
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熟悉 django/tornado/Flask 等 Python 框架,熟悉爬虫;
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熟悉 Linux 系统,有 shell 编程基础,熟练使用 TensorFlow 等深度学习框架; 5. 热爱编程工作,有一定的数据结构、算法、网络、多线程等基础知识以及优秀的编码习惯
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了解常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)、深度学习、NLP。
做 Python 开发除了熟悉语言本身之外,还需要掌握很多相关联的技能,好比打 NBA,你不光要学如何投篮,还要练习力量、技战术等一整套东西。所以,一个普通 Python Web 开发工程师需要掌握的技能包括至少一个 Web 框架,比如:Django、Flask、Tornado,做业务系统离不开数据库的支撑,另外,还需要对 Linux 系统的基本操作和常用命令有所了解,因为以后你写到程序基本上都会运行在 Linux 平台上。
多看
我一般都推荐看视频入门,因为我自己就是看视频入门的,我看书的话自己觉得效率不高,所以我选择看视频,这个是个人而定,找到适合自己的方法才是最好的。
如果你喜欢看书的话,我也可以推荐你几本书来入门
《Python 学习手册:第 3 版》
是学习语言基础比较好的书了。Python 可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触 Python,通过学习本书,你可以迅速高效地精通核心 Python 语言基础。读完本书,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。
(我在文章底部,推荐了更多的书籍资料,并且非常适合初学 python 的人学习,如果你有如何初学 python 的困惑,不妨看看,电子版的,免费的)
《Python 基础教程(第 2 版・修订版)》
是经典的 Python 入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是最后几章,作者将前面讲述的内容应用到 10 个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授 Python 开发,让读者从项目中领略 Python 的真正魅力。
《集体智慧编程》
以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析 Web 上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从 Web 网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank 算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
《Python 核心编程:第 2 版》
全书分为两个部分:第 1 部分占据了大约三分之二的篇幅,阐释这门语言的 “核心” 内容,包括基本的概念和语句、语法和风格、Python 对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入 / 输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容:第 2 部分则提供了各种高级主题来展示可以使用 Python 做些什么,包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web 编程、数据库编程、扩展 Python 和一些其他材料。《Python 核心编程 (第 2 版)》适合 Python 初学者,以及已经入门但想继续学习和提高自身 Python 技巧的程序员。
光是去看,是不行的。站在岸上是学不会游泳的。看的同时我们也要自己动手去实践。接下来就是环境的搭建,工欲善其事,必先利其器。
不少新手总是纠结是学 Python2 还是 Python3,就像手里同时有包子和馒头,不知道先吃哪个,这种纠结完全就是徒增烦恼,因为它们是同一种语言,只有少部分地方语法不兼容,尽管目前大部分公司还在用 Python2,但是 Python3 逐渐成为主流已是不争事实,毕竟后者性能方面更占有优势,官方也在力推 Python3。所以毫不犹豫地选择 Python3 吧,最多花一天的时间能把 Python2 中特有的内容搞懂。
做 Python 开发的 IDE(编辑器)层出不穷,我只推荐 Pycharm 和 Sublime,两个工具都可以免费使用,而且它们的学习成本非常低,网上找一篇教程看了基本就能上手,Vim、Emacs 这样的远古神器还是放以后再去了解吧。另外,今后你所遇到的 90% 的问题都有可能通过 Google 和 StackOverflow 来解决。
另外,介绍基础语法的书,一些 Python 常用工具的安装包,可以找我拿
这里给大家分享一份Python全套学习资料,包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等,都是我自己学习时整理的,希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助!
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1️⃣零基础入门
① 学习路线
对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
② 路线对应学习视频
还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~
③练习题
每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
因篇幅有限,仅展示部分资料
2️⃣国内外Python书籍、文档
① 文档和书籍资料
3️⃣Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
②Python实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
③Python小游戏源码
如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
4️⃣Python面试题
我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
5️⃣Python兼职渠道
而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
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