本科大数据毕业就业容易吗？

根据我国大数据发展整体来看，我国大数据发展整体上仍处于起步阶段，虽然快速发展的格局基本形成，但在数据开放共享、核心技术突破、以大数据驱动发展等方面都面临重重挑战，需要大量的大数据专业人才，因此，就业的岗位也比较多，就业压力相对较小。

一、从就业岗位看

1、大数据开发方向: 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向: 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

3、大数据运维和云计算方向: 对应岗位：大数据运维工程师；

从以上三个方向以及所对应的岗位来看，大数据的岗位类型多，可以从事很多岗位，对于人才的覆盖面广，所以不管是什么样的性格或者擅长什么东西，大数据岗位基本上可以满足不同人才。

二、从学历上看

本科达到了大数据企业的门槛要求，一般企业对大数据方面的就业者的学历要求是大专，对于一般的像大数据分析师，大数据工程师等等这些岗位，他们不像人工智能那样，对专业只是水平的要求非常高需要研究生以上学历，所以，对于本科毕业的同学来讲，就业优势会比专科同学好很多，当然就业几率和形式也会好很多。

三、从发展前景看

随着大数据技术的不断发展和有效应用，不管是为国家还是企业以及是个人都创造了一定的价值，而且从大数据行业技术应用的总体来看，大数据在商业、金融、物流和零售等行业的应用已经都得到了很好的应用而且效果显著，在医疗、教育和体育等其它行业的应用也在逐渐的推进之中。

DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。不管是什么方面大数据都会起到一定的作用，所以大数据的前景是非常可观的。就业机会也是非常多的。

综上，本科毕业大数据就业也是比较容易就业的，但是，科班出来的直接上手大数据开发还是有些吃力的，可以选择从基础工作做起，或者参加技能训练，因为大数据的高薪都是要求技术经验和实践能力的。

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